开放式访问
说明:
Spracherkenung is die Aufgabe,automatisch Transkriptionen von gegebenen Sprachäußerungen zu erstellen。Dieser Forschungsbereich在Vorlsungen的Unterstützung ausländischer Studierenden或Steuerung智能手机Geräte的Unterstützung ausländischer Studiereden发现了智能电视或Sprachbeffehle汽车。Die 7000 Sprachen,Die auf der Welt gesprochen werden,stellen eine Herausforderung für Spracherkennungssysteme dar。Herkömmliche Spracherkenungsmethoden,die Hidden Markov-Modelle verwenden,sind in der Praxis nicht für viele Sprachen gleichzeitig an wendbar,da sie Aussprachweörterbücher und eine Pipeline von getrententententente Komponenten erfordern。神经网络端到端-安萨茨-恩斯潘在安福orderungen死亡,神经网络在Netzwerk verwendet wird死亡,神经信号在Wortoberflächenausgaben zu erlernen死亡,以及神经网络在Netzwerk werden死亡Lernziel optimiert死亡。Auf diese Weise kann ein einziges Modell培训师werden,um viele Sprachen gleichzeitig zu erkennen。Zu den Desireten eines mehrsprachigen Erkennungssystems gehören die folgenden Faktoren:Das Trainingsverfahren mit einem kombinierten Datensatz aus mehreren Sprachen sollte nichtübermäig kompliziert sein und ist industriell viel effizicenter als die Entwicklung mehrerer einsprachighiger Erkennussysteme。Die Erkennungsqualität des mehrsprachigen Systems sollte konkurrenzfähig order besser sein als Die der einsprachigen Einzelsysteme公司。Da viele Sprachenähnliche akustische Merkmale aufweisen,sollte die Architektur der Erkennungssysteme dies widerspiegeln und gleichzeitig Raum für die Modellierung der einzigartigen Merkmalen der einzelnen Sprachen lassen。Entscheidend ist,dass das System erweiterungsfähig ist,d.h.dass es ständig neue Sprachen lernen kann。Die Einführung neuer Sprachen sollte Die Leistung der bereits erlernten Sprachen nicht beeinterächtigen。Gleichzeitig必须是Qualität dieser neuen Sprachen im Vergleich zum idealen Szenario。。。
发布者:
卡尔斯鲁厄图书馆套件
贡献者:
亚历山大·威贝尔(Alexander Waibel);渡边信吉
出版年份:
2023-11-10
文件类型:
文档类型:博士论文;文本;信息:欧盟回购/语义/博士论文;论文;信息:eu-repo/stemantics/publishedVersion;【博士和博士后论文】
语言:
发动机
学科:
深度学习;语音识别;言语翻译;持续学习;ddc:004;数据处理与计算机科学;信息:eu-repo/classification/ddc/004
DDC(尽职调查委员会):
权利:
KITopen许可证,https://publikationen.bibliothek.kit.edu/kitopen-lizenz ; 信息:eu-repo/stemantics/openAccess
内容提供商:
KITopen(卡尔斯鲁厄技术研究所)
其他名称KITopen(卡尔斯鲁厄技术学院) 德国国旗
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