高维数据的自适应非局部信号恢复与增强技术

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作者：
描述：
涉及数字图像的大量实际应用激发了人们对在存在各种采集和压缩伪影的情况下改善数据视觉质量的恢复解决方案的浓厚兴趣。数字图像是采集过程的结果，采集过程基于对特定时间段内成像传感器上感兴趣的物理量的测量。感兴趣的数量取决于目标成像应用程序。常见的成像传感器测量撞击在密集的光电探测器网格上的光子数量，以产生与人类视觉系统所感知到的图像相似的图像。不同的应用侧重于人类视觉系统不可见的电磁频谱部分，因此需要不同的传感技术来形成图像。在所有情况下，即使随着技术的进步，原始数据也总是受到各种内在和外在干扰因素的影响，例如测量过程的随机性或具有挑战性的传感条件，这些因素可能会导致噪声、模糊、几何畸变和色差。本文介绍了两种基于BM3D分组和协同过滤范式的视频和体积数据恢复过滤框架。在其一般形式中，BM3D范式利用了由相互相似的基本过滤元素（例如补丁、，在适当的变换域中，可以通过系数收缩将信号的有意义部分的能量与噪声的能量分离开来，从而获得组的增强稀疏表示。我们认为，这种方法的成功在很大程度上取决于所用基本滤波元素的形式，而这些基本滤波元素又定义了非局部群的后续谱表示。因此，本文的主要贡献在于根据固有的。。。
出版商：
坦佩雷理工大学
贡献者：
Signaalinkäsittelyn laitos——信号处理部；Teknis-taloudelline tiedekunta-商业与技术管理学院
出版年份：
2015
文件类型：
fi=Artikkeliväitökilja|en=博士论文（基于文章）|；博士论文；【博士和博士后论文】
语言：
英语
学科：
香港特区；automaatio-ja tietoliikennetkniikka；elektroniikka-电子；自动化和通信工程；电子学
DDC（尽职调查委员会）：
004数据处理与计算机科学 （计算）
权利：
本出版物受版权保护。您可以下载、显示和打印供您个人使用。禁止商业使用；打开Access
关系：
坦佩雷大学第页，共页技术。出版物; 1277; 1459-2045 ; 978-952-15-3440-9 ;https://trepo.tuni.fi//handle/10024/113911; URN：国际标准图书编号：978-952-15-3464-5
网址：
https://trepo.tuni.fi//handle/10024/113911
内容提供商：
坦佩雷大学：特雷波 芬兰国旗