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亚洲科学家（2019年8月1日）–韩国科学家应用数据科学和深度学习技术，克服了设计具有独特光学特性的材料的试错过程。他们的工作发表于ACS应用材料与界面.

超材料是一种人工材料，具有天然材料所不具备的特性。这些新特性是通过精确设计小于光波长的人造原子来实现的，因此可以控制光的偏振和自旋。然而，目前设计超材料的过程很费力，需要多次迭代才能获得合适的材料。

为了解决这个问题，由浦项理工大学（POSTECH）的罗俊硕、苏奈和穆荣浩教授领导的研究人员开发了一个深度学习项目，可以提出设计建议，以实现超材料的理想光学性能。

研究人员首先必须对大量数据进行算法训练，这些数据包括各种现有超材料的数据集，以及有关光子结构及其合成光学特性之间相关性的信息。该团队还将材料分类，并将其作为设计因素添加到算法中。这有效地增加了深度学习计划可能产生的材料参数和结果的范围。

该团队的策略不仅减少了设计光子结构所需的时间，而且还扩展了研究人员可用的超材料设计的种类。因此，研究人员相信，他们的方法可以为下一代显示、安全和军事技术铺平道路。

Rho说：“我们的研究成功地为超材料的设计带来了更高的自由度……但[这项技术]仍然需要用户输入[以达到预期的结果]。”。

因此，该团队打算进一步完善他们的技术，以简化甚至自动化特定工业应用的超材料设计。


文章可在以下网址找到：So等人（2019）《通过深度学习进行材料和结构的同步逆向设计：使用核壳纳米粒子演示偶极共振工程》.

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资料来源：浦项科技大学; 照片：百叶窗。
免责声明：本文不一定反映亚洲科学家或其工作人员的观点。