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迷恋客户的科学

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位于加利福尼亚州特蕾西的亚马逊科学实现中心OAK4

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欧盟S/C供应链科学高级数据科学家
英国，伦敦
你有没有在亚马逊上订购过产品，当那个带着微笑的盒子到达时，你想知道它是怎么这么快就送到你手上的？你想知道它是从哪里来的吗？亚马逊给你送货要花多少钱？我们正在寻找一名高级数据科学家，他将负责开发尖端的科学解决方案，以优化我们的泛欧履行战略，最大限度地提高我们的客户体验，并将我们的成本和碳足迹降至最低。您将与全球科学界合作，帮助设计亚马逊的最佳实现策略。您还将与技术团队合作，为网络流规划和执行系统开发优化工具。最后，您还将与业务和运营利益相关者合作，影响他们的战略，并收集解决问题的意见。要想在这个岗位上取得成功，你需要有深入的分析技能和扎实的科学背景。该职位还需要优秀的沟通技能，以及在不同级别上影响业务职能的能力。你将在一个快节奏的环境中工作，这要求你注重细节，并能与技术、业务和技术团队轻松合作。主要工作职责-设计和开发数学模型，以优化库存安排和产品流设计和开发不确定性下供应链规划的统计和优化模型同时管理多个高影响项目与跨多个团队的业务和技术利益相关者协商和合作，以确定优化供应链的新机会通过技术和/或商业文件向不同的高级利益相关者传达数据驱动的见解和建议。我们愿意雇用候选人在以下地点之一工作：伦敦、GBR
亚马逊广告应用科学家
英国，伦敦
重新想象广告中可能发生的事情。亚马逊正在重塑广告形象。亚马逊广告位于电子商务和广告的交叉点，提供丰富的广告解决方案和受众洞察力，因此企业和品牌可以创建产生可衡量结果的相关活动。在亚马逊广告上，你可以建立每天影响数百万人的模型。我们热衷于解决现实世界中的问题，同时使用尖端的机器学习和人工智能来实现这一点。例如，我们的应用科学团队利用各种先进的机器学习和云计算技术来支持亚马逊的广告产品。这包括使用集群、深度神经网络和其他ML方法构建算法和云服务，以使广告更具相关性，同时尊重隐私。他们开发机器学习模型来预测广告效果，并为每个购物者、上下文和广告商目标选择最佳广告，利用多任务学习、强盗/强化学习、反事实估计和低延迟极端ML等技术。团队还利用Spark、EMR、，和Elasticsearch，从大数据中提取见解，并大规模向广告商提供推荐，通过离线分析和影响评估不断改进。此外，他们还将生成性人工智能模型应用于动态创意优化、视频实验和自动化。支撑这些努力的是独特的技术挑战，例如以前所未有的规模运行（每秒数十万个请求，延迟40ms），同时尊重隐私和客户信任保证，解决与流量质量、可视性、品牌安全相关的各种复杂计算广告问题，等等。帮助我们将广告创新提升到一个新的水平。我们的团队驻扎在伦敦和爱丁堡快速发展的技术中心。有关亚马逊广告、员工故事和可用机会的更多信息，请访问：https://www.amazon.jobs/content/en/teams/advertising/application science机器学习研究？ref_=a20m_us_car_lp_asml主要工作职责*在高度模糊的环境中设计、原型并测试许多可能的假设，同时利用分析和商业判断。*与软件工程团队合作，将成功的实验集成到大规模、高度复杂的亚马逊生产系统中。*在亚马逊推广实验和应用科学文化。*在管理多个项目的同时，展示满足最后期限的能力。*卓越的沟通和表达能力，与多个同龄人团体和不同级别的管理层合作*影响并持续改进可持续的团队文化，体现亚马逊的领导原则我们愿意雇佣候选人在以下地点之一工作：爱丁堡、MLN、GBR |伦敦、GBR
运输和交付支持高级数据科学家
美国、华盛顿州、西雅图
亚马逊运输和交付支持（SDS）技术团队正在寻找一位热情且以客户为导向的高级数据科学家加入我们的科学团队。您将使用科学研究和严格的分析来影响我们的项目和产品战略，以提供驱动因素和接受者支持，大规模解决复杂问题，并推动决策的智能化和创新。在这个角色中，您的主要关注点是进行分析、综合信息、识别商业机会、提供项目方向，以及在团队内和跨利益相关者群体传达设计和技术要求。您将帮助定义各种项目的权衡和量化机会。您将学习当前流程，构建度量标准，教育不同的利益相关者群体，协助产品和技术团队进行初始解决方案设计，并审计新的流程实施。主要工作职责*提供思想领导力，支持不断发展的业务分析和数据模型的开发，拥有项目机会和ROI的定量分析。*将困难的业务问题陈述转化为数据科学框架；构建、评估和优化统计和机器学习模型，以解决重点业务问题。*检索、分析并将关键数据合成为对回答特定问题或通知运营决策立即有用的格式。*与产品、采办项目和运营团队合作，设计实验（A/B测试）并分析结果，以支持发布决策。*进行书面和口头演示，向不同技术水平的观众分享见解。生活中的一天如果你不确定上面列表中的每一个条件都准确地描述了你，我们仍然希望收到你的来信！在亚马逊，我们重视具有独特背景、经验和技能的人。如果你对这个角色充满热情，并想在全球范围内产生影响，请申请！亚马逊提供全方位的福利，支持您和符合条件的家庭成员，包括家庭伴侣及其子女。福利可能因地点、定期工作时间、工作时间和工作状态（如季节性或临时性工作）而异。通常适用于正式全职员工的福利包括：1。医疗、牙科和视力覆盖2。产假和育儿假选项3。带薪休假（PTO）4。401（k）计划我们愿意雇用候选人在以下地点工作：美国华盛顿州贝尔维尤|美国华盛顿州西雅图
数据科学家II
美国、弗吉尼亚州、阿灵顿
我们正在寻找一名数据科学家加入我们的分析团队。此人将拥有可扩展和可靠方法的设计和实现，以支持或自动化整个业务的决策制定。您将通过使用各种统计技术分析数据，然后根据您的分析构建、验证和实现模型来实现这一点。您将无法单独完成这项工作，而是通过跨数据、工程和业务团队建立合作伙伴关系。主要工作职责-应用一系列数据科学技术和工具，结合主题专业知识，解决客户或业务难题以及解决方案方法不明确的情况基于对亚马逊数据、行业最佳实践和其他团队所做工作的广泛而深入的了解，积极寻求商业机会和洞察力，并提供自动化和优化关键内部和外部产品的解决方案深入研究整个业务中的数据和其他模型，以确定对客户或业务造成重大影响的缺陷或效率低下，但可以通过针对AB Ops用例的纠正措施加以缓解-通过访问数据源和构建必要的SQL/ETL查询或脚本来获取此数据通过检查单变量分布、探索双变量关系、构建适当的转换以及跟踪异常的来源和含义，分析数据的趋势和输入有效性使用统计建模、数学建模、计量经济学建模、网络建模、社会网络建模、自然语言处理、机器学习算法、遗传算法和神经网络构建模型和自动化工具根据替代方法、预期和观察到的结果以及其他业务定义的关键绩效指标验证这些模型以符合不同生产阶段相关ETL过程的计算需求、准确性和可靠性评估的方式实施这些模型使产品工程团队能够通过直接为客户体验提供动力的服务来使用您的模型当您的分析工作指出潜在差距或机会时，检查关键业务指标/KPI（即使您没有创建它们）；通过利用您在AWS产品套件中的知识来支持更广泛的业务，从而提供清晰、有说服力的分析。我们对招聘候选人在以下地点之一工作持开放态度：美国弗吉尼亚州阿灵顿|美国华盛顿州贝尔维尤|美国华盛顿州西雅图
应用科学家I，全球搜索质量
美国、华盛顿州、西雅图
这是一个独特的机会，可以构建数百万人每天都会使用的技术和科学。你对从事大规模自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）感到兴奋吗？我们正在进行多年的旅程，以改善全球客户的购物体验。亚马逊搜索团队创建了以客户为中心的搜索解决方案和技术，使我们的客户可以轻松愉快地购物。我们的目标是了解客户目前选择的语言，并帮助他们在亚马逊数十亿产品的庞大目录中找到他们需要的东西。随着亚马逊扩展到新的地理位置，由于用户偏好的多样性、多语言搜索和新地区的数据稀缺性，我们面临着维护搜索质量栏的独特挑战。我们正在寻找一名应用研究人员，致力于使用NLP、ML和DL技术改进Amazon上的搜索。作为一名应用科学家，你将领导我们在查询理解、语义匹配（例如，无人机与四翼一体机相同吗？）、相关性排名（什么是“有趣的万圣节服装”？）、语言识别（客户是否刚切换到母语？）、机器翻译方面的工作(猫の餌を注文する). 这是一个引人注目的角色，对亚马逊的客户和业务产生了巨大影响。作为这个角色的一部分，您将开发高精度、高召回率和低延迟的搜索解决方案。您的解决方案应该适用于亚马逊支持的所有语言，并将在全球所有亚马逊地区使用。您将开发在生产中成功运行的可扩展科学和工程解决方案。您将与领导者合作，制定战略愿景和长期计划，以改进全球搜索。关于团队，我们正在通过拓展新领域来扩大我们的工程师和应用科学家合作团队。这是位于华盛顿州西雅图和加利福尼亚州帕洛阿尔托的全球搜索质量团队的一个职位。我们正在迅速改变亚马逊搜索的工作方式。与多学科团队一起，您将致力于构建以NLP/ML/DL为核心的解决方案。一路走来，你会学到很多东西，玩得开心，并对数百万人产生积极影响。欢迎加入我们，因为我们发明了新的方式来取悦亚马逊客户。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托|美国华盛顿州西雅图
GenAI创新中心高级数据科学家
美国、弗吉尼亚州、阿灵顿
你想在机器学习和人工智能的前沿工作吗？你会很高兴应用最前沿的生成性人工智能算法来解决具有重大影响的现实世界问题吗？AWS的生成人工智能创新中心是一个新的战略团队，帮助AWS客户实施生成人工智能解决方案并实现转型商业机会。这是一个由战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成的团队，他们一步一步地与客户合作，构建定制解决方案，利用生成性人工智能的力量。该团队帮助客户想象和确定将为其业务创造最大价值的用例，选择、培训和微调正确的模型，定义应对技术或业务挑战的途径，制定概念验证，并制定大规模推出解决方案的计划。GenAI创新中心团队为负责任、经济高效地应用生成性人工智能提供最佳实践指导。你将直接与客户合作，在一个快节奏的组织中进行创新，为改变游戏规则的项目和技术做出贡献。您将设计和运行实验，研究新算法，并找到优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。我们正在寻找能够使用GenAI和其他技术为从未解决过的问题设计、传播和实施最先进的解决方案的数据科学家。该角色的一个关键重点是使用微调和持续预培训等技术定制GenAI模型，以帮助客户利用其独特的数据构建差异化解决方案。主要工作职责作为一名数据科学家，你将：与AI/ML科学家和架构师合作，研究、设计、开发和评估尖端的生成性AI算法，以应对现实世界的挑战直接与客户互动，了解业务问题，帮助和帮助他们实施生成性人工智能解决方案，向客户提供简报和深入讨论，并指导客户采用模式和生产路径创建和提供最佳实践建议、教程、博客帖子、示例代码和适应技术、业务、，和执行利益相关者向产品和工程团队提供客户和市场反馈，帮助确定产品方向关于团队销售、营销和全球服务，以及从规模最大、增长最快的中小型市场客户到包括公共部门在内的企业级客户的增长。AWS全球支持团队与领先的公司进行互动，并认为世界级的支持对客户的成功至关重要。AWS Support还与在AWS服务之上构建关键任务应用程序的全球客户列表合作。专业服务团队是全球服务的一部分。关于AWS多样经验AWS重视多样经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯才刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他经历，不要让它阻止你申请。为什么选择AWS？亚马逊网络服务（AWS）是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河，从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。包容性团队文化在AWS，学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师与职业发展我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时，我们在云中没有什么不能实现的。我们欢迎应聘者在以下地点工作：弗吉尼亚州阿灵顿|科罗拉多州丹佛|弗吉尼亚州赫恩登|美国纽约州纽约州纽约市|美国加利福尼亚州圣克拉拉|美国华盛顿特区
日本商店技术应用科学家
中国，11，北京
Amazon Search JP在Amazon JP购物网站上构建了支持产品搜索的功能，并将创新扩展到世界各地。作为这个成长团队中的应用科学家，你将在提高亚马逊产品搜索服务的NLP和排名能力方面发挥关键作用。我们的最终目标是帮助客户找到他们正在搜索的产品，并发现他们感兴趣的新产品。我们通过开发涵盖广泛语言和系统的NLP组件来做到这一点。作为搜索JP的应用科学家，你将在亚马逊网站上设计、实施和交付搜索功能，每天帮助数百万客户快速找到他们想要的东西。您将在NLP和IR中提出创新，以构建基于TB级产品和流量数据的ML模型，这些数据将使用离线指标和A/B测试的在线指标进行评估。然后，您将把这些模型集成到为客户提供服务的生产搜索引擎中，通过数据、建模、应用程序和客户反馈来完成循环。所选择的模型架构方法将平衡业务定义的性能指标与毫秒响应时间的需求。主要工作职责-设计和实现新功能和机器学习模型，包括应用最先进的深度学习解决搜索匹配、排名和搜索建议问题分析与搜索体验相关的数据和指标与全球团队合作开展全球项目。您的优势包括：-致力于高影响力、高可视性的产品，通过您的工作改善数百万客户的体验-有机会使用（和创新）最先进的ML方法来解决现实世界中的问题，并对客户产生切实的影响-成为一个成长中的团队的一员，您可以影响团队的使命，方向，以及我们如何实现我们的目标我们愿意雇佣候选人在以下地点工作：北京，11，CHN |上海，31，CHN
亚马逊广告高级应用科学家
英国，伦敦
重新想象广告中可能发生的事情。亚马逊正在重塑广告形象。亚马逊广告位于电子商务和广告的交叉点，提供丰富的广告解决方案和受众洞察力，因此企业和品牌可以创建产生可衡量结果的相关活动。在亚马逊广告上，你可以建立每天影响数百万人的模型。我们热衷于解决现实世界中的问题，同时使用尖端的机器学习和人工智能来实现这一点。例如，我们的应用科学团队利用各种先进的机器学习和云计算技术来支持亚马逊的广告产品。这包括使用集群、深度神经网络和其他ML方法构建算法和云服务，以使广告更具相关性，同时尊重隐私。他们开发机器学习模型来预测广告效果，并为每个购物者、上下文和广告商目标选择最佳广告，利用多任务学习、强盗/强化学习、反事实估计和低延迟极端ML等技术。团队还利用Spark、EMR、，和Elasticsearch，从大数据中提取见解，并大规模向广告商提供建议，通过离线分析和影响评估不断改进。此外，他们还将生成性人工智能模型应用于动态创意优化、视频实验和自动化。支撑这些努力的是独特的技术挑战，例如以前所未有的规模运行（每秒数十万个请求，延迟40ms），同时尊重隐私和客户信任保证，解决与流量质量、可视性、品牌安全相关的各种复杂计算广告问题，等等。帮助我们将广告创新提升到一个新的水平。我们的团队驻扎在伦敦和爱丁堡快速发展的技术中心。有关亚马逊广告、员工故事和可用机会的更多信息，请访问：https://www.amazon.jobs/content/en/teams/advisions/applied-science-machine-learning-research？ref_=a20m_us_car_lp_asml主要工作职责*在高度模糊的环境中设计、原型并测试许多可能的假设，同时利用分析和商业判断。*与软件工程团队合作，将成功的实验集成到大规模、高度复杂的亚马逊生产系统中。*在亚马逊推广实验和应用科学文化。*在管理多个项目的同时，展示满足最后期限的能力。*卓越的沟通和表达能力，与多个同行团体和不同管理层合作*影响并持续改进可持续的团队文化，体现亚马逊的领导原则*深入广泛地了解您将为之做出贡献的大型广告技术解决方案，以及它们如何与其他团队拥有的组件进行交互。*预见障碍并环顾四周，有效地优先安排工作，解决权衡问题，并影响超出直接团队范围的广告产品开发。我们欢迎应聘者在以下地点工作：爱丁堡、MLN、GBR |伦敦、GBR
设备经济学经济学家
美国、弗吉尼亚州、阿灵顿
Device Economics正在寻找一位在因果推断、经验工业组织、预测和缩放系统方面经验丰富的经济学家，以解决商业问题，推动亚马逊设备组织的关键资源分配和定价决策。输出将包括在规模化系统中，以自动化现有流程并最大限度地实现业务和客户目标。亚马逊设备设计和制造亚马逊第一方消费电子产品，以取悦和吸引客户。亚马逊设备代表了一个高度复杂的空间，拥有100多种产品，涵盖多个产品类别（电子阅读器[Kindle]、平板电脑[Fire Tablet]、智能扬声器和音频助理[Echo]、wifi路由器[eero]、视频门铃和摄像头[Ring and Blink]），可在多个地区的线上和线下零售商中销售。随着新产品的推出和新市场的推出，动态产品供应的空间变得更加复杂。设备经济学团队领导分析这些复杂的市场动态，以便在设备组织中实现科学驱动的决策。设备经济学通过将经济专业知识与宏观经济趋势相结合来实现这一点，并将两者都纳入供内部分析师使用的科学应用中，深入了解客户偏好。我们团队的成果为产品开发决策、对未来产品类别的投资、产品定价和促销以及跨互补产品线的捆绑提供了信息。我们已经对设备业务产生了重大影响，并将取得更多成果。Device Economics寻求一位擅长衡量客户偏好和行为的经济学家，该经济学家具备经验证的创新能力、规模衡量能力和驱动严谨性。候选人将与亚马逊设备科学领导层合作，完善科学路线图、模型和创新和简化的优先事项，并推动采用见解来影响重要的资源分配和优先决策。有效的沟通技巧（口头和书面）是确保合作成功的必要条件。候选人必须热衷于推动科学对业务和客户的影响。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国弗吉尼亚州阿灵顿|美国华盛顿州西雅图
APO合作伙伴工程高级应用科学家
美国、德克萨斯州、奥斯汀
热衷于帮助客户简化和加速AWS上的工作负载？您是否对大型语言模型（LLM）的强大功能着迷，并应用ML和AI解决亚马逊最重要的业务之一中的复杂挑战。欢迎加入AWS Marketplace团队，通过ML帮助我们构建合作伙伴关系和市场的未来。您将成为由经验丰富的应用科学家组成的团队的一部分，他们致力于一系列新的倡议，构建模型并将其交付给亚马逊生产生态系统。您的努力将建立一个强大的LLM工件和ML系统集成，可以实现高精度和召回，并可扩展到新的市场和语言。由于规模庞大（对AWS收入的影响达数十亿美元）、多样性（数百个AWS服务）和众多输入来源（数千个合作伙伴和数百万个合作伙伴活动），这个问题极具挑战性。我们正在寻找一位经验丰富的科学家，他可以开发出一流的解决方案。您的主要客户是AWS客户和AWS合作伙伴，他们会感谢您加速他们跨国家和行业迁移到AWS云。包容性团队文化我们的团队致力于吸引、发展和留住来自不同背景的优秀人才。我们正在寻找一位热情、有同情心、好奇、积极、可靠的新队友，并能与多元化的同龄人团队有效合作；他将帮助我们扩大我们一直在建立的积极包容的团队文化。在AWS，我们接受我们的差异。我们致力于促进我们的包容文化。我们有十个由员工领导的亲和团体，在全球190多个分会中拥有40000名员工。我们提供创新的福利服务，并举办年度和持续的学习体验，包括种族和民族对话（CORE）和亚马逊（性别多样性）会议。亚马逊的包容性文化在我们的14项领导力原则中得到了加强，这些原则提醒团队成员寻求不同的观点，学习和好奇，并赢得信任。工作/生活平衡我们知道有时你需要在家工作。除隔离区外，我们的团队位于纽约和西雅图办事处的同一地点。我们根据需要在家工作，预约医生，带孩子上学，接他们，做办公室不能做的事情。导师与职业发展我们致力于支持新的团队成员。我们的团队拥有丰富的经验水平和亚马逊任期，我们正在建立一个庆祝知识共享和导师制的环境。您将有机会通过一对一的指导和有用的代码/设计审查，向具有或不具有工程和科学背景的人学习。作为一名高级应用科学家，你将积极指导团队中的其他人学习机器学习的艺术。主要工作职责理想的应用科学家候选人在以下一个或多个领域拥有深厚的专业知识：网络搜索、应用/理论机器学习、大型语言模型、深层神经网络、分类系统、聚类、标签传播、自然语言处理、计算机视觉、主动学习、，和人工智能。他/她在顶级相关学术场所有着良好的出版记录，并在业界推出产品/功能方面有丰富的经验。你想体验使用最前沿的大型语言模型（LLM）、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和主动学习模型大规模解决现实世界问题的刺激吗？想象一下用LLM进行实验，将深度神经网络作为您的日常工作，想象一下使用您的模型输出通过合作伙伴大规模影响AWS云的采用。想象一下，在一个Amazon团队中进行研究，该团队一直在寻求为云迁移中的现实问题部署创造性解决方案。我们的科学家除了利用我们的逆向工作方法来丰富我们的生活和工作方式外，还继续发表、教学和与学术界接触。关于团队AWS合作伙伴组织（APO）支持数以万计的咨询和技术合作伙伴，他们反过来为几乎每个行业的AWS客户提供服务，细分市场和地理位置。APO工程团队的使命是通过客户至上、创新和不懈追求卓越的文化，为全球提供最佳合作伙伴体验，为我们的客户和社区创造更美好的未来。我们的团队负责为合作伙伴销售、APN以及推动AWS合作伙伴参与的其他关键要素提供内部和外部支持。我们的承诺是为三个主要利益相关者群体提供服务：与我们合作开发、推广和销售AWS的合作伙伴，依赖AWS服务的客户，以及负责促进AWS销售和基于合作伙伴的采用的内部用户。这个职位是推动整个组织的情报和科学路线图的关键推动者。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国德克萨斯州奥斯汀|科罗拉多州丹佛|美国纽约市|美国华盛顿州西雅图
从空间上观察地球周围的互联网络，代表物联网。
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