订阅
关注我们
出版物

RING-Net：使用深度分割网络从GPS轨迹推断道路

由埃姆雷·埃夫特利奥格鲁,拉维·加格,瓦比哈夫·坎戈,钦坦·戈希尔,琥珀·罗伊·乔杜里
2022
下载 复制BibTeX
分享
下载
复制BibTeX
分享
地图中道路的准确和丰富表示对于安全高效的导航体验至关重要。通常，开源道路数据是不完整的，手动添加道路是劳动密集型的，因此成本高昂。在本文中，我们提出了一种用于R（右）装载英寸引用自G公司使用深度图像分割的PS轨迹净值工作。以前关于道路推断的工作要么侧重于卫星图像，要么侧重于GPS轨迹，但当缺乏来自任何一种源类型的高质量数据时，它们彼此不兼容。尽管它主要侧重于使用GPS轨迹作为输入，但RING-Net体系结构足够灵活，可以轻松地用于多个数据源。更具体地说，RING-Net将原始GPS轨迹转换为具有行程相关特征的多波段光栅图像，并以高精度推断道路。在公共数据上的实验表明，环网可以用于提高道路网络的完整性。我们的方法有望使我们离完全自动化的地图更新更近一步。
研究领域
标签

最新消息

与我们合作

查看更多作业 查看更多作业
可持续发展科学家，AWS可持续发展
美国、华盛顿州、西雅图
AWS基础设施服务拥有所有AWS全球基础设施的设计、规划、交付和运营。换句话说，我们是保持云运行的人。我们支持所有AWS数据中心和所有服务器、存储、网络、电源和冷却设备，以确保我们的客户能够持续获得他们所依赖的创新。我们致力于解决最具挑战性的问题，有数千个变量影响供应链，我们正在寻找有志于提供帮助的人才。您将加入由软件、硬件和网络工程师、供应链专家、安全专家、运营经理和其他重要角色组成的多元化团队。您将与AWS的人员合作，帮助我们提供最高的安全标准，同时以尽可能低的成本为客户提供看似无限的容量。你将体验到一种包容的文化，它欢迎大胆的想法，并赋予你完成这些想法的权力。你是一个有经验的可持续发展科学专业人士，热衷于产生重大影响吗？你有兴趣在这家全球卓越的云计算公司担任一个有影响力的角色吗？AWS可持续科学团队正在聘请一名可持续科学家。这一角色将通过开发可扩展的方法和模型来评估和改善AWS数据中心和云计算服务对制造、运输、使用和报废的环境影响，从而支持我们到2040年实现净零碳的气候承诺目标。这项工作将推动对美国焊接学会环境影响的深入了解，并使我们能够对碳排放进行战略管理。理想的候选人应具有推动产品和服务生命周期评估（LCA）的行业经验，对温室气体议定书和碳核算实践有深入了解，并对制造、设计、开发和/或采购有详细了解。候选人应该能够自如地处理不完善的数据，确定不确定性的来源，并在需要时找到公共数据来填补空白。成功的候选人必须具备强大的分析技能，并能够将系统思维应用于复杂、快速移动的问题。候选人应熟悉生命周期评价方法和应用。成功的候选人将担任主题专家，包括设计研究、收集数据、解释结果以及制定指标和报告。候选人将与跨职能项目团队协调收集和分析大量数据。主要工作职责在这个职位上，你将负责：*作为AWS可持续性主题专家*开发生命周期评估（LCA）方法，确保AWS有准确可信的可持续性工作基础。*为AWS基础设施和服务开发内部LCA模型，包括服务器硬件和机电系统*进行LCA，包括研究、数据收集、建模、数据分析、数据可视化和报告，以量化数据中心和云计算服务的环境影响*开发报告，仪表盘和指标，将复杂数据提取为可操作的见解，以提供改进信息*与内部和外部利益相关者建立和发展关系，以推动项目完成*与软件工程团队密切合作，以推动实时模型实施和新功能*玩得开心，努力工作！生活中的一天每天你都会与负责硬件和数据中心各个方面的不同团队进行互动。您的工作将跨越我们运营的生命周期，并允许您影响我们如何制定和实施可持续性实践。您将有机会参与本地和全球项目。关于团队，为什么AWS Amazon Web Services（AWS）是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河，从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。多样化体验亚马逊重视多样化体验。即使你不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他的经历，不要让它阻止你申请。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时，我们在云中没有什么不能实现的。包容性团队文化在AWS，学习和好奇是我们的天性。我们的员工领导的亲和力团体培养了一种包容的文化，使我们能够为自己的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师和职业发展我们在努力成为地球上最好的雇主的同时，不断提高我们的绩效标准。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。
经济学家II，客户行为分析
美国、加利福尼亚州、桑尼维尔
亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司，人们可以在这里找到和发现他们想在网上购买的任何东西。我们雇佣世界上最聪明的人才，为他们提供快速、技术先进和友好的工作环境。你是否在寻找一个可以推动创新的环境？你想应用学习技巧和高级数学建模来解决现实世界中的问题吗？你想在亚马逊零售业务的未来扮演关键角色吗？这份工作适合你！亚马逊的客户行为分析（CBA）团队负责用于了解客户行为和所有亚马逊项目价值生成的工具的架构、设计和实现。来加入我们吧！亚马逊的CBA团队正在寻找经济学家，他们可以在经济学、统计学和机器学习的交叉点工作；并利用大数据的力量解决复杂问题，如长期因果关系估计。主要工作职责亚马逊经济学家预计将与其他经济学家和高级管理层直接合作，解决零售、国际零售、云计算、第三方商户、搜索、Kindle、流媒体视频和运营方面的关键业务问题。亚马逊的经济学家将把前沿的经济思想应用于市场设计、定价、预测、项目评估、在线广告和其他领域。您将使用我们世界级的数据系统建立计量经济模型，并应用经济理论在快速发展的环境中解决商业问题。亚马逊（Amazon）的经济学家预计将开发新技术来处理大型数据集，解决定量问题，并为公司的自动化系统设计做出贡献。
ML_AI应用科学家
中国，上海
AWS实用计算（UC）提供产品创新，从亚马逊简单存储服务（S3）和亚马逊弹性计算云（EC2）等基础服务，到持续发布的新产品创新，这些创新将继续使AWS的服务和功能在业界独树一帜。作为UC组织的成员，您将支持AWS中计算、数据库、存储、物联网（Iot）、平台和生产力应用程序服务的开发和管理，包括支持需要云服务专用安全解决方案的客户。AWS AI/ML正在寻找世界级的科学家和工程师加入其AI研究和教育小组，研究基础模型、大规模表示学习以及分布式学习方法和系统。在AWSAI/ML，您将发明、实现和部署最先进的机器学习算法和系统。你将构建原型并创新新的表征学习解决方案。您将与我们的客户以及学术和研究团体密切互动。您将成为AWS不断发展和令人兴奋的重点领域的核心，并与其他著名工程师和世界著名科学家合作。在计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、推荐系统和时间序列建模等领域的许多最新进展中，大尺度基础模型一直是动力源泉。开发此类模型不仅需要在单个模式中熟练建模，还需要了解如何协同组合它们，以及如何缩放建模方法以学习大型模型和大型数据集。加入我们，成为在这个领域拥有丰富经验的团队中不可或缺的一部分。我们积极致力于以下领域：*硬件化高效模型架构、培训目标和课程设计*分布式培训、加速优化方法*持续学习、多任务/元学习*推理、交互式学习、强化学习*鲁棒性、隐私性、模型水印*模型压缩，蒸馏、修剪、稀疏、量化关于团队多样的经验AWS重视多样的经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他的经历，不要让它阻止你申请。为什么选择AWS？亚马逊网络服务（AWS）是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河，从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。包容性团队文化在AWS，学习和好奇是我们的天性。我们的员工领导的亲和力团体培养了一种包容的文化，使我们能够为自己的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师与职业发展我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时，我们在云中没有什么不能实现的。
应用科学家I（ADBL147）
美国、新泽西州、纽瓦克
雇主：Audible，Inc.职务：应用科学家I地点：1 Washington Park，Newark，NJ，07102职责：利用计算机科学、机器学习和软件工程的背景，构建可扩展的数据解决方案和创新的预测建模、排名建模、（非）监督学习和模拟，以解释、量化、预测，并规定数据以支持为关键业务决策提供信息。将业务目标转化为灵活、有洞察力的数据分析。为利益相关者和客户创造价值，并以明确、可操作的方式向管理者和高级领导者告知调查结果。开发和验证数据模型，以优化与客户的所有交互细节。开发亚马逊规模的数据工程管线。与全球其他数据科学家、机器学习专家、工程师和企业密切合作，并与组织内其他科学家进行跨学科合作。通过分享想法、知识产权和向他人学习，为Audible Data Science团队的发展做出贡献。将报告提交给新泽西州纽瓦克办事处；然而，允许在家庭办公室远程办公。要求：要求拥有计算机科学、数据科学或相关领域的硕士学位，外加两年（2）年的应用科学家、数据科学家经验，或任何涉及高度量化领域经验的职业/职位/职称。经验可以同时获得，并且必须包括：两（2）年以下工作经验：-软件开发-为商业应用程序构建机器学习模型-使用以下至少一种编程语言进行编码和解决问题：Python、Java、C++或类似语言。以下各一（1）年：-使用AWS（SageMaker、Batch、Lambda和Step Functions）或类似云平台进行机器学习管道编排-使用Spark、AWS EMR和Glue进行大数据工程。在线申请：www.amazon.jobs工作代码：ADBL147
Alexa Shopping应用科学家
美国、华盛顿州、西雅图
我们正在努力利用LLM的对话功能改进亚马逊购物，并正在寻找对技术、创新和客户体验充满热情并准备对行业产生持久影响的先驱。您将与亚马逊购物（Amazon Shopping）和AGI领域的天才科学家、工程师合作，代表我们的客户进行创新。如果你对成为一个充满活力、充满动力的团队的一员感到兴奋，那么现在是你加入我们这一激动人心的旅程的时刻！
Alexa Shopping应用科学家III
美国、华盛顿州、西雅图
我们正在努力利用LLM的对话功能改进亚马逊购物，并正在寻找对技术、创新和客户体验充满热情并准备对行业产生持久影响的先驱。您将与亚马逊购物（Amazon Shopping）和AGI领域的天才科学家、工程师合作，代表我们的客户进行创新。如果你对成为一个充满活力、充满动力的团队的一员感到兴奋，那么现在是你加入我们这一激动人心的旅程的时刻！
人工智能高级应用科学家
美国、加利福尼亚州、桑尼维尔
人工通用智能（AGI）团队正在寻找一位高技能的高级应用科学家，以领导尖端算法的开发和实施，并推动生成人工智能（GenAI）模型的高效推理边界。作为一名高级应用科学家，你将在推动GenAI技术的发展方面发挥关键作用，这些技术可以处理亚马逊规模的用例，并对我们的客户体验产生重大影响。主要工作职责-设计和执行实验以评估不同解码算法和模型的性能，并快速迭代以改进结果-开发用于压缩、系统优化、，和推理-与工程师和科学家的跨职能团队合作，确定并解决GenAI中的复杂问题-导师并指导初级科学家和工程师，为团队的全面成长和发展做出贡献
亚马逊高级经理
美国、华盛顿州、西雅图
需要创新者！你是企业家吗？建筑工人？梦想家？这个角色是亚马逊特殊项目团队的一部分，该团队将公司的“大思考”领导原则发挥到了极致。我们专注于创造全新的产品和服务，旨在积极影响客户的生活。没有任何行业或主题领域是越界的。如果你有兴趣大规模创新以应对世界上的重大挑战，这就是适合你的团队。在亚马逊，我们拥抱我们的差异。我们致力于促进我们的包容文化。我们有13个由员工领导的亲和团体，在全球190多个分会中拥有40000名员工。我们不断通过当地、地区和全球的项目进行学习。亚马逊的包容性文化在我们的16项领导原则中得到了加强，这些原则提醒团队成员寻求不同的观点，学习和好奇，并赢得信任。我们的团队高度重视工作与生活的平衡、指导和职业发展。我们相信，在个人生活和职业生活之间取得适当的平衡，对终身幸福和实现至关重要。我们关心您的职业发展，努力分配项目并提供培训，以挑战您成为最佳员工。
应用科学家II，企业个性化
美国、华盛顿州、西雅图
作为企业个性化团队的一员，您将帮助在多个网站上创建和创新下一代推荐和个性化技术。我们的团队拥有并为亚马逊的网站和企业业务（包括亚马逊、IMDb、捷步达康、ShopBop、AbeBooks等）创建推荐和其他个性化功能。我们专注于使用最新的机器学习技术在正确的时间向客户推荐正确的产品。您将被个性化领域的思想领袖所包围，他们是亚马逊的专利领导者。在个性化中，我们使用最先进的机器学习技术和A/B测试在亚马逊最突出和最有价值的页面上运行实验。我们致力于多种产品，构建实时、低延迟的推荐和排名系统，以及构建用于了解客户行为和生成推荐内容的算法。作为团队成员，您将与经验丰富的工程师团队在协作环境中工作。您将有一个独特的机会，为我们的客户带来直接、可衡量的影响，为多个网站的功能提供支持。关于我们的团队：我们的团队有自主决定在哪里发挥最大影响力，并开始尝试。我们喜欢指标和快速节奏。我们分析数据以发现潜在机会，生成假设，并对其进行测试。我们拒绝接受内部或外部的约束，并强烈倾向于采取行动。我们想象、构建原型、验证想法，并从成功的想法中启动后续实验。关于你：你是一名对机器学习、数据科学、搜索或推荐系统感兴趣的软件工程师。你有很强的解决问题的能力。你喜欢与最新技术保持同步，并利用它帮助你创新。你有很强的领导素质、很强的判断力、清晰的沟通技巧以及交付优秀产品的历史记录。你喜欢努力工作，享受乐趣，创造历史！
对话式人工智能建模与学习应用科学经理
美国、华盛顿州、贝尔维尤
对话人工智能建模与学习（CAMEL）团队是亚马逊人工通用智能（AGI）组织的一部分，我们的任务是通过开发卓越的大型语言模型（LLM），创建一个直观、智能和响应能力最强的一流对话人工智能这些解决方案和服务增强了模型中内置的功能，并能够利用数千个API和外部知识源为数百万客户和端点的每个请求提供最佳体验。我们正在寻找LLM、人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、推荐系统和/或信息检索领域充满激情、才华横溢、足智多谋的科学领导者，为最先进的上下文软件对话式AI发明并构建可扩展解决方案。成功的候选人将具有扎实的技术背景和领导项目和技术团队的丰富经验。理想的候选人还应具备为工业应用开发自然语言处理系统（尤其是基于LLM的系统）的经验，喜欢在高度动态和模糊的环境中操作，能够主动应对挑战性问题，以产生客户影响。在这个角色中，你将领导一个科学家团队对LLM进行微调和评估，以提高指令遵循能力，使人类偏好与RLHF保持一致，使用RAG技术增强对话响应，以及其他各种方法。你将利用你的管理、研究和生产经验，在快节奏的环境中发展团队、沟通方向并取得成果。您将对我们的整体LLM战略产生重大影响，帮助定义产品功能，推动系统架构，并率先制定实现高质量产品的最佳实践。关键工作职责建立一个强大而连贯的团队，特别关注对话人工智能应用LLM技术的科学和创新。在技术领导的帮助下，拥有团队中技术举措的战略规划和项目管理。为团队成员提供技术和科学指导。与多个跨组织团队有效合作。与高级管理层以及具有科学、工程和商业背景的同事进行有效沟通。支持团队成员的职业发展。
从空间上观察地球周围的互联网络，代表物联网。
从亚马逊科学获取更多信息
订阅我们的每月通讯
亚马逊网站|使用条件|隐私|©1996-2024亚马逊公司或其附属公司
关注我们