在AWS Health AI,我们利用AI来革新医疗保健,如果您有热情在全球范围内改变健康状况,我们将为您提供机会。AWS Health AI正在寻找一位富有创造力和天赋的应用科学家,在自然语言处理、基因组学、医学成像或生物医学领域携手合作。我们的使命是使用Gen-AI,为医疗保健和生命科学用户构建新的创新解决方案。您将参与整个产品开发周期,包括客户发现、实验、设计和原型制作。什么很酷?您将与以ML为中心的SDE团队合作,将这些解决方案产品化。我们理想的候选人在歧义中茁壮成长,建立协作关系,行动迅速,对有意义的工作充满热情。他们将具备设计和构建以AWS规模运行的复杂分布式系统的技术技能。他们喜欢在小型、专注的团队中工作,拥有自己的产品,并且喜欢随时随地投入以完成工作。他们以身作则,团队自然会被他们所吸引,因为他们的工程专业知识和决策能力。他们能够与各种各样的观众进行有效沟通,并且能够自如地提出新想法。我们正在寻找那些在令人兴奋、快节奏的环境中茁壮成长的候选人,他们对学习、研究和创造具有高客户影响力的新技术有着强烈的个人兴趣。你将有机会影响产品和领导者。作为应用科学家,你将与有才华的科学家和工程师合作,设计、训练、测试和部署机器学习模型。您将为创新功能做出贡献,根据客户需求改进我们的服务,并帮助维护支持尖端研究的高度可扩展的数据和模型管理基础设施。您将负责将业务和工程需求转换为可交付成果和软件产品。有语音、自然语言处理或计算机视觉领域知识者优先;需要扎实的统计学、机器学习和深度学习基础知识。候选人应具备较强的软件工程技能和多年的行业经验。主要工作职责-应用最新的深度学习和自然语言处理技术为客户提供新功能-将模棱两可的商业问题转化为精确的科学问题-定期提供深度学习模型和运行在AWS规模的自然语言处理模型-与工程师合作,临床专家和产品经理提供您的解决方案您将做什么:*与临床专家、研究人员和工程师团队合作解决复杂的医疗挑战*为多模式系统开发新的算法和建模技术*应用最新的深度学习,在健康领域构建基于模型的解决方案的Gen AI和自然语言处理技术*与跨职能团队合作,创建有影响力的产品和服务。将模棱两可的商业问题转化为精确的科学问题,并分享实验中的见解/经验教训,以帮助产品方向。*开展前沿研究,并在顶级会议和期刊上发表我们的目标:*在深度学习和多模式系统方面有丰富的背景*对将人工智能应用于医疗挑战的热情*领导和指导研究团队的能力*在开发可扩展、,安全AI/ML系统*在医学成像、医学笔记、本体论、基因组学或临床决策支持等领域的专业知识关于团队该团队负责构建经典和GenAI解决方案,直接集成为HealthCare和Life Science用户的解决方案。为什么选择AWS?亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河,从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。多样化经验AWS重视多样化经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能,我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有走传统的道路,或者有其他的经历,不要让它阻止你申请。包容性团队文化在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历,包括我们的种族和民族对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)会议,激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师与职业发展我们不断提高绩效标准,努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时,我们在云中没有什么不能实现的。混合工作我们重视创新,并认识到这有时需要不间断的时间来专注于构建。我们也重视同人协作和面对面的时间。我们的团队为员工提供了每天在办公室工作的选择,或者在我们的美国亚马逊办公室附近以灵活、混合的工作模式工作。
亚马逊客户服务部的全球缺陷消除(WWDE)科学团队构建最先进的人工智能(AI)模型,为亚马逊客户提供无缺陷购物体验。我们开发技术和机制,以便在缺陷影响更广泛的客户之前,发现、根源、测量并上报缺陷以供解决。我们正在寻找一位有创意的问题解决者和技术娴熟的应用科学家,他们能够并有兴趣构建AI解决方案,以大规模解决客户问题。理想的候选人将领导创新解决方案的开发,以不同的方式识别、根源、属性并总结大量客户反馈中的问题。他们还将利用GenAI技术的最新进展,探索数十亿客户联系方式,并自动化缺陷解决工作流程。作为该职位的一部分,该候选人将与该领域的一个大型专家团队合作,推动缺陷消除研究的发展。该候选人应具备利用人工智能将复杂数据洞察力转化为可操作策略的诀窍,并能将这些有效传达给技术和非技术受众。主要工作职责*应用科学模型从大量和不同形式的客户反馈中提取可操作的信息*利用GenAI/large Language Model(LLM)用于扩展和自动化缺陷消除工作流的技术*设计和实施指标以评估AI模型的有效性*向技术和非技术利益相关者提供深入探究和分析,确保清晰、理解并影响业务合作伙伴*执行统计分析和统计测试,包括假设测试和A/B测试*认可并采用报告和分析中的最佳实践:数据完整性、测试设计、分析、验证,和文档生活中的一天如果您不确定上面列表中的每个资格都准确描述了您,我们仍然希望收到您的来信!在亚马逊,我们重视具有独特背景、经验和技能的人。如果你对这个角色充满热情,并想在全球范围内产生影响,请申请!亚马逊提供全方位的福利,支持您和符合条件的家庭成员,包括家庭伴侣及其子女。福利可能因地点、定期工作时间、工作时间和工作状态(如季节性或临时性工作)而异。通常适用于正式全职员工的福利包括:1。医疗、牙科和视力覆盖2。产假和育儿假选项3。带薪休假(PTO)4。401(k)团队计划全球缺陷消除(WWDE)团队的任务是了解并解决大规模影响客户的所有问题。WWDE Science团队是该团队中的一个力量倍增器,帮助应用科学解决方案来消除缺陷并提高客户体验。
机器学习(ML)从最初几年起就一直是亚马逊的战略。我们是推荐引擎、产品搜索、电子商务欺诈检测和履行中心运营大规模优化等领域的先驱。Generative AI团队帮助AWS客户加速使用Generative人工智能解决业务和运营问题,并促进组织创新。作为一名应用科学家,您精通设计和开发高级ML模型,以解决各种挑战和机遇。您将使用数TB的文本、图像和其他类型的数据来解决实际问题。您将设计和运行实验,研究新算法,并找到优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。我们正在寻找能够将ML算法和尖端深度学习(DL)以及强化学习方法应用于药物发现、客户细分、欺诈预防、容量规划、预测维护、定价优化、呼叫中心分析、玩家姿势估计、事件检测、,虚拟助理等。该职位要求所选候选人为美国公民。主要工作职责该职位的主要职责是:-设计、开发和评估创新的ML模型,以解决跨行业的各种问题和机遇-直接与客户互动,了解他们的业务问题,并帮助他们定义和实施可扩展的生成性人工智能解决方案,以解决这些问题-与客户团队、研究科学家团队和产品工程团队密切合作,推动模型实施和新解决方案生命中的一天关于AWS:多样性体验亚马逊重视各种体验。即使你不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能,我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有走传统的道路,或者有其他的经历,不要让它阻止你申请。为什么AWS Amazon Web Services(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河,从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时,我们在云中没有什么不能实现的。包容性团队文化在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历,包括我们的种族和民族对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)会议,激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师和职业发展我们在努力成为地球上最好的雇主的同时,不断提高我们的绩效标准。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一名更全面的专业人士。
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