海得拉巴

海得拉巴的科学家正在研究与亚马逊各种业务相关的研究领域,包括Alexa和亚马逊商店。团队还将机器学习技术应用于信息检索、预测、交付计划、降低包装成本等。

研究领域

海得拉巴的科学家正在进行多个学科的研究,包括计算机视觉、数据科学、深度学习、预测、建议、运筹学、自然语言处理和运输物流。

在海得拉巴工作

亚马逊为科学家提供了承担风险和失败的空间;一个协作和支持继续学习的社区;以及在全球范围内产生影响的机会。鼓励科学家通过参加会议和撰写研究论文为开源和公共数据集做出贡献。

海得拉巴是印度最大的城市之一。海得拉巴成立于16世纪,传统上以珍珠和钻石交易中心而闻名,如今它是it服务的重要中心。在文化上,海得拉巴融合了北印度和南印度的语言、文化和宗教,导致了过多的节日。

合作

我们的海得拉巴科学家与世界各地的大学和其他机构合作。要查看亚马逊一些科学合作的摘要,请访问我们的学术合作第页。

开放式列表

结账印度最新的工作清单或访问我们的职业页面看到所有开放科学角色。

美国、华盛顿州、贝尔维尤
你对开发生成性人工智能和基础模型以彻底改变自动化、机器人和计算机视觉感到兴奋吗?您是否在寻找机会,在真正大规模的实际问题上构建和部署它们?在Amazon Fulfillment Technologies and Robotics,我们的使命是构建高性能的自主系统,以感知和行动来进一步改善我们在亚马逊范围内的世界级客户体验。我们正在寻找科学家、工程师和项目经理担任各种角色。该职位将管理AFT-AI团队中的计算机视觉科学家。他们将管理参与许多有影响力的跨组织项目的科学家,包括支持项目理解和机器人操作的基础模型。这包括建立多模态模型和建立计算机视觉系统,能够对场景中拍摄的图像或视频序列进行推理。它包括使用机器学习来理解对象的放置、决策和几种缺陷检测。此外,科学家们所做的工作将支持我们的履行中心中的各种业务用例,这需要原型化初始解决方案,然后用于全球范围的生产系统。主要工作职责-管理研究计算机视觉解决方案的科学家团队-与团队合作,为给定问题提供最佳解决方案-规划路线图,团队的长期愿景-与利益相关者沟通进展-雇佣和发展科学家个人的职业生涯亚马逊为您和合格的家庭成员(包括家庭伴侣及其子女)提供全方位的福利。福利可能因地点、定期工作时间、工作时间和工作状态(如季节性或临时性工作)而异。通常适用于正式全职员工的福利包括:1。医疗、牙科和视力覆盖2。产假和育儿假选项3。带薪休假(PTO)4。401(k)计划如果您不确定以上列表中的每个资格都能准确描述您,我们仍然希望收到您的来信!在亚马逊,我们重视具有独特背景、经验和技能的人。如果你对这个角色充满热情,并想在全球范围内产生影响,请申请!关于团队AFT AI团队拥有丰富的专业知识,能够大规模开发尖端AI解决方案,并成功应用于亚马逊履行网络中的业务问题。这些解决方案通常利用机器学习和计算机视觉技术,应用于文本、事件序列、,现有或新硬件的图像或视频。我们影响创新从开始到部署的每个阶段,制定研究计划,创建和测试原型解决方案,并引导生产版本发布。
加利福尼亚州、安大略省、多伦多
寻找下一个挑战?北美分拣中心(NASC)正在经历增长,正在寻找一名技术娴熟、积极性高的数据科学家加入NASC工程数据、产品和仿真团队。分拣中心网络是亚马逊运输服务(ATS)集团的关键中间文件解决方案,将履行中心连接到最后一英里。我们客户的体验取决于我们通过中间英里网络高效执行流量的能力。关键工作职责数据科学家将设计和实施解决方案,以通过模拟解决复杂的业务问题。在这个角色中,您将应用高级分析技术和统计概念,从大量数据集中获取见解,并创建直观的模拟和数据可视化。您可以为数据解决方案的每一层做出贡献–您可以与流程设计工程师、商业智能工程师和技术产品经理密切合作,以获取相关数据集并创建仿真模型,并与业务领导和利益相关者一起审查关键结果。你的工作展示了科学有效性和商业实用性之间的平衡。在这个团队中,你将对整个NASC组织产生巨大影响,有很多机会在NASC工程团队中学习和成长。该职位将是第一位专门的仿真专家,因此您将有一个绝佳的机会来定义和推动我们团队中仿真最佳实践的愿景。要在这个角色上取得成功,您必须能够将模棱两可的业务问题转化为明确定义的问题,制定可量化的指标,并交付符合数据质量、安全性和隐私高标准的结果。关于团队,NASC工程部的产品和分析团队的唯一目标是开发用于室内模拟和优化的工具,支持我们内部和外部利益相关者的需求(即流程设计工程、NASC工程、ACES、财务、安全和运营)。我们开发数据科学工具来评估新的和现有分拣中心的假设设计和操作场景,以了解其稳健性、稳定性、可扩展性和成本效益。我们使用优化和机器学习平台概念化了新的数据科学解决方案,以分析新的和现有的流程,识别和减少非增值步骤,并提高整体性能和速度。我们通过与各职能团队的接口来测试和试验新的硬件/软件解决方案。
美国、纽约、纽约
你是一个数据爱好者吗?世界上最复杂的数据和分析系统以及生成性人工智能和LLM的进步是否激发了您的好奇心?您是否热衷于浏览数百个系统、流程和数据源,以解决难题并确定下一个大机会?你是一个富有创造力的大思想家,热衷于使用数据和优化工具来指导决策并解决复杂和大规模的挑战吗?你是否觉得你的技能使你有资格在具有竞争优先权的团队之间建立沟通桥梁?如果是这样的话,那么这个职位适合你!我们正在寻找一位具有强大分析和沟通技能的积极进取的个人,共同努力,将我们在PXT领域的工作从今天的数据和分析能力提升到明天的重要水平。这个巨大的挑战是一个绝佳的机会,可以利用优化和模拟分析亚马逊的数据并生成可操作的建议。来和我们一起建造!在这个角色中,您的主要重点将是进行分析、综合信息、识别商业机会、提供项目方向,以及在团队内和跨利益相关者群体交流业务和技术需求。您将考虑我们不断发展的分析世界的日常需求,并坚持为未来构建自动化和可扩展解决方案所需的标准。您将协助定义各种项目的权衡和量化机会。您将学习当前流程,构建度量标准,教育不同的涉众群体,协助初始解决方案设计,并审核所有模型实现。该职位的成功候选人将具备跨重大差异进行沟通、优先处理竞争请求和量化决策的背景。理想的候选人将具备强大的能力,能够以高复杂性建模现实世界的数据,并为战略决策提供高质量的分析、数据产品和优化模型。他们很高兴能够成为一个大型技术和非技术团队的一部分,并从中学习,准备深入研究细节,寻找能够指导决策的见解。成功的候选人将具备良好的沟通技巧,能够以适合观众的水平发言,并将与科学家、产品经理和商业利益相关者有效合作。主要工作职责•在海量数据集的特征工程、有效的探索性数据分析以及使用行业标准AI/ML模型和使用大型语言模型进行模型构建方面展示全面的技术知识。•发现我们数据中的因果关系,并建议在预测和说明性分析中使用自变量精通监督算法(线性/逻辑回归)和非监督算法(k表示聚类)了解大型数据集背后的商业现实,开发有意义的解决方案,包括分析和营销管理与业务团队、工程团队和合作伙伴团队等内部利益相关者密切合作,并使他们与您的重点领域保持一致。•通过采用新的建模技术和程序进行创新。使用分布式计算平台处理大规模数据集以构建模型,从数据和原型模型中挖掘见解,以优化各种业务目标和指标热衷于处理大型数据集(培训/微调),喜欢将数据集整合在一起以回答业务问题。您应该在创建和管理数据集方面拥有深厚的专业知识在从生产系统到面向最终用户的应用程序/报告中实施和操作稳定、可扩展的数据流解决方案方面有经验。这些解决方案将具有容错性、自愈性和自适应性使用分布式机器学习和统计算法,大规模利用海量数据为客户服务与跨职能团队互动,提出业务建议,即成本效益、预测、实验分析,并向领导团队展示结果。关于团队Amazon Stores People Experience Technology(PXT)Analytics team拥有并创建必要的数据建模,以促进报告和分析,获取新的数据源,并在整个就业生命周期中构建全面的数据可视化,包括晋升、保留、,以及亚马逊商店组织内部的转账。该团队负责为PXT人才管理(TM)组织及其他组织提供描述性、诊断性、预测性和处方分析。带领领导者、员工和客户通过数据分析、报告和计划实施的不同转型阶段,通过员工数据推动深入学习、流程改进和战略建议。
美国、华盛顿州、西雅图
AWS基础设施服务拥有所有AWS全球基础设施的设计、规划、交付和运营。换句话说,我们是保持云运行的人。我们支持所有AWS数据中心和所有服务器、存储、网络、电源和冷却设备,以确保我们的客户能够持续获得他们所依赖的创新。我们致力于解决最具挑战性的问题,有数千个变量影响供应链,我们正在寻找有志于提供帮助的人才。您将加入由软件、硬件和网络工程师、供应链专家、安全专家、运营经理和其他重要角色组成的多元化团队。您将与AWS的人员合作,帮助我们提供最高的安全标准,同时以尽可能低的成本为客户提供看似无限的容量。你将体验到一种包容的文化,它欢迎大胆的想法,并赋予你完成这些想法的权力。你是一个有经验的可持续发展科学专业人士,热衷于产生重大影响吗?你有兴趣在这家全球卓越的云计算公司担任一个有影响力的角色吗?AWS可持续科学团队正在聘请一名可持续科学家。该角色将通过开发可扩展的方法和模型来评估和改善AWS数据中心和云计算服务在制造、运输、使用和寿命终止方面的环境影响,从而支持我们的气候承诺到2040年实现净零碳的目标。这项工作将推动对美国焊接学会环境影响的深入了解,并使我们能够对碳排放进行战略管理。理想的候选人应具有推动产品和服务生命周期评估(LCA)的行业经验,对温室气体议定书和碳核算实践有深入了解,并对制造、设计、开发和/或采购有详细了解。候选人应该能够自如地处理不完美的数据,识别不确定性的来源,并在需要的地方找到公共数据来填补空白。成功的候选人必须具备强大的分析能力,并有能力将系统思维应用于复杂、快速的问题。候选人应熟悉生命周期评价方法和应用。成功的候选人将担任主题专家,包括设计研究、收集数据、解释结果以及制定指标和报告。候选人将与跨职能项目团队协调收集和分析大量数据。主要工作职责在这个职位上,你将负责:*作为AWS可持续性主题专家*开发生命周期评估(LCA)方法,确保AWS有准确可信的可持续性工作基础。*为AWS基础设施和服务开发内部LCA模型,包括服务器硬件和机电系统*进行LCA,包括研究、数据收集、建模、数据分析、数据可视化和报告,以量化数据中心和云计算服务的环境影响*开发报告,仪表盘和指标,将复杂数据提取为可操作的见解,以提供改进信息*与内部和外部利益相关者建立和发展关系,以推动项目完成*与软件工程团队密切合作,以推动实时模型实施和新功能*玩得开心,努力工作!生活中的一天每天你都会与负责硬件和数据中心各个方面的不同团队进行互动。您的工作将跨越我们运营的生命周期,并允许您影响我们如何制定和实施可持续性实践。您将有机会参与本地和全球项目。关于团队,为什么AWS Amazon Web Services(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河,从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。多样化体验亚马逊重视多样化体验。即使你不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能,我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有走传统的道路,或者有其他的经历,不要让它阻止你申请。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时,我们在云中没有什么不能实现的。包容性团队文化在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历,包括我们的种族和民族对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)会议,激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师和职业发展我们在努力成为地球上最好的雇主的同时,不断提高我们的绩效标准。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一名更全面的专业人士。
美国、加利福尼亚州、桑尼维尔
亚马逊致力于成为地球上最以客户为中心的公司,人们可以在这里找到并发现他们想在网上购买的任何东西。我们雇佣世界上最聪明的人才,为他们提供快速、技术先进和友好的工作环境。你是否在寻找一个可以推动创新的环境?你想应用学习技巧和高级数学建模来解决现实世界中的问题吗?你想在亚马逊零售业务的未来扮演关键角色吗?这份工作适合你!亚马逊的客户行为分析(CBA)团队负责用于了解客户行为和所有亚马逊项目价值生成的工具的架构、设计和实现。来加入我们吧!亚马逊的CBA团队正在寻找经济学家,他们可以在经济学、统计学和机器学习的交叉点工作;并利用大数据的力量解决复杂问题,如长期因果关系估计。主要工作职责亚马逊经济学家预计将与其他经济学家和高级管理层直接合作,解决零售、国际零售、云计算、第三方商户、搜索、Kindle、流媒体视频和运营方面的关键业务问题。亚马逊的经济学家将把前沿的经济思想应用于市场设计、定价、预测、项目评估、在线广告和其他领域。您将使用我们世界级的数据系统建立计量经济模型,并应用经济理论在快速发展的环境中解决商业问题。亚马逊的经济学家将开发新技术来处理大型数据集,解决定量问题,并为公司自动化系统的设计做出贡献。
IN、KA、班加罗尔
你有兴趣改变数字阅读体验吗?我们来自Kindle图书团队,正在寻找一批科学家,通过一系列创新将Kindle的阅读体验提升到一个新的水平!我们设想Kindle是一个让读者找到所有书面内容最佳表现的地方,这些内容都经过了优化,能够让他们从阅读中获得最大收益,而且创作者能够快速、大规模地实现他们对客户的愿景。每次客户打开他们的内容时,无论表面如何,他们都会在一个熟悉、有用且吸引人的地方开始或重新开始阅读。我们通过建立强大的核心体验基础来实现这一点,并作为内容创作者(直接或间接)的力量倍增器和合作伙伴,以简单和可扩展的方式在Kindle专门构建的内容体验堆栈之上轻松创新。我们将通过提供最佳的课堂阅读体验、独特的内容体验以及灵活满足用户不断变化的需求和偏好来实现这一目标。我们的目标是培养长期的阅读习惯,使我们成为丰富文学经验的首选目的地。我们正在组建一支书内科学团队,寻找对阅读充满热情并愿意将阅读提升到更高水平的科学家。每本书都是一个复杂的结构,具有不同的实体、布局、格式和语义,我们的目录中有超过17MM的电子书。我们正在寻找所有领域的专家,如核心NLP、生成AI、CV和深度学习技术,以根据内容结构、功能、意图和合成释放书籍中的分析、增强、管理、调节、翻译、转换和生成等功能。科学家将专注于书内内容,并从语义上学习不同的实体,以提高整体阅读体验(Kindle和beyond)。他们有机会影响生命周期的两个主要阶段——出版(书籍创作过程)和阅读体验(在书中建立吸引人的特征和表现,从而推动阅读参与)。主要工作职责-3年以上构建机器学习模型的商业应用经验-博士或硕士学位,2年以上应用研究经验-编程语言知识,如C/C++、Python、Java或Perl-Java、C++、,Python或相关语言-您具有应用科学学科之一的专业知识,例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习-您能够使用合理的假设、数据和客户需求来解决问题您可以在团队成员的输入和指导下启动较小组件的设计、开发、执行和实施您与SDE合作,将解决方案交付到生产中,以使客户或业务领域受益您承担组件中代码的责任。您可以编写安全、稳定、可测试、可维护的代码,并且缺陷最少您了解基本数据结构、算法、模型评估技术、性能和优化权衡您遵循工程和科学方法最佳实践。您可以查看设计、模型和代码。你要彻底测试你的代码和模型——你要参与团队设计、范围界定和优先级划分的讨论。您能够将业务目标映射到科学问题,并将业务指标映射到技术指标您发明、完善和开发解决方案,以确保它们满足客户需求和团队目标。你要紧跟你专业领域的研究趋势,并仔细检查你的结果。生命中的一天你将与一群才华横溢的科学家一起研究算法并运行实验来测试解决方案,以改进我们的经验。这将涉及与包括工程、项目经理、数据注释员和其他科学家在内的合作团队合作,讨论数据质量、模型开发和产品化。你将指导其他科学家,审查和指导他们的工作,帮助制定团队的路线图。
美国、弗吉尼亚州、阿灵顿
快来加入快速扩张的250亿美元全球业务吧!在亚马逊商业(AB),我们每天都在努力创新,打破现状。我们位于B2B领域技术和零售的交叉点,开发创新的采购和采购解决方案,帮助企业和组织重新规划采购。带上你的洞察力、想象力和对不可能的健康漠视。加入我们,为各种规模的买家和卖家打造和庆祝亚马逊业务的价值,释放我们在全球范围内的潜在关键工作职责我们正在寻找一位销售运营主管——数据科学和智能,他将:•领导销售运营智能团队——一个由数据科学家组成的跨职能团队,工程师和运营经理。•雇佣、培养和发展顶级运营、科学和工程人才。•运用商业判断来识别机会并制定科学战略•为高级领导层提供所有销售运营情报战略和指导,并为企业管理节奏提供支持。•协作设计、开发、维护和交付/呈现预测模型、指标、报告、分析和仪表盘,以推动关键业务决策与领导、合作伙伴团队和财务部门合作,领导年度配额、目标、预算和持续预测过程领导向高级管理层编制关于业务发展计划、客户细分绩效、目标绩效等的常规和临时分析报告。•确保领导报告包括决策的业务洞察力,并将总体报告负担降至最低。•领导上市执行建议的建模和开发。•根据分析需要,全面了解现有和新兴第三方数据源负责创建和发布内容,根据反馈进行迭代,并在高级领导活动中进行强化(书面和口头)关注卖家经验,以确保项目符合不同的任期、行业和发展要求支持与销售领导和经理定期反馈和审查计划**此职位的首选地点是弗吉尼亚州阿灵顿(HQ2)。生活中的一天这个职位的理想人选是通过开发和实施程序、工具和分析来提高销售效率,从而为亚马逊商业销售构建运营能力的人。该职位负责四大支柱:销售运营、数据优化与现代化、业务解决方案与支持以及智能、设计、执行和自动化。该职位作为“销售首席运营官”提供监督,并在运营机制、临时项目/分析、销售渠道管理、业务审查、客户细分和工具/系统改进方面提供专门支持。这个角色领导CPS范围内的卖家生产力和客户细分。该角色还使用动态仪表盘构建简化但全面的数据集,以支持自助服务分析和包括全球数据模型的自动报告。对于业务解决方案和支持,此角色负责管理第一方(1P)和第三方(3P)销售工具和销售规划,为北美的销售区域创建预测增长预测。这些模型将直接为激励计划和绩效衡量提供信息。关于团队,亚马逊商业代表着一个极好的机会,可以解决庞大的新细分市场和客户群。我们致力于构建解决方案,使企业能够从众多设备、市场和地区中找到、研究和购买产品和服务。我们的客户包括各种类型的企业,从个人专业人员到小型企业到大型机构(以及两者之间的一切)。我们的商业客户与传统亚马逊客户有着不同的需求,因此我们正在重塑一切,从如何展示我们的选择、为产品定价,以及提供正确的客户体验。
美国、马萨诸塞州、北雷丁
*亚马逊机器人*你受到发明的启发吗?你的DNA中有团队合作解决问题吗?你喜欢看到你的工作如何影响大局的想法吗?任何一个答案都是肯定的,那么你就可以进入亚马逊机器人。我们是一个协作的、聪明的实干家团队,热情工作,将机器人和软件领域的前沿技术应用于解决现实世界中的挑战,这些挑战将以我们无法想象的方式改变我们客户的体验。我们每天都在发明新的改进。我们是Amazon Robotics,我们将为您提供所需的工具和支持,以回报、满足和乐趣的方式与我们一起发明*我们的团队*Amazon Robotics Storage Analytics团队发现了大量不同的机器人数据,以帮助我们的工程团队了解他们的技术如何在Amazon的履行仓库网络中运行。我们与设计师、软件和硬件工程师以及运营团队合作,以了解产品需求,权衡功能,设计和运营亚马逊机器人存储技术的新应用程序。我们进行相关、深入的分析,并通过白皮书和演示文稿传达结果。我们的方法包括实验设计、统计建模、机器学习、财务分析和数据可视化*您将做什么*您将与整个组织的工程团队、项目经理和领导进行跨职能协作,以交付旨在描述和改进亚马逊仓库网络中新机器人自动化技术性能的项目。在这个角色中,您将使用统一和不同数据源的组合,通过决策驱动分析白皮书和自动化数据可视化来揭示见解,从而影响尖端机器人技术的开发和部署。您将与数据工程师、软件、硬件、领导力、系统架构师和项目经理合作,定义和提供世界级的机器人技术、分析工具和见解,以塑造机器人技术格局*我们正在寻找的东西*一位热情的数据科学专业人士,热衷于为极其复杂和模棱两可的问题提供影响业务的分析、论文和建议。一位经验丰富的数据科学家,他使用数据工程、统计、数据可视化和数据科学来影响跨职能组织的决策。我们正在寻找一位能够通过复合问题进行整体思考的人,以了解系统如何协同工作,定义和执行推动机器人架构或设计改进的项目*包容性团队文化*在亚马逊,我们拥抱我们的差异。我们致力于促进我们的包容文化。我们有12个亲和力小组(员工资源小组),在全球数百个分会拥有87000多名员工。我们提供创新的福利,并举办年度和持续的学习体验,包括我们的种族和民族对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)会议。亚马逊的包容性文化在我们的14项领导力原则中得到了加强,该原则提醒团队成员寻求不同的观点,学习和好奇,并赢得信任*灵活性*这与你在家或工作的时间无关;这是关于你建立的能量流,它为你生活的两个部分都带来能量。我们提供灵活性,并鼓励您在工作和个人生活之间找到自己的平衡*导师和职业发展*我们也关心您的职业发展。无论您的目标是探索新技术、抓住更大的机会,还是进入下一个阶段,我们都会帮助您实现这一目标。我们的业务正在快速增长,我们的员工也将随之增长。亚马逊为您和符合条件的家庭成员提供全方位的福利,包括家庭伴侣及其子女。福利可能因地点、定期工作时间、工作时间和工作状态(如季节性或临时性工作)而异。通常适用于正式全职员工的福利包括:1。医疗、牙科和视力覆盖2。产假和育儿假选项3。带薪休假(PTO)4。401(k)计划如果您不确定以上列表中的每个资格都能准确描述您,我们仍然希望收到您的来信!在亚马逊,我们重视具有独特背景、经验和技能的人。如果你对这个角色充满热情,并想在全球范围内产生影响,请申请!
美国、华盛顿州、贝尔维尤
你对开发生成性人工智能和基础模型以彻底改变自动化、机器人和计算机视觉感到兴奋吗?您是否在寻找机会,在真正大规模的实际问题上构建和部署它们?在亚马逊履行技术和机器人公司,我们的使命是构建高性能的自主系统,这些系统能够感知并采取行动,进一步改善我们在亚马逊规模上的世界级客户体验。我们正在寻找科学家、工程师和项目经理担任各种角色。该职位将管理AFT-AI团队中的计算机视觉科学家。他们将管理参与许多有影响力的跨组织项目的科学家,包括支持项目理解和机器人操作的基础模型。这包括建立多模态模型和建立计算机视觉系统,能够对场景中拍摄的图像或视频序列进行推理。它包括使用机器学习来理解对象的放置、决策和几种缺陷检测。此外,科学家们所做的工作将支持我们的履行中心中的各种业务用例,这需要原型化初始解决方案,然后用于全球范围的生产系统。主要工作职责-管理研究计算机视觉解决方案的科学家团队-与团队合作,为给定问题提供最佳解决方案-规划路线图,团队的长期愿景-与利益相关者沟通进展-雇佣和发展科学家个人的职业生涯亚马逊为您和合格的家庭成员(包括家庭伴侣及其子女)提供全方位的福利。福利可能因地点、定期工作时间、工作时间和工作状态(如季节性或临时性工作)而异。通常适用于正式全职员工的福利包括:1。医疗、牙科和视力覆盖2。产假和育儿假选项3。带薪休假(PTO)4。401(k)计划如果您不确定以上列表中的每个资格都能准确描述您,我们仍然希望收到您的来信!在亚马逊,我们重视具有独特背景、经验和技能的人。如果你对这个角色充满热情,并想在全球范围内产生影响,请申请!关于团队AFT AI团队拥有丰富的专业知识,能够大规模开发尖端AI解决方案,并成功应用于亚马逊履行网络中的业务问题。这些解决方案通常利用机器学习和计算机视觉技术,应用于文本、事件序列、,现有或新硬件的图像或视频。我们影响创新从开始到部署的每个阶段,制定研究计划,创建和测试原型解决方案,并引导生产版本发布。
中国,上海
AWS实用计算(UC)提供产品创新,从亚马逊简单存储服务(S3)和亚马逊弹性计算云(EC2)等基础服务,到持续发布的新产品创新,这些创新将继续使AWS的服务和功能在业界独树一帜。作为UC组织的成员,您将支持AWS中计算、数据库、存储、物联网(Iot)、平台和生产力应用程序服务的开发和管理,包括支持需要云服务专用安全解决方案的客户。AWS AI/ML正在寻找世界级的科学家和工程师加入其AI研究和教育小组,研究基础模型、大规模表示学习以及分布式学习方法和系统。在AWSAI/ML,您将发明、实现和部署最先进的机器学习算法和系统。你将构建原型并创新新的表征学习解决方案。您将与我们的客户以及学术和研究团体密切互动。您将成为AWS不断发展和令人兴奋的重点领域的核心,并与其他著名工程师和世界著名科学家合作。在计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、推荐系统和时间序列建模等领域的许多最新进展中,大尺度基础模型一直是动力源泉。开发此类模型不仅需要在单个模式中熟练建模,还需要了解如何协同组合它们,以及如何缩放建模方法以学习大型模型和大型数据集。加入我们,成为在这个领域拥有丰富经验的团队中不可或缺的一部分。我们积极致力于以下领域:*硬件化高效模型架构、培训目标和课程设计*分布式培训、加速优化方法*持续学习、多任务/元学习*推理、交互式学习、强化学习*鲁棒性、隐私性、模型水印*模型压缩,蒸馏、修剪、稀疏、量化关于团队多样的经验AWS重视多样的经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能,我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始,没有走传统的道路,或者有其他的经历,不要让它阻止你申请。为什么选择AWS?亚马逊网络服务(AWS)是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河,从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都信任我们强大的产品和服务套件来为他们的业务提供动力。包容性团队文化在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化,使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历,包括我们的种族和民族对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)会议,激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师与职业发展我们不断提高绩效标准,努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源,帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价,这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时,我们在云中没有什么不能实现的。