Alexa奖

Alexa奖是为致力于加速人工智能领域的大学生举办的一系列竞赛。参与团队将通过通用方法推进人工智能的几个领域，如持续学习、可教人工智能、多模态理解和推理。

通过学生们的创新工作，亚马逊Alexa客户将拥有新颖、吸引人的互动。而且，这些客户的即时反馈将帮助学生比以前更快地改进算法。

SocialBot大挑战

这项重大挑战的重点是创建社交机器人，这是一项Alexa技能，可以在热门话题和新闻上与人类进行连贯而有趣的对话。
SimBot挑战

这项挑战的重点是帮助推进新一代虚拟助手的开发，这些虚拟助手将通过不断学习和获得执行常识推理的能力来帮助人类完成现实世界的任务。
TaskBot挑战

挑战的重点是开发代理，帮助客户完成需要多个步骤和决策的复杂任务。这是第一个将多模式（语音和视觉）客户体验结合起来的对话式人工智能挑战。

团队

查看来自世界各地大学的竞争对手Alexa Prize团队，了解更多关于学生、团队领导者和教师顾问的信息。
SMOLAW/smolaw11-股票.adobe.com

诉讼

请参阅为追求Alexa奖竞赛目标而进行的对话式人工智能研究。
Song_about_summer-stock.adobe.com

常见问题解答

联系之前，请检查我们是否在常见问题中涵盖了您的查询。
Alexa技能包

团队使用Alexa Skills Kit（ASK）构建他们的机器人，这使他们能够在现实环境中不断收到关于他们发明的反馈。

下一个

Alexa Prize TaskBot挑战赛总决赛

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Alexa Prize TaskBot挑战赛总决赛

Alexa Prize SocialBot大挑战4

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Alexa Prize SocialBot大挑战4

如何创建引人注目的Alexa Prize应用程序

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如何创建引人注目的Alexa Prize应用程序

小组成员讨论2021年WSDM期间的Alexa奖

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小组成员讨论2021年WSDM期间的Alexa奖

欢迎来到Alexa奖

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欢迎来到Alexa奖

Alexa Prize SocialBot Grand Challenge 3的获奖者讨论他们的研究

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Alexa Prize SocialBot Grand Challenge 3的获奖者讨论他们的研究

Alexa Prize SocialBot大挑战3

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Alexa Prize SocialBot大挑战3

与奥利弗·莱蒙教授理解对话人工智能

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与奥利弗·莱蒙教授理解对话人工智能

加州大学戴维斯分校Gunrock团队讨论Alexa Prize SocialBot Grand Challenge 3

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加州大学戴维斯分校Gunrock团队讨论Alexa Prize SocialBot Grand Challenge 3

Yoelle Maarek，Alexa Shopping研究与科学副总裁

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Yoelle Maarek，Alexa Shopping研究与科学副总裁

Dilek Hakkani-Tür，Alexa人工智能高级首席科学家

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Dilek Hakkani-Tür，Alexa AI高级首席科学家

Alexa Prize SocialBot大挑战2

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Alexa Prize SocialBot大挑战2

Alexa Prize SocialBot大挑战1

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Alexa Prize SocialBot大挑战1

Alexa奖简介

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Alexa奖简介

Alexa Prize TaskBot挑战赛总决赛

Jeff Bezos亚马逊科学股东Letter.jpg

我相信梦想者第一，建设者第二。很多梦想家是科幻作家，他们是艺术家。。。他们发明了这些想法，并被编入目录，认为是不可能的。后来我们发现，也许这不是不可能的。如果我们以正确的方式长期（有时是几代人）工作，似乎不可能的事情就会成为可能。

亚马逊创始人兼执行董事长杰夫·贝佐斯

Alexa Prize TaskBot Challenge 2获胜者宣布

Alexa Prize团队

2023年10月3日

NOVA科技学院TWIZ团队因整体表现第一而获得50万美元奖金。

对话人工智能
Alexa Prize SocialBot Grand Challenge 5位获奖者宣布

Alexa Prize团队

2023年9月12日

GauchoChat在整体比赛中赢得250000美元的第一名；Chirpy Cardinal在科学创新类别中获得了250000美元的第一名。

对话人工智能
密歇根大学SEAGULL赢得Alexa Prize SimBot挑战赛

Alexa Prize团队

2023年6月7日

该团队在一项挑战中的表现赢得了50万美元的奖金，该挑战的重点是提升下一代虚拟助理，帮助人类通过不断学习完成现实世界的任务。

对话人工智能

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经济学家——平台预测、顶线预测

美国、纽约、纽约

亚马逊明年的增长将来自哪里？接下来的五年呢？哪些产品线的规模将扩大五倍？我们在基础设施上的投资是否足够，还是太多？我们的客户如何应对价格、产品选择或交付时间的变化？这些是亚马逊今天最重要的问题之一。供应链优化技术（SCOT）团队的Topline Forecasting团队正在寻找创新、热情和注重结果的经济学家来回答这些问题。您将有机会掌握亚马逊全球消费者业务的长期前景，并在最高级别制定战略决策。成功的候选人将能够从模糊的需求中正式化问题定义，使用亚马逊世界级的数据系统建立计量经济学模型，并为非标准问题开发尖端的解决方案。主要工作职责·开发新的经济计量模型或使用可扩展技术改进现有方法从大型复杂数据集中提取数据用于分析和模型开发与工程团队密切合作，构建可扩展、高效的系统，在生产中实现原型应用经济理论解决快速发展环境中的商业问题从非正式业务需求中提取问题定义，并将技术解决方案传达给高级业务领导推动亚马逊研究科学社区应用研究的创新和最佳实践。我们欢迎应聘者在以下地点之一工作：美国纽约州纽约市

实习生-经济学，核心人工智能

美国马里兰州虚拟位置

我们正在寻找注重细节、有组织、负责任的个人，他们渴望学习如何处理大型复杂的数据集。有一定的计量经济学知识，并基本熟悉Python，有SQL和UNIX经验者优先。这是一个兼职职位，每周工作29小时，报酬按小时计算。您将学习如何与经济学家、科学家和产品经理合作，构建数据集并以互联网速度进行应用经济计量分析。这些技能将很好地转化为你论文中的应用章节，并为你提供可能有助于你安置的工作经验。大约85%的前一批人已经转为亚马逊的全职经济工作者。如果您感兴趣，请将您的简历发送到我们的邮件列表econ-internship@aamazon.com。我们愿意雇用候选人在以下地点之一工作：虚拟地点-MD

应用人工智能应用科学家

美国、华盛顿州、贝尔维尤

我们正在寻找一位充满激情、才华横溢、富有创造力的个人加入应用人工智能团队，帮助构建客户会喜欢的行业领先技术。该团队提供了一个独特的机会，可以对客户体验产生重大影响，并为尖端产品的设计、架构和实施做出贡献。关键工作职责在我们的团队中，您将突破ML和Generative AI技术的界限，为我们的电子商务业务创造数千亿美元的年收入。如果您对AI技术充满热情，渴望创新，渴望产生有意义的影响，我们邀请您成为我们团队中有价值的成员。我们正在寻找一位经验丰富的科学家，他将卓越的技术、研究、分析和领导能力与快速有效地完成正确工作的能力相结合。这个人必须能够与顶尖的开发人员团队合作，并与我们的研究团队合作。我们正在寻找一个善于创新、喜欢解决难题的人。您将被期望在构建高度可扩展的系统和系统设计方面有扎实的背景，具有良好的沟通技能，并有在快节奏环境中取得成果的动机。你应该是一个喜欢处理复杂问题的人，以客户为中心，对构建好的软件以及使软件实现其操作目标有强烈感觉。生命中的一天你将负责开发和维护系统和工具，使我们能够加速知识操作，并在科学与工程的交叉点工作。您将突破ML和Generative AI技术的界限，扩大投入，为我们的电子商务业务创造数千亿美元的年收入。如果您对AI技术充满热情，渴望创新，渴望产生有意义的影响，我们邀请您成为我们团队中有价值的成员。关于团队应用人工智能团队的使命是使全球亚马逊商店内的组织能够加速我们业务的各个部分采用人工智能技术。我们正在寻找一位应用科学家加入我们的应用人工智能团队，致力于基于LLM的解决方案。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国华盛顿州贝尔维尤

应用人工智能首席应用科学家

美国、华盛顿州、贝尔维尤

我们正在寻找一位充满激情、才华横溢、富有创造力的个人加入应用人工智能团队，帮助构建客户会喜欢的行业领先技术。该团队提供了一个独特的机会，可以对客户体验产生重大影响，并为尖端产品的设计、架构和实施做出贡献。应用人工智能团队的使命是使全球亚马逊商店内的组织能够加速我们业务各个部分的人工智能技术的采用。我们正在寻找一位资深应用科学家加入我们的应用人工智能团队，致力于基于LLM的解决方案。我们正在寻找一位经验丰富的科学家，他将卓越的技术、研究、分析和领导能力与快速有效地完成正确工作的能力相结合。这个人必须能够与顶尖的开发人员团队合作，并与我们的研究团队合作。我们正在寻找一个善于创新、喜欢解决难题的人。您将被期望在构建高度可扩展的系统和系统设计方面有扎实的背景，具有出色的项目管理技能、出色的沟通技能，并有在快节奏环境中取得成果的动机。你应该是一个喜欢处理复杂问题的人，以客户为中心，对构建好的软件以及使软件实现其操作目标有强烈感觉。主要工作职责您将负责开发和维护系统和工具，使我们能够加快知识操作并在科学与工程的交叉点工作。生命中的一天在我们的团队中，您将突破ML和Generative AI技术的界限，为我们的电子商务业务创造数千亿美元的年收入。如果您对AI技术充满热情，渴望创新，渴望产生有意义的影响，我们邀请您成为我们团队中有价值的成员。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国华盛顿州贝尔维尤

应用科学家II

美国、华盛顿州、贝尔维尤

人工通用智能团队（AGI）寻求一位在机器学习和生产级软件工程方面具有丰富背景的应用科学家，以领导尖端ML系统的发展和部署。作为该团队的一部分，您将与才华横溢的同行合作，为创新型对话助理创建可扩展的解决方案，旨在为数百万Alexa客户带来革命性的用户体验。理想的候选人对机器学习基础知识有扎实的理解，并有在生产环境中编写高质量软件的经验。候选人具有自我激励能力，在模糊和快节奏的环境中茁壮成长，具有应对复杂挑战的动力，擅长快速交付有影响力的解决方案，同时根据用户反馈进行迭代。加入我们的使命，重新定义行业标准，为客户提供无与伦比的体验。主要工作职责您将被期望：·基于大规模数据分析、理解和建模客户行为和客户体验·在不同设备和端点上为个人数字助理和客户场景构建和测量新颖的在线和离线指标·创建、创新和提供深度学习，基于策略的学习和/或基于机器学习的算法，以提供对客户有影响的结果·建立和部署自动化的模型培训和评估管道·通过在线A/B测试执行模型/数据分析和监控指标·研究和实施新的机器学习和深度学习算法和模型。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国华盛顿州贝尔维尤|美国马萨诸塞州波士顿

UTR优化高级数据科学家

加利福尼亚州、安大略省、多伦多

寻找下一个挑战？北美分拣中心（NASC）正在经历增长，正在寻找一名技术娴熟、积极性高的数据科学家加入NASC工程数据、产品和仿真团队。分拣中心网络是亚马逊运输服务（ATS）集团中关键的中间一英里解决方案，将履行中心与最后一英里连接起来。我们客户的体验取决于我们通过中间英里网络高效执行流量的能力。关键工作职责数据科学家将设计和实施解决方案，以通过模拟解决复杂的业务问题。在这个角色中，您将应用高级分析技术和统计概念，从大量数据集中获取见解，并创建直观的模拟和数据可视化。您可以为数据解决方案的每一层做出贡献–您可以与流程设计工程师、商业智能工程师和技术产品经理密切合作，以获取相关数据集并创建仿真模型，并与业务领导和利益相关者一起审查关键结果。你的工作展示了科学有效性和商业实用性之间的平衡。在这个团队中，你将对整个NASC组织产生巨大影响，有很多机会在NASC工程团队中学习和成长。该职位将是第一位专门的仿真专家，因此您将有一个绝佳的机会来定义和推动我们团队中仿真最佳实践的愿景。要在这个角色上取得成功，您必须能够将模棱两可的业务问题转化为明确定义的问题，制定可量化的指标，并交付符合数据质量、安全性和隐私高标准的结果。关于团队，NASC工程部的产品和分析团队的唯一目标是开发用于室内模拟和优化的工具，支持我们内部和外部利益相关者的需求（即流程设计工程、NASC工程、ACES、财务、安全和运营）。我们开发数据科学工具来评估新的和现有分拣中心的假设设计和操作场景，以了解其稳健性、稳定性、可扩展性和成本效益。我们使用优化和机器学习平台概念化了新的数据科学解决方案，以分析新的和现有的流程，识别和减少非增值步骤，并提高整体性能和速度。我们通过与各职能团队的接口来测试和试验新的硬件/软件解决方案。我们欢迎应聘者在以下地点工作：多伦多、安大略省、加拿大

人工智能应用科学家

美国、加利福尼亚州、桑尼维尔

人工通用智能（AGI）团队正在寻找一位高技能的应用科学家，以支持尖端算法的开发和实施，并推动生成人工智能（GenAI）模型的高效推理边界。作为一名应用科学家，你将在推动GenAI技术的发展方面发挥关键作用，这些技术可以处理亚马逊规模的用例，并对我们的客户体验产生重大影响。主要工作职责-设计和执行实验以评估不同解码算法和模型的性能，并快速迭代以改进结果-开发用于压缩、系统优化、，和推断-与工程师和科学家的跨职能团队合作，确定并解决GenAI中的复杂问题我们愿意雇佣候选人在以下地点工作：华盛顿州贝尔维尤|马萨诸塞州波士顿|美国纽约州纽约市|美国加利福尼亚州桑尼维尔

量子研究科学家

美国、加利福尼亚州、帕萨迪纳

亚马逊网络服务（AWS）量子计算中心（CQC）是一个由科学家、工程师和技术人员组成的多学科团队，其任务是开发容错量子计算机。我们正在招聘一名具有超导电路约瑟夫森结元件制造和数据分析经验的研究科学家。该职位在我们位于加利福尼亚州帕萨迪纳的实验室现场。理想的候选人之前有深入研究制造细节和电气测试数据的经验。我们正在寻找具有强大工程原理、足智多谋和数据科学经验的候选人。组织和沟通技能至关重要。主要工作职责*深入研究约瑟夫森结或金属-绝缘-金属制造工艺相关的物理和相关数据。*开发和维护与超导器件制造相关的数据管道，特别是约瑟夫逊结或通用传输门元件。*开发分析工具，以发现有关已建立和新连接过程的新信息。*生成自定义和标准化报告，总结产品材料运行中的在线和线尾电气和过程数据。*设计实验并提供改进制造工艺的建议。*通过清晰的文档和演示与同事交流发现。这一角色对制造团队和量子计算设备集成机制至关重要。候选人将向项目负责人和制造区负责人提供最新信息，以推动数据驱动的生产运行决策。一旦制造开始，候选人将密切关注制造细节，为关键利益相关者提供数据分析和快速反馈。在制造运行结束时，候选人将生成定制和标准化报告，以深入了解运行生成的数据。这个职位可能需要偶尔的周末工作。AWS重视不同的经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他的经历，不要让它阻止你申请。为什么选择AWS？亚马逊网络服务（AWS）是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河，从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。包容性团队文化在AWS，学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师与职业发展我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感受到支持时，我们在云中没有什么不能实现的。混合工作我们重视创新，并认识到这有时需要不间断的时间来专注于构建。我们也重视同人协作和面对面的时间。我们的团队为员工提供了每天在办公室工作的选择，或者在我们的美国亚马逊办公室附近采用灵活的混合工作模式。关于团队我们的团队由科学家和工程师组成，他们正在构建支持量子计算技术的硬件。要做到这一点，就需要制造量子器件，这就需要在构建工具以更好地理解数据的同时，密切关注细节并分析数据。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国加利福尼亚州帕萨迪纳

首席应用科学家，AI，WW可持续性

美国、华盛顿州、西雅图

加入我们，站在亚马逊可持续发展倡议的前沿，致力于环境和社会进步，以支持亚马逊的长期全球可持续发展战略。在亚马逊，我们致力于成为世界上最以客户为中心的公司。要实现这一目标，我们需要非常有天赋、聪明和有进取心的人。全球可持续发展组织（WWS）利用亚马逊的规模和速度，建立一个更具弹性和可持续性的公司。我们在全球范围内管理我们的社会和环境影响，推动解决方案，使我们的客户、企业和我们周围的世界变得更加可持续。可持续发展科学与创新（SSI）是WW可持续发展组织内的一个多学科团队，集科学、分析、经济、统计、机器学习、产品开发和工程专业知识于一体。我们利用这些专业知识和技能来识别、开发和评估亚马逊、客户和合作伙伴实现其长期可持续发展目标和承诺所需的科学和创新。我们正在寻找一位首席应用科学家，他不仅精通机器学习（ML）、人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）的理论方面，而且还拥有一种实用的实践方法来驾驭创新的复杂性。你们将在概念化、构建和推出创新模型和解决方案方面发挥带头作用，这些创新模型和方案将对我们的长期可持续性和气候目标产生重大影响。您将受到问题和客户需求的指导。您将使用强大的技术判断来确定适当的方法—定制预培训模型、微调可信基础模型、利用检索增强生成（RAG）或组合方法。您将与商业领袖、科学家和工程师合作，在创建数据基础、开发人工智能模型/应用程序以及应用数据索引、验证指标、模型提取和自定义损失函数等技术时，纳入可持续性领域的细微差别。您将跨团队合作，将AI/ML解决方案和功能嵌入现有可持续性数据和系统。你将定义关键的人工智能可持续性研究方向，采用/发明新的ML技术，进行严格的实验，发布结果，并确保研究转化为实践。你将制定长期战略，说服团队，提出目标并交付。如果你认为自己是人工智能、技术和可持续发展交汇点上的技术领导者和创新者，我们愿意联系。你不需要成为可持续发展和气候领域的专家。主要工作职责——创建与我们的影响领域和可持续发展目标相一致的网络规模可持续性特定数据基础大规模测量环境和经济影响的模型自动化解决方案简化了复杂、劳动密集型的ESG任务；多视图脱碳计划和多目标优化模型的推理机制创建、监测和质量的模型确保了高完整的森林碳信用。关于团队多元化体验：全球可持续发展（WWS）重视多元化体验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他的经历，不要让它阻止你申请。包容性团队文化：学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师和职业发展：我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡：我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功绝不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么灵活的工作时间和安排是我们文化的一部分。当我们在工作场所和家里感受到支持时，没有什么是我们无法实现的。我们欢迎应聘者在以下地点工作：美国弗吉尼亚州阿灵顿|美国纽约州纽约市|美国加利福尼亚州旧金山|美国华盛顿州西雅图

应用科学家

美国、加利福尼亚州、旧金山

如果你对这个职位感兴趣，请在Twitch的职业网站上申请https://www.twitch.tv/jobs/en/关于Twitch于2011年推出，Twitchs是一个全球社区，每天聚在一起创造多人游戏娱乐：数百万人的互动创造出独特、实时、不可预测的体验。从休闲游戏到世界级的电子竞技，再到动漫马拉松、音乐和艺术流，我们将合作的乐趣带到了一切。Twitch还主办了TwitchCon，在那里我们让大家一起庆祝并培养他们的个人兴趣和激情。我们一直住在特威奇。关于职位我们正在寻找应用科学家来解决用户和内容安全领域的挑战性和开放性问题。作为Twitch社区团队的应用科学家，您将使用机器学习开发数据产品，以解决骚扰、垃圾邮件和非法内容等问题。您将使用广泛的ML工具工具箱来处理多种类型的数据，包括用户行为、元数据和用户生成的内容（如文本和视频）。你将与一支充满激情的科学家和工程师团队合作，开发这些模型并将其投入生产，在那里他们可以帮助Twitch的创作者和观众取得成功并建立社区。你将向应用科学经理汇报。该职位将位于旧金山。你会-构建机器学习产品，保护Twitch及其用户免受骚扰、垃圾邮件、暴力或非法内容等虐待行为的影响从客户的问题出发，为工作开发正确的解决方案，无论是经典的ML模型还是最先进的模型与社区健康的工程和产品管理团队合作，将您的模型生产为灵活的数据管道和基于ML的服务继续学习和试验ML、软件工程或安全方面的新技术，以便我们能够更好地帮助Twitch上的社区发展和保持安全。津贴-医疗、牙科、视力和残疾保险-401（k）-产假和育儿假-弹性PTO-亚马逊员工折扣我们对招聘候选人在以下地点之一工作持开放态度：美国加利福尼亚州旧金山