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亚马逊与世界各地的特定学术组织合作，在共同感兴趣的多个研究领域进行深入和持续的合作。进一步了解我们正在进行的合作。

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应用科学家II，全球缺陷消除
美国、华盛顿州、西雅图
亚马逊客户服务部的全球缺陷消除（WWDE）科学团队构建最先进的人工智能（AI）模型，为亚马逊客户提供无缺陷购物体验。我们开发技术和机制，以便在缺陷影响更广泛的客户之前，发现、根源、测量并上报缺陷以供解决。我们正在寻找一位有创意的问题解决者和技术娴熟的应用科学家，他们能够并有兴趣构建AI解决方案，以大规模解决客户问题。理想的候选人将领导创新解决方案的开发，以不同的方式识别、根源、属性并总结大量客户反馈中的问题。他们还将利用GenAI技术的最新进展，探索数十亿客户联系方式，并自动化缺陷解决工作流程。作为该角色的一部分，该候选人将与该领域的大型专家团队合作，并推动缺陷消除研究的状态向前发展。这位候选人应该具备利用人工智能将复杂的数据见解转化为可操作策略的技巧，并能够有效地与技术和非技术受众沟通。关键工作职责*应用科学模型从大量和不同形式的客户反馈中提取可操作的信息*利用GenAI/大型语言模型（LLM）用于扩展和自动化缺陷消除工作流的技术*设计和实施指标以评估AI模型的有效性*向技术和非技术利益相关者提供深入探究和分析，确保清晰、理解并影响业务合作伙伴*执行统计分析和统计测试，包括假设测试和A/B测试*认可并采用报告和分析中的最佳实践：数据完整性、测试设计、分析、验证，和文档生活中的一天如果您不确定上面列表中的每个资格都准确描述了您，我们仍然希望收到您的来信！在亚马逊，我们重视具有独特背景、经验和技能的人。如果你对这个角色充满热情，并想在全球范围内产生影响，请申请！亚马逊提供全方位的福利，支持您和符合条件的家庭成员，包括家庭伴侣及其子女。福利可能因地点、定期工作时间、工作时间和工作状态（如季节性或临时性工作）而异。通常适用于正式全职员工的福利包括：1。医疗、牙科和视力覆盖2。产假和育儿假选项3。带薪休假（PTO）4。401（k）团队计划全球缺陷消除（WWDE）团队的任务是了解并解决大规模影响客户的所有问题。WWDE Science团队是该团队中的一个力量倍增器，帮助应用科学解决方案来消除缺陷并提高客户体验。
亚马逊机器人技术-应用科学实习生/Co-op-2025
美国、马萨诸塞州、北雷丁
你受到发明的启发吗？你的DNA中有团队合作解决问题吗？你喜欢看到你的工作如何影响全局的想法吗？任何一个答案都是肯定的，那么你就可以进入亚马逊机器人。我们是一个由实干家组成的聪明团队，他们热情工作，将机器人和软件领域的前沿技术应用于解决现实世界中的挑战，这些挑战将以我们无法想象的方式改变我们客户的体验。我们每天都在发明新的改进。我们是亚马逊机器人公司，我们将为您提供所需的工具和支持，让您与我们一起以有益、充实和有趣的方式进行发明。亚马逊机器人技术公司（Amazon Robotics）正在寻找对机器人研究充满热情的应用科学实习生和合作伙伴，以研究机器人的前沿算法。我们的团队致力于机器人领域具有挑战性和高影响力的项目。项目的例子包括分配资源每天完成100万个订单，协调数千个机器人的运动，仓库中的自动导航，识别物体和损坏，以及学习如何掌握亚马逊销售的所有产品。作为Amazon Robotics的应用科学实习生/合作伙伴，您将学习我们的一项或多项机器人技术，如自主移动机器人、机器人操纵器和计算机视觉识别技术。实习生/合作项目和实习/合作地点由学生所在的团队决定。请注意，通过申请该职位，您将被考虑在各种亚马逊机器人团队中担任应用科学家暑期实习生、春季合作和秋季合作角色。这些团队致力于计算机视觉、机器学习、机器人操作、导航、路径规划、感知、优化等领域的机器人研究。了解有关亚马逊机器人的更多信息：https://amazon.jobs/en/teams/amazon-robotics网站
AWS HealthAI应用科学家III
美国、华盛顿州、西雅图
在AWS Health AI，我们利用AI来革新医疗保健，如果您有热情在全球范围内改变健康状况，我们将为您提供机会。AWS Health AI正在寻找一位富有创造力和天赋的应用科学家，在自然语言处理、基因组学、医学成像或生物医学领域携手合作。我们的使命是使用Gen-AI，为医疗保健和生命科学用户构建新的创新解决方案。您将参与整个产品开发周期，包括客户发现、实验、设计和原型制作。什么很酷？您将与以ML为中心的SDE团队合作，将这些解决方案产品化。我们理想的候选人在歧义中茁壮成长，建立协作关系，行动迅速，对有意义的工作充满热情。他们将具备设计和构建以AWS规模运行的复杂分布式系统的技术技能。他们喜欢在小型、专注的团队中工作，拥有自己的产品，并且喜欢随时随地投入以完成工作。他们以身作则，团队自然会被他们所吸引，因为他们的工程专业知识和决策能力。他们能够与各种各样的观众进行有效沟通，并且能够自如地提出新想法。我们正在寻找那些在激动人心、快节奏的环境中茁壮成长，并且对学习、研究和创造具有高客户影响力的新技术有强烈个人兴趣的候选人。您将有机会影响产品和领导者。作为一名应用科学家，您将与才华横溢的科学家和工程师合作，设计、培训、测试和部署机器学习模型。您将为创新功能做出贡献，根据客户需求改进我们的服务，并帮助维护支持尖端研究的高度可扩展的数据和模型管理基础设施。您将负责将业务和工程需求转换为可交付成果和软件产品。有语音、自然语言处理或计算机视觉领域知识者优先；需要扎实的统计学、机器学习和深度学习基础知识。候选人应具备较强的软件工程技能和多年的行业经验。主要工作职责-应用最新的深度学习和自然语言处理技术为客户提供新功能-将模棱两可的商业问题转化为精确的科学问题-定期提供深度学习模型和运行在AWS规模的自然语言处理模型-与工程师合作，临床专家和产品经理提供您的解决方案您将做什么：*与临床专家、研究人员和工程师团队合作解决复杂的医疗挑战*为多模式系统开发新的算法和建模技术*应用最新的深度学习，在健康领域构建基于模型的解决方案的Gen AI和自然语言处理技术*与跨职能团队合作，创建有影响力的产品和服务。将模棱两可的商业问题转化为精确的科学问题，并分享实验中的见解/经验教训，以帮助产品方向。*开展前沿研究，并在顶级会议和期刊上发表我们的目标：*在深度学习和多模式系统方面有丰富的背景*对将人工智能应用于医疗挑战的热情*领导和指导研究团队的能力*在开发可扩展、，安全AI/ML系统*在医学成像、医学笔记、本体论、基因组学或临床决策支持等领域的专业知识关于团队该团队负责构建经典和GenAI解决方案，直接集成为HealthCare和Life Science用户的解决方案。为什么选择AWS？亚马逊网络服务（AWS）是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河，从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。多样化经验AWS重视多样化经验。即使你不符合职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯才刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他经历，不要让它阻止你申请。包容性团队文化在AWS，学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师制和职业发展我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家里感到支持时，没有什么是我们在云端无法实现的。混合工作我们重视创新，并认识到这有时需要不间断的时间来专注于构建。我们也重视同人协作和面对面的时间。我们的团队为员工提供了每天在办公室工作的选择，或者在我们的美国亚马逊办公室附近采用灵活的混合工作模式。
DSI高级经济学家
美国、华盛顿州、西雅图
亚马逊努力成为地球上最以客户为中心的公司，人们可以在这里找到和发现他们想在网上购买的任何东西。我们雇佣世界上最聪明的人才，为他们提供快节奏、技术先进和友好的工作环境。你是否在寻找一个可以推动创新的环境？你想应用学习技巧和高级数学建模来解决现实世界中的问题吗？你想在亚马逊零售业务的未来扮演关键角色吗？这份工作适合你！亚马逊的客户行为分析（CBA）团队负责用于了解客户行为和所有亚马逊项目价值生成的工具的架构、设计和实现。我们的愿景是确保亚马逊的每一个决策都以客户为中心，并最大化长期自由现金流（LTFCF）。为了实现这一点，我们建立了最佳、公正和最可信的增量客户长期价值衡量标准，并将其作为公司基于客户的决策标准而普遍采用。来加入我们吧！亚马逊的CBA团队正在寻找经济学家，他们可以在经济学、统计学和机器学习的交叉点工作；并利用大数据的力量解决复杂问题，如长期因果关系估计。主要工作职责亚马逊经济学家预计将与其他经济学家和高级管理层直接合作，解决零售、国际零售、云计算、第三方商户、搜索、Kindle、流媒体视频和运营方面的关键业务问题。亚马逊的经济学家将把前沿的经济思想应用于市场设计、定价、预测、项目评估、在线广告和其他领域。您将使用我们世界级的数据系统建立经济计量模型，并应用经济理论解决快速变化环境中的商业问题。亚马逊（Amazon）的经济学家将被期望开发新技术来处理大型数据集，通过严格的科学和验证建立对这些技术的信任，解决定量问题，并为公司的自动化系统设计做出贡献。
ProServe GenAI高级应用科学家
美国、弗吉尼亚州、阿灵顿
机器学习（ML）从最初几年起就一直是亚马逊的战略。我们是推荐引擎、产品搜索、电子商务欺诈检测和履行中心运营大规模优化等领域的先驱。Generative AI团队帮助AWS客户加速使用Generative人工智能解决业务和运营问题，并促进组织创新。作为一名应用科学家，您精通设计和开发高级ML模型，以解决各种挑战和机遇。您将使用数TB的文本、图像和其他类型的数据来解决实际问题。您将设计和运行实验，研究新算法，并找到优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。我们正在寻找能够将ML算法和尖端深度学习（DL）以及强化学习方法应用于药物发现、客户细分、欺诈预防、容量规划、预测维护、定价优化、呼叫中心分析、玩家姿势估计、事件检测、，虚拟助理等。该职位要求所选候选人为美国公民。主要工作职责该职位的主要职责是：-设计、开发和评估创新的ML模型，以解决跨行业的各种问题和机遇-直接与客户互动，了解他们的业务问题，并帮助他们定义和实施可扩展的生成性人工智能解决方案，以解决这些问题-与客户团队、研究科学家团队和产品工程团队密切合作，推动模型实施和新解决方案生命中的一天关于AWS：多样性体验亚马逊重视各种体验。即使你不符合职位描述中列出的所有首选资格和技能，我们也鼓励应聘者申请。如果你的职业生涯才刚刚开始，没有走传统的道路，或者有其他经历，不要让它阻止你申请。为什么AWS Amazon Web Services（AWS）是世界上最全面、应用最广泛的云平台。我们开创了云计算的先河，从未停止过创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司的客户都相信我们强大的产品和服务套件能够为他们的业务提供动力。工作/生活平衡我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功决不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家里感到支持时，没有什么是我们在云端无法实现的。包容性团队文化在AWS，学习和好奇是我们的天性。我们由员工领导的亲和团体培养了一种包容的文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。正在进行的活动和学习经历，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。导师和职业发展我们在努力成为地球上最好的雇主的同时，不断提高我们的绩效标准。这就是为什么你会在这里找到无穷无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助你发展成为一名更全面的专业人士。
设备经济学经济学家
美国、弗吉尼亚州、阿灵顿
Device Economics正在寻找一位在因果推断、经验工业组织、预测和缩放系统方面经验丰富的经济学家，以解决商业问题，推动亚马逊设备组织的关键资源分配和定价决策。输出将包括在规模化系统中，以自动化现有流程并最大限度地实现业务和客户目标。亚马逊设备设计和制造亚马逊第一方消费电子产品，以取悦和吸引客户。Amazon Devices是一个高度复杂的空间，拥有100多种产品，涵盖多个产品类别（电子阅读器[Kindle]、平板电脑[Fire Tablet]、智能扬声器和音频助手[Echo]、wifi路由器[eero]以及视频门铃和摄像头[Ring and Blink]），可在多个地区的在线和离线零售商中销售。随着新产品的推出和新市场的推出，动态产品供应的空间变得更加复杂。设备经济学团队领导分析这些复杂的市场动态，以便在设备组织中实现科学驱动的决策。设备经济学通过将经济专业知识与宏观经济趋势相结合来实现这一点，并将两者都纳入供内部分析师使用的科学应用中，以提供对客户偏好的深入了解。我们团队的成果为产品开发决策、对未来产品类别的投资、产品定价和促销以及跨互补产品线的捆绑提供了信息。我们已经对设备业务产生了重大影响，并将取得更多成果。Device Economics寻求一位擅长衡量客户偏好和行为的经济学家，该经济学家具备经验证的创新能力、规模衡量能力和驱动严谨性。候选人必须热衷于推动科学对业务和客户的影响。
Prime视频体育高级应用科学家
伊利诺伊州特拉维夫
来和我们一起打造娱乐的未来吧。你有兴趣帮助塑造电影和电视的未来吗？你想帮助定义下一代亚马逊客户的观看方式和内容吗？Prime Video是一项优质流媒体服务，为客户提供大量电视节目和电影，所有这些都可以在一个地方轻松找到他们喜欢看的内容。我们为客户提供数千部热门电影和电视节目，包括亚马逊原创和独家授权内容，用于精彩的现场体育赛事。我们还为会员提供订阅附加频道的机会，他们可以随时取消这些频道，并在Prime Video Store上租用或购买新发行的电影和电视机顶盒。Prime Video是一家快速发展的公司，业务遍及全球240多个国家和地区。该团队在一个充满活力的环境中工作，代表客户进行创新是我们所做一切的核心。如果这听起来令人兴奋，请继续阅读。我们正在寻找一位高级应用科学家，开始我们的旅程，在以色列从头开始建立一支Prime Video Sports技术团队。我们的团队将专注于开发产品，使客户体验个性化，并使用计算机视觉（CV）和机器学习（ML）为他们提供实时见解和革命性体验。您将有机会从事绿地、尖端和大型工程和科学项目，并有机会成为以色列Prime Video Sports技术团队的创始人之一。主要工作职责我们正在寻找一位在计算机视觉或推荐系统领域具有专业知识的高级应用科学家，以领导新算法和E2E解决方案的开发。您将成为应用科学家和软件开发工程师团队的一员，负责研究、设计、开发算法并将其部署到生产管道中。作为一名技术专家，你还将在计算机视觉和机器学习的顶级会议上推动原创作品的出版。你将被要求处理歧义！我们正在寻找一位具有出色分析能力、能够与跨职能团队和系统合作的人。你必须是一个积极主动的人，并且能够随时随地学习。关于球队2018年9月，Prime Video通过NFL周四晚间足球（Thursday Night Football）向全球Prime客户推出了首个全面的流媒体直播体验。这只是开始。现在，亚马逊拥有美国橄榄球联盟（NFL）周四晚间足球（Thursday Night Football）、罗兰·加洛斯（Roland-Garros）和英国高级联赛（English Premium League）等主要联赛的独家转播权，并且正在全球30多个体育赛事中直播赛事。Prime Video不仅扩展了其提供的直播内容的广度，还扩展了体验的深度。这是一个革命性的机会，有机会成为Prime Video革命性节目的先锋，以及各地客户的实时流媒体体验。
应用科学家
IT，都灵
人工通用智能团队（AGI）寻求一位在机器和深度学习方面有丰富背景的应用科学家，以领导尖端ML系统的发展和部署。作为该团队的一部分，您将与才华横溢的同行合作，为创新型对话助理创建可扩展的解决方案，旨在为数百万Alexa客户带来革命性的用户体验。创建可靠、可扩展和高性能的产品需要卓越的技术专业知识，以及对机器学习、NLP和问题解决的基础知识的良好理解。这个角色需要与团队内和整个亚马逊的商业、工程和其他科学家密切合作，以提高卓越运营、改进工具和自动化工作流的标准。你将领导高知名度和高影响力的项目，与亚马逊的各个团队合作。候选人具有自我激励能力，在模糊和快节奏的环境中茁壮成长，具有应对复杂挑战的动力，擅长快速交付有影响力的解决方案，同时根据用户反馈进行迭代。加入我们的使命，重新定义行业标准，为客户提供无与伦比的体验。主要工作职责*基于大规模数据分析、理解和建模客户行为和客户体验*在不同设备和端点上为个人数字助理和客户场景构建和测量新颖的在线和离线指标*创建、创新并提供深度学习、基于政策的学习，和/或基于机器学习的算法，以提供对客户有影响的结果*构建和部署自动化模型培训和评估管道*通过在线A/B测试执行模型/数据分析和监控指标*研究和实施新型机器学习和深度学习算法和模型。
亚马逊应用科学家II
美国、华盛顿州、西雅图
亚马逊广告是亚马逊增长最快、利润最高的业务之一，负责定义和交付一系列广告产品，以推动发现和销售。作为我们广告组合中的核心产品，赞助产品（SP）通过本土广告帮助商家、零售供应商和品牌所有者取得成功，从而增加通过亚马逊销售的产品的增量销售额。SP团队的主要目标是帮助购物者发现他们喜欢的新产品，成为广告商实现其商业目标的最有效方式，并建立一个代表客户不断创新的可持续业务。我们的产品和解决方案具有重要的战略意义，使我们的零售和市场业务能够推动长期增长。我们每天提供数十亿的广告展示和数百万次点击，并在产品和技术创新方面开拓新天地！每天为数十亿搜索请求提供广告，并在10毫秒内从数十亿广告中找到与搜索页面最相关的广告，这是否会让你兴奋？赞助产品需求利用团队负责在客户在亚马逊上搜索产品时找到合适的广告。我们努力了解客户的意图，并确定相关广告，使他们能够发现新产品和替代产品。这也使得亚马逊上的卖家能够向客户展示他们的产品，而这些产品有时可能会在搜索结果中隐藏得更深。我们的系统和算法运行在世界上最大的产品目录之一上，以高相关性和严格的延迟限制将购物者与产品进行匹配。我们是一个由机器学习科学家和软件工程师组成的团队，致力于开发复杂的解决方案，以了解客户的意图，并向他们展示不仅与他们的实际购物体验相关，而且不引人注目的广告。该领域对亚马逊零售和市场业务具有战略重要性，推动了长期增长。我们正在寻找一位具有机器学习背景的应用科学家，以优化数十亿产品页面上的服务广告。您创建的解决方案将推动零售网站上赞助广告的覆盖率逐步提高，并确保向亚马逊客户提供相关广告。您将直接影响我们客户的购物体验，同时帮助我们的卖家从亚马逊广告中获得最大的投资回报。你应该表现出强烈的主人翁意识，并且应该好奇地学习和利用丰富的文本、图像和其他上下文信号。该职位将挑战您在预测建模、自然语言处理（NLP）、深度学习、强化学习、查询理解、向量搜索（kNN）和图像识别领域利用尖端机器学习技术，为业务带来重大影响。理想的候选人将能够跨多个利益相关者进行跨职能工作，综合业务合作伙伴的科学需求，开发解决业务需求的模型，并在生产中实施解决方案。除了成为一名积极进取的IC外，你还将负责指导初级科学家，并指导他们为亚马逊客户和卖家提供具有影响力的产品和服务。为什么你会喜欢这个机会：亚马逊正在大力投资建立世界级的广告业务。该团队定义并交付了一系列推动发现和销售的广告产品。我们的解决方案创造了数十亿的收入，并推动了亚马逊零售和市场业务的长期增长。我们每天提供数十亿次广告展示，数百万次点击，并开拓新领域，创造世界级产品。我们是一支积极进取、协作精神强、爱好娱乐的团队，具有创业精神，肩负着试验和创新的广泛使命。影响和职业发展：你将创造新的体验并影响面向客户的购物体验，以帮助供应商发展其零售业务和利用本土广告的拍卖动态；这是您在整个亚马逊发展最快的企业中工作的机会！从客户需求出发，为我们的广告业务定义长期科学愿景，并将该方向转化为针对研究和应用科学家以及工程和产品团队的具体计划。这个角色结合了科学领导力、组织能力、技术实力、产品重点和业务理解。团队视频https://youtu.be/zD_6Lzw8raE关键工作职责作为团队中的应用科学家II，你将：-推动具有高度模糊性、规模和复杂性的端到端机器学习项目。-对大量数据集进行实际操作分析和建模，以形成见解，从而在不影响购物者体验的情况下，增加流量货币化和商品销售建立机器学习模型，进行概念验证、实验、优化，并将模型部署到生产中；与软件工程师密切合作，协助部署ML模型运行A/B实验，收集数据，并进行统计分析为大规模数据分析、机器学习模型开发、模型验证和服务建立可扩展、高效、自动化的流程研究新的创新机器学习方法。
赞助产品缩放控制高级应用科学家
美国、华盛顿州、西雅图
亚马逊赞助产品广告业务是该公司增长最快的领域之一。你有没有想过在亚马逊上看到的“赞助商”标签后面会发生什么？赞助产品市场团队使用数据驱动的产品创新、机器学习、大数据分析和低延迟/高容量工程相结合，创建并优化系统，使广告客户需求（广告）与页面供应（放置）相匹配。到有机搜索结果就绪时，我们已经处理了所有候选广告，并确定了哪些广告将被发送到页面。我们每天都会进行数十亿次这样的活动，导致数以百万计的产品参与，否则购物者可能看不到这些产品。业务和技术挑战是重大的。幸运的是，我们肩负着广泛的实验和创新任务，并且似乎有无数新的机会来建立一个大型的、可持续的业务，帮助亚马逊不断取悦我们的所有客户。我们正在寻找一位创新的、以客户为导向的高级应用科学家，他可以通过创建最先进的模型来帮助我们将产品提升到更高的质量和性能水平，从而提高我们优化性能的能力，预测广告商行为的影响，并使广告商能够通过具有影响力的功能进行扩展。我们欢迎具有创业心态的领导者，他们有着颠覆性但明确的使命和目标，明确的所有者心态，以及对交付令人惊叹的产品的不懈追求。作为Scalable Controls团队的高级应用科学家，您将与商业领袖、其他科学家和软件工程师合作，提供使用ML、DL和R技术进行广告算法管理的规则。您将负责通过构建健壮高效的计算管道来扩展模型，保持模型的新鲜度，并确保正确处理真实世界的角落案例，从而将实验领域与生产领域连接起来。从开始到发布，您将拥有重要的产品和功能，并将与产品经理、其他科学家和工程师合作，使您的努力取得巨大成功。您将领导我们团队的科学项目，为项目方向/愿景、路线图和人员配置等主题的战略决策提供意见。如果这听起来像是你面临的挑战，请继续阅读。表明你在这个职位上取得成功的特征：*高度分析性：你可以用可验证的数据来支持解决问题的方法。您专注于推动支持理性决策的流程、工具和统计方法。*技术上无所畏惧：你不满足于“如期”的表现，超越了传统的界限。您的拨号转到“11”。*陷入歧义：你能够探索具有独特约束和不明显解决方案的新问题空间。*专注于团队的个人贡献者：你可以帮助团队成员成长，从而取得优异的成绩。您已经了解到，大计划通常涉及协作和良好的沟通。*痴迷于质量：你认识到专业科学家建立高质量的模型开发和评估框架，以确保他们的模型能够被证明符合启动标准，或者在框架中有效地迭代，直到他们满足。*谦逊：你雄心勃勃，但又谦逊。你知道总有改进的机会。你利用队友和同伴的反省和反馈来提高标准。主要工作职责*应用机器学习和分析技术为业务问题创建可扩展的解决方案*与整个组织的软件工程和产品团队密切合作，推动模型实施和新功能创建*与业务利益相关者密切合作，确定当前的机会模型改进和新模型将为业务底线带来巨大利益*与Ads组织内的科学家以及亚马逊的其他部门合作，分享经验，推动先进技术的发展*建立可扩展、高效、自动化的数据分析、模型开发流程，模型验证和模型实现*研究和实现新的机器学习和统计方法
从空间上观察地球周围的互联网络，代表物联网。
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