描述
对话人工智能建模与学习（CAMEL）团队是亚马逊人工通用智能（AGI）组织的一部分，我们的任务是通过开发卓越的大型语言模型（LLM），创建一个直观、智能和响应能力最强的一流对话人工智能这些解决方案和服务增强了模型中内置的功能，并能够利用数千个API和外部知识源为数百万客户和端点的每个请求提供最佳体验。
我们正在寻找LLM、人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、推荐系统和/或信息检索领域充满激情、才华横溢、足智多谋的科学领导者，为最先进的上下文软件对话式AI发明并构建可扩展解决方案。成功的候选人将具有扎实的技术背景和领导项目和技术团队的丰富经验。理想的候选人还应具备为工业应用开发自然语言处理系统（尤其是基于LLM的系统）的经验，喜欢在高度动态和模糊的环境中操作，能够主动应对挑战性问题，以产生客户影响。
在这个角色中，你将领导一个科学家团队对LLM进行微调和评估，以提高指令遵循能力，使人类偏好与RLHF保持一致，使用RAG技术增强对话响应，以及其他各种方法。你将利用你的管理、研究和生产经验，在快节奏的环境中发展团队、沟通方向并取得成果。您将通过帮助定义产品特性、推动系统架构并率先实现优质产品的最佳实践，对我们的整体LLM战略产生重大影响。
主要工作职责
建立一支强大而连贯的团队，特别关注对话人工智能应用LLM技术的科学和创新
在技术主管的帮助下，掌握团队技术方案的战略规划和项目管理。为团队成员提供技术和科学指导。
与多个跨组织团队有效合作。与高级管理层以及具有科学、工程和商业背景的同事进行有效沟通。
支持团队成员的职业发展。
基本资质
-工程、技术、计算机科学、机器学习、机器人学、运筹学、统计学、数学或同等数量领域硕士学位
-5年以上构建机器学习模型或开发算法以获得商业应用经验
-2年以上科学家或机器学习工程师管理经验
-扎实的技术背景，熟悉自然语言处理，尤其是最新的LLM技术。
-优秀的书面和口头沟通能力，能够以清晰简洁的方式向各种受众展示复杂的技术信息。
首选资质
-计算机科学、电气工程或数学博士，专攻机器学习、深度学习或自然语言处理
-3年以上构建对话式人工智能和/或自然语言处理系统的经验。有大型商业应用程序LLM工作经验者优先。
-具有跨职能项目的项目管理经验。
-能够很好地与人合作，帮助在高度模糊和快节奏的环境中实现拓展目标
-同行评审的NLP/ML会议上的出版物（例如ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）
亚马逊致力于打造多元化、包容性的工作场所。亚马逊是一家机会均等的雇主，不因种族、民族血统、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份而歧视。对于想要申请住宿的残疾人，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资从最低地域市场的165500美元/年到最高地域市场的286000美元/年不等。薪酬取决于许多因素，包括市场位置，可能因工作相关知识、技能和经验而异。亚马逊是一家完全补偿公司。根据所提供的职位，除了提供全方位的医疗、财务和/或其他福利外，还可以提供股权、签约付款和其他形式的薪酬作为总薪酬方案的一部分。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。此职位将一直发布，直至填补。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。