描述
重新想象广告中可能发生的事情。
亚马逊正在重塑广告形象。亚马逊广告是电子商务和广告的交叉点，提供丰富的广告解决方案和受众洞察，使企业和品牌能够创建相关的活动，产生可衡量的结果。
在亚马逊广告上，你可以建立每天影响数百万人的模型。我们热衷于解决现实世界中的问题，同时使用尖端的机器学习和人工智能来实现这一点。
例如，我们的应用科学团队利用各种先进的机器学习和云计算技术来支持亚马逊的广告产品。这包括使用集群、深度神经网络和其他ML方法构建算法和云服务，以使广告更具相关性，同时尊重隐私。他们开发机器学习模型来预测广告效果，并为每个购物者、上下文和广告商目标选择最佳广告，利用多任务学习、强盗/强化学习、反事实估计和低延迟极端ML等技术。团队还利用Spark、EMR、，和Elasticsearch，从大数据中提取见解，并大规模向广告商提供推荐，通过离线分析和影响评估不断改进。此外，他们还将生成性人工智能模型应用于动态创意优化、视频实验和自动化。
支撑这些努力的是独特的技术挑战，例如以前所未有的规模运行（每秒数十万个请求，延迟40ms），同时尊重隐私和客户信任保证，解决与流量质量、可视性、品牌安全相关的各种复杂计算广告问题，等等。
帮助我们将广告创新提升到一个新的水平。
我们的团队驻扎在伦敦和爱丁堡快速发展的技术中心。有关亚马逊广告、员工故事和可用机会的更多信息，请访问：https://www.amazon.jobs/content/en/teams/advisions/applied-science-machine-learning-research？ref_=a20m_us_car_lp_asml
主要工作职责
*利用分析和商业判断，在高度模糊的环境中设计、原型化和测试许多可能的假设。
*与软件工程团队合作，将成功的实验集成到大规模、高度复杂的亚马逊生产系统中。
*在亚马逊推广实验和应用科学文化。
*在管理多个项目的同时，展示满足最后期限的能力。
*与多个同级团队和不同管理层合作的Excel沟通和演示技能
*影响并持续改进体现亚马逊领导原则的可持续团队文化
*深入广泛地了解您将为之贡献的大型广告技术解决方案，以及它们如何与其他团队拥有的组件进行交互。
*预见障碍并环顾四周，有效地优先安排工作，解决权衡问题，并影响超出直接团队范围的广告产品开发。
基本资质
-有Java、C++、Python或相关语言编程经验
-神经深度学习方法和机器学习的经验
-为商业应用程序构建机器学习模型的经验
-应用研究经验
-硕士学位
-工程学、技术学、计算机科学、机器学习、机器人学、运筹学、统计学、数学或同等数量领域的博士学位
首选资质
-具有R、scikit-learn、Spark MLLib、MxNet、Tensorflow、numpy、scipy等建模工具的经验。
-具有大型分布式系统的经验，如Hadoop、Spark等。
-使用管理ML/AI解决方案的经验
-在企业环境中进行研究的经验
亚马逊是一个机会均等的雇主。我们坚信，雇佣多元化的员工是我们成功的关键。我们根据您的经验和技能做出招聘决策。我们珍视您对发现、发明、简化和构建的热情。保护您的隐私和数据安全是亚马逊长期以来的首要任务。请参阅我们的隐私声明(https://www.amazon.jobs/en/privacy_page)了解更多有关我们如何收集、使用和传输候选人的个人数据的信息。
亚马逊致力于打造多元化、包容性的工作场所。亚马逊是一家机会均等的雇主，不因种族、民族血统、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份而歧视。对于想要申请住宿的残疾人，请访问https://www.amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations网站。