Jianqiao有一篇论文，《推进高光谱和多光谱图像融合：基于信息感知变换的展开网络》，被IEEE TNNLS接受。 祝贺你！ Yuxin和Yaoxuan有一篇论文，《面向模糊原型的多类异常检测扩散模型》，被ICML2024接受。 祝贺你！ 信阳和东升发表了一篇论文，《视觉语言模型的Patch-Prompt Aligned Bayesian Prompt Tuning for Vision-Language Models》，被人工智能不确定性会议（UAI2024）接受，恭喜！ 瑞英和子恒发表了一篇论文，《视频压缩传感的运动软件动态图形神经网络》，被IEEE模式分析和机器智能交易会（TPAMI）接受，恭喜！ Yuxin和Wenchao的一篇论文《概率多变量时间序列预测的变换调制扩散模型》被ICLR2024所接受。 祝贺你！ NeurIPS2023已接受四篇论文。 祝贺东升、易世、智斌和瑞英！ 有两篇论文被ICCV2023收录。祝贺东升、妙阁、龙和文超！ 两篇论文被ICML2023录取。祝贺知宾、信阳、宇欣和文超！ 泽群（Zequn）和郝（Hao）有一篇论文，名为《ConZIC：通过基于采样的抛光实现可控零快照图像字幕》（ConZIC），该论文已被CVPR2023所接受。 祝贺你！ NeurIPS2022已接受四篇论文。 祝贺东升、一室、叶文和一林！ Chaojie和Zhibin发表了一篇论文《用于分层文档表示学习的生成文本卷积神经网络》，该论文被IEEE模式分析和机器智能学报（TPAMI）接受。 一种深度概率卷积神经网络，用于学习分层文档表示。 恭喜你！ 智斌和易世有一篇论文《贝叶斯深度嵌入主题元学习器》被ICML2022所接受。恭喜！ 文超和龙有一篇论文，《用于多元时间序列异常检测的深变分图卷积递归网络》，被ICML2022所接受。祝贺你！ Ruiying和Jianqiao发表了一篇论文《用于高光谱和多光谱图像融合的异质性感知递归神经网络》，该论文被IEEE信号处理选定主题期刊（IEEE J-STSP）收录。 恭喜你！ Dandan和Ruiying Lu发表了一篇论文，《将视觉特征与图像段落标题的层次语义主题相匹配》，被国际计算机视觉杂志（IJCV）收录，2022年。恭喜！ 自恒和 瑞英有一篇论文《快照压缩成像的递归神经网络》，被2022年IEEE模式分析和机器智能学报接受。祝贺你！ 陈文超（Wenchao Chen）发表了一篇论文《带贝叶斯非参数学习的无限切换动态概率网络》（Infinite Switching Dynamic Probability Network with Bayesian Non-parameteral Learning），该论文被IEEE Transactions on Signal Processing所接受。 恭喜你！ 东升和丹丹有一篇论文，《用主题嵌入的混合物来表示单词嵌入的混合物》，被2022年国际学习表征会议（ICLR）接受。祝贺你！ -
陕西省自然科学一等奖（1/6），2021年。 Zhibin和Yishi有一篇论文TopicNet:Semantic Graph-Guided Topic Discovery，被NeurIPS 2021所接受，该论文试图利用常识来指导通过知识图学习概率深层模型。 Korawat和Xinjie有一篇论文《面向原型的无监督域适配框架》，这是一个适用于不同传感器的节省内存和计算的概率框架。 Ruiying和Guanliang发表了一篇论文，《通过光流辅助递归神经网络的双视图快照压缩成像》，该论文被国际计算机视觉杂志（IJCV）接受，该论文利用了多视图SCI的动态特性。 祝贺你！ Dandan和Meixi发表了一篇论文《基于监督深变分自动编码模型的SAR自动目标识别》，该论文被IEEE《航空航天与电子系统学报》接受，该论文利用深概率模型改进了SAR目标识别任务的可解释性。 祝贺你！ 智斌和东升的论文《锯齿因子主题嵌入引导的伽马信念网络》被ICML 2021所接受，这使得深层概率模型更加深入，不同层次神经元之间的语义距离可以测量。 恭喜你！ Zhibin和Hao的论文《EnsLM:通过语义聚类实现数据多样性的集成语言模型》被ACL 2021接受。恭喜！ 郑子恒（音）有一篇论文《大尺度视频压缩感知的记忆高效网络》（Memory-Efficient Network for Large scale Video Compressive Sensing）被IEEE CVPR2021接受。恭喜！ Wang Zhengjue和Hao Zhang发表了一篇论文，MetaSCI：视频压缩感知的可伸缩和自适应重建，被IEEE CVPR2021接受。祝贺你！ 陈文超（Wenchao Chen）发表了一篇论文《Tensor RNN with Bayesian Non-parameteral Mixed for Radar HRRP Modeling and Target Recognition》，该论文被IEEE Transactions on Signal Processing所接受。 祝贺你！ 2021年陕西省青年科技标兵。 陈文超（Wenchao Chen）发表了一篇论文，名为《Max-Margin Deep Diverse Latent Dirichlet Allocation with Continuous learning》，被IEEE控制论汇刊（IEEE Transactions on Control netics）接受。 恭喜你！ 郭丹丹（Dandan Guo）有一篇论文，《雷达HRRP目标识别的变分时间深度生成模型》（Variation Temporal Deep Generative Model for Radar HRRP Target Recognition），该论文被IEEE Transactons on Signal Procession所接受，该论文采用了我们的雷达HRRP动态深度生成模型 郑觉（Zhengjue）发表了一篇论文《基于非线性变分概率生成模型的无监督高光谱和多光谱图像融合》（Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Images Fusion Based on Nonlinear Varial Probabilistic Generative Model），该论文被IEEE Trans接受。 神经网络和学习系统。 郑觉和段志斌发表了一篇论文《基于变压器的抽象摘要的友好主题助手》，该论文被2020年自然语言处理实证方法会议（EMNLP2020）接受。 我们的第三届SIILP2020（信号和信息智能学习与处理国际研讨会）将于2020年8月15-16日在腾讯会议和VooV会议上在线举行。 Wei Wen、Xuefeng Zhang和Zhengjue Wang发表了一篇论文，《IEEE控制论汇刊》接受的无限贝叶斯最大边缘判别投影。 恭喜你！ 陆瑞英和张子恒有一篇论文，RAFnet：高光谱和多光谱图像的递归注意融合网络，被信号处理所接受。 恭喜你！ 程子恒和陆瑞英的论文《BIRNAT：视频快照压缩成像的双向递归神经网络与对抗训练》被ECCV2020接受。恭喜！ 这项工作在视频快照压缩图像（SCI）任务的合成和实际基准数据上产生了最先进的结果。 张浩（Hao Zhang）发表了一篇论文，题为《使用可伸缩混合贝叶斯推理的深度自动编码主题模型》（Deep Autocoding Topic Model with Scalable Hybrid Bayesian Inference），该论文被IEEE Trans接受。 模式分析和机器智能。 祝贺你！ 王正觉和陆瑞英发表了一篇论文《FusionNet:一种用于高光谱和多光谱图像融合的无监督卷积变分网络》，该论文被IEEE Trans接受。 图像处理。 恭喜你！ 郭丹丹（Dandan Guo）和陆瑞英（Ruiying Lu）发表了一篇论文，《语言生成的递归层次主题指导RNN》（Recurrent Hierarchical Topic-Guided RNN for Language Generation），被ICML2020接受。恭喜！ 文超和翼城是我实验室的本科生实习生，他们有一篇论文《切换泊松-伽马动力学系统》，被IJCAI2020所接受。朗和杨有一篇文章《雷达HRRP非合作目标识别与缺失方面的META网络》，被IGARSS2020所口头接受。 祝贺你！ 张浩（Hao Zhang）和田龙（Long Tian）发表了一篇论文《用于联合图文建模的变分异构编码器随机GANs》（Variation Hetero-Encoder Randomized GANs for Joint Image-Text Modeling），该论文已被ICLR接受。 恭喜你！ 从7月起，我将担任IEEE信号处理事务的副编辑。 王朝杰和肖素成的一篇论文《卷积泊松-伽马信念网络》被ICML2019收录。恭喜！ 一种端到端的概率卷积自动编码器，可以在不进行预处理的情况下处理语序的单热点数据。 代码已发布！ Signal Processing接受了三篇论文。 关于WHAI:Weibull混合自动编码推理用于深度主题建模的代码已经发布 郭丹丹（Dandan Guo）和张浩（Hao Zhang）的一篇论文《深泊松伽马动力学系统》（Deep Poisson Gamma Dynamic Systems）被NIPS2018所接受。恭喜！ 郝教授有一篇论文《深度最大边缘判别投影》，被IEEE控制论汇刊接受。 祝贺你！ Hao和Dandan有一篇论文，《WHAI：深度主题建模的Weibull混合自动编码推理》，被第六届学习表征国际会议（ICLR2018）接受。 祝贺 你！ 一种深度概率自动编码器模型，与传统深度网络一样具有高效的参数学习，与概率建模一样具有良好的可解释性和不确定性。 Chaojie有一篇论文《Multimodal Poisson Gamma Belief Network》，被第三十二届AAAI人工智能会议（AAAI-18）接受。 祝贺你！ 王正觉和翟颖获得国家奖学金。 祝贺你！ 2017年NIPS项目委员会成员 Yulai有一篇论文，《利用Topic-Layer-Adaptive随机梯度黎曼（TLASGR）MCMC进行深度潜在Dirichlet分配》，被2017年国际机器学习协会（ICML）认可。 祝贺 你！ 一个随机在线深度概率生成模型。 Yulai有一篇论文，《超平面截断多变量正态分布的快速模拟》，被贝叶斯分析所接受。 祝贺你！ 2016年电子与信息工程研讨会（EIES2016）将于2013年11月12日至11日在西点大学由我们的国家雷达信号处理实验室举办，该实验室免费注册。 http://meeting.xidian.edu.cn/symposium/eies2016/ 我们队在雷达目标识别比赛中获得了第二名。 张聪浩、万金伟、王朝杰和龙天！ Bo Feng有一篇论文被模式识别（Pattern Recognition）所接受，尽管该论文经过了两年的审查。 祝贺你！ 魏文有一篇论文被信息科学所接受。 祝贺你！ Yulai有一篇论文被IEEE trans接受。 信号处理。 祝贺你！ 雪峰和军的论文被模式识别和GRSL接受。恭喜！ 访问蒙特利尔参加NIPS2015。 在研讨会上谈论先进的雷达技术。 南京信息科技大学雷达学院讲座。 张浩和丁燕华获得国家奖学金。 祝贺你！ 蒙远和丁坤获得一等奖学金。 恭喜你！ 与UTAustin的周教授合作的一篇论文《泊松伽马信念网络》已被NIPS2015接受。 我获得了解放军总装备部的先进研究关键基金 博峰成功完成了博士论文答辩。 祝贺你！ 我协办了MIIS2015，它将于明年在北京举行。 我在MLA2015上做了一次演讲。 我组织了MIIS2014。 我参加了VALSE2014小组讨论。 2014年，我被千人计划选中。 2013年，我被新世纪卓越人才计划选中 我获得了一项科学基金资助。
统计信号和信息处理 统计机器学习（贝叶斯模型和推理） 在线推理 深度学习及其在GPU大规模图像分析中的应用 模式识别（雷达自动目标识别）