研究我的研究是进化计算。我目前的工作重点是约束处理和代理建模技术的使用。我还对邻近的优化和机器学习领域有研究兴趣。出版物的完整列表可以在下面或我的谷歌学者页面.
教学2023/24年，我教授以下课程：
CSCI 6514：搜索和优化策略（秋季学期）
CSCI 1300：计算机科学中的微积分（冬季学期）
CSCI 3162：数字媒体（冬季学期）
课程矩阵和更多信息可访问Brightspace（亮度空间）.
出版物
书
D.V.阿诺德
带进化的噪声优化策略
Kluwer学术出版社，2002年。
期刊论文
P.Spettel、Z.Ba和D.V.Arnold
的活动集显式约束进化优化
进化计算，30（4）：531-5532022。
X.Gao、S.Brooks和D.V.Arnold
基于特征的质量色调映射图像的度量
ACM应用感知交易，14（4），26:1-26:11，2017。
M.Hellwig和D.V.Arnold
的比较简单（1，λ）-ES的约束处理机制约束问题
进化计算，24（1）：1-232016。
X.Gao、S.Brooks和D.V.Arnold
自动参数利用视觉显著性调整色调映射
计算机与图形，52:171-1802015。
D.V.阿诺德
关于锥约束线性问题的（1，λ）-ES
进化计算，22（3）：503-5232014。
D.V.阿诺德
重新采样与修复在进化策略中应用于约束线性问题
进化计算，21（3）：389-4112013。
G.LeBlanc、A.Shouldice、D.V.Arnold和S.Brooks
多银行海浪的傅立叶合成
图形工具杂志，16（2）：57-702012。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
关于进化策略优化雪茄功能
进化计算，18（4）：661-6822010。
T.Burrell、D.Arnold和S.Brooks
平流河流纹理
计算机动画与虚拟世界，20（2-3）：163-1732009。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
进化噪声抛物线上的累积步长自适应策略脊
自然计算，7（4）：555-5872008。
D.V.Arnold和A.MacLeod
步长脊函数的自适应
进化计算，16（2）：151-1842008。
D.V.Arnold和R.Salomon
进化的重新审视梯度搜索
IEEE进化计算汇刊，11（4）：480-4952007。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
进化策略的最优跟踪
进化计算，14（3）：291-3082006。
D.V.阿诺德
加权多重重组进化策略
理论计算机科学，361（1）：18-372006。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
一般噪音模型及其对进化策略绩效的影响
IEEE进化计算汇刊，10（4）：380-3912006。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
预期样本选定顺序统计量的伴随矩
统计与计算，15（3）：241-2502005。
H.-G Beyer、D.V.Arnold和S.Meyer-Nieberg
一种新的方法预测进化策略优化的最终结果噪音
遗传程序设计与进化机器，6（1）：7-242005。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
性能分析具有累积步长的进化优化适应
IEEE自动控制汇刊，49（4）：617-6222004。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
关于噪声优化的种群
进化计算，11（2）：111-1272003。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
比较进化策略与其他直接搜索方法噪音
计算优化与应用，24（1）：135-1592003。
H.-G.Beyer和D.V.Arnold
有关以下方面的问题CSA/CMA进化中累积路径长度控制的最优性策略
进化计算，11（1）：19-282003。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
性能多重组进化策略分析高维RN个-搜索空间受到干扰噪音
理论计算机科学，289（1）：629-6472002。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
本地性能噪音环境中的（1+1）-ES
IEEE进化计算汇刊，6（1）：30-412002。
R.F.Hadley、A.Rotaru-Varga、D.V.Arnold和V.C.Cardei
句法希伯来语竞争句中语义预测的系统性网络
连接科学，13（1）：73-942001。
D.V.阿诺德
相变的信息论分析
复杂系统，10（2）：143-1551996。
书籍章节
N.Hansen、D.V.Arnold和A.Auger
进化策略
在J.Kacprzyk和W.Pedrycz（编辑）中，手册计算智能,斯普林格，2015年。
J.Porter和D.V.Arnold
分析应用于a的多重组进化策略的行为锥约束问题
在R.Datta和K.Deb（编辑）的进化约束优化中，斯普林格，2015年。
R.Salomon和D.V.Arnold
这个进化粒度搜索过程的理论与实践
R.Chiong（编辑），《自然激励优化算法》。施普林格，2009年。
直流电。阿诺德
噪音环境中的进化策略—现有工作
L.Kallel等人（编辑），《进化论的理论方面》计算。斯普林格，2001年。
H.-G.Beyer和D.V.Arnold
进化策略理论教程
L.Kallel等人（编辑），《进化论的理论方面》计算。斯普林格，2001年。
推荐会议和研讨会文件
Y.Hong和D.V.Arnold
进化的带显式约束的混合整数优化
遗传和进化计算会议。里斯本，2023年。
A.阿巴斯-内贾德和D.V.阿诺德
自适应功能代理模型辅助进化的价值扭曲优化
自然并行问题解决— PPSN XVII。多特蒙德，2022年。
L.Toal和D.V.Arnold
简单基于协变矩阵的代理模型辅助优化适应
自然并行问题解决— PPSN XVI。莱顿，2020年。
J.Yang和D.V.Arnold 修正后的版本
代理模型辅助（1+1）-ES，增加对模型的利用
遗传与进化计算会议。布拉格，2019年。
A.Kayhani和D.V.Arnold
设计代理模型辅助（1+1）-ES
自然并行问题解决— PPSN XV。科英布拉，2018年。
X.Gao、J.Porter、S.Brooks和D.V.Arnold
进化的色调映射图像质量指数的优化
进化Artificielle。巴黎，2017年。
D.V.阿诺德
重新考虑主动集进化策略的约束释放
遗传和进化计算会议。柏林，2017年。
D.V.阿诺德
活动集已知约束优化的进化策略
自然并行问题解决— PPSN XIV。爱丁堡，2016年。
A.Lu和D.V.Arnold
进化的基于深度图像的室内摄像机姿态估计算法环境
IEEE进化计算大会。2016年，温哥华。
X.Gao、S.Brooks和D.V.Arnold
自动混合基于进化优化的音调映射
IEEE进化计算大会。2016年，温哥华。
D.V.Arnold和J.Porter 连续优化最佳论文奖轨道
朝向增强型（1+1）-ES的拉格朗日约束处理方法
遗传与进化计算会议。马德里，2015年。
X.Gao、S.Brooks和D.V.Arnold
基于盐度色调映射的参数调谐
第11届欧洲视觉媒体制作会议。伦敦，2014年。
D.V.阿诺德
关于使用球面流形优化的进化策略
《自然》中的并行问题解决— PPSN XIII。卢布尔雅那，2014年。
S.Nourashrafeddin、E.Milios和D.V.Arnold 最佳学生论文奖
集合方法使用Wikipedia概念进行文本文档聚类
ACM文件工程研讨会，柯林斯堡，2014年。
K.Fraser、D.V.Arnold和G.Dellaire
预计非负不可行迭代的Barzilai-Borwein方法最小二乘图像去模糊
计算机和机器人视觉。蒙特利尔，2014
S.Nourashrafeddin、E.Milios和D.V.Arnold
交互式文本基于特征标记的文档聚类
ACM文件工程研讨会，佛罗伦萨，2013年。
X.Gao、S.Brooks和D.V.Arnold
虚拟照片基于显著性的高动态范围图像分析
国际图形计算美学研讨会，可视化和图像处理。阿纳海姆，2013年。
D.V.阿诺德 ES/EP跟踪最佳论文奖
关于锥约束问题的（1，λ）-ES
遗传和进化计算会议。阿姆斯特丹，2013年。
S.Nourashrafeddin、E.Milios和D.V.Arnold
进化论文本特征选择双重聚类算法文件
IEEE进化计算大会。坎昆，2013年。
J.波特和D.V.阿诺德
进化的丝状真菌识别的样条拟合算法蓝藻
ACM应用计算研讨会。科英布拉，2013年。
D.V.阿诺德 最佳论文奖
关于行为约束线性的（1，λ）-σSA-ES的问题
《自然》中的并行问题解决— PPSN XII。陶尔米纳，2012年。
D.V.Arnold和N.Hansen
A（1+1）-CMA-ES用于约束优化
遗传和进化计算会议。费城，2012年。
D.V.阿诺德
维修分析（1，λ）-ES应用于简单约束的机制问题
遗传和进化计算会议。都柏林，2011年。
D.V.阿诺德
关于一个简单约束问题的（1，λ）-ES
遗传算法基础，11。施瓦岑贝格，奥地利，2011年。
D.Brockhoff、A.Auger、N.Hansen、D.V.Arnold和T.Hohm
镜像进化的抽样和序贯选择策略
自然并行问题解决— PPSN XI。克拉科夫，2010年。
D.V.Arnold和N.Hansen ES/EP跟踪最佳论文奖
主动协方差（1+1）-CMA-ES的矩阵自适应
遗传与进化计算会议。俄勒冈州波特兰，2010年。
D.V.Arnold和A.S.Castellarin
一种新颖的方法进化策略中的自适应隔离
遗传和进化计算会议。蒙特利尔，2009年。
S.B.Chisholm、D.V.Arnold和S.Brooks
色调映射依据互动进化
遗传和进化计算会议。蒙特利尔，2009年。
D.V.Arnold、H.G.Beyer和A.Melkozerov
关于行为加权多重组进化策略优化噪声雪茄功能
遗传和进化计算会议。蒙特利尔，2009年。
D.V.Arnold和D.Brauer
关于行为简单约束问题的（1+1）-ES
自然并行问题解决— PPSN X。多特蒙德，2008年。
D.V.Arnold和D.C.S.Van Wart
累计步长基于负重组的进化策略长度自适应重量
2008年Evo研讨会。那不勒斯，2008年。
D.V.阿诺德
关于使用优化某些正定二次型的进化策略形式
遗传和进化计算会议。伦敦，2007年。
D.V.阿诺德 最佳论文奖
累计步长岭函数的自适应
来自Nature的并行问题解决— PPSN IX。雷克雅未克，2006年。
D.V.Arnold和A.MacLeod
按层次结构抛物线脊上的有组织进化策略
遗传和进化计算会议。西雅图，华盛顿州，2006年。
G.A.Jastrebski和D.V.Arnold
改进进化主动协方差矩阵自适应策略
IEEE进化计算大会。温哥华，2006年。
D.V.Arnold和D.MacDonald
加权抛物线脊上的重组进化策略
IEEE进化计算大会。温哥华，2006年。
D.V.阿诺德
进化策略具有自适应重定标突变向量
IEEE进化计算大会。爱丁堡，2005年。
D.V.阿诺德
最优加权复合
遗传算法基础，8。日本Aizu-Wakamatsu，2005年。
D.V.阿诺德
分析进化梯度搜索
IEEE进化计算大会。俄勒冈州波特兰，2004年。
H.-G.Beyer和D.V.Arnold ES/EP跟踪最佳论文奖
稳态椭球体适应度模型中（μ/μ，λ）-ES的行为受到噪音干扰
遗传与进化计算会议。伊利诺伊州芝加哥，2003年。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
关于影响进化优化中的离群值
智能数据工程和自动化学习。香港，2003年。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
随机动力学基于进化策略的最优跟踪
自然并行问题解决— PPSN VII。格拉纳达，2002年。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
调查噪声存在下的（μ，λ）-ES
IEEE进化计算大会。汉城，2001年。
S.Markon、D.V.Arnold、T.Bäck、T.Beielstein和H.-G.拜尔
阈值— A噪声ES的选择算子
IEEE进化计算大会。汉城，2001年。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
效率和噪声中（μ/μ，λ）-ES的突变强度自适应环境
自然并行问题解决— PPSN VI。巴黎，2000年。
D.V.Arnold和H.G.Beyer
本地噪声中（μ/μ，λ）-ES的性能环境
遗传算法基础6。弗吉尼亚州夏洛茨维尔，2001年。
H.-G.Beyer和D.V.Arnold
一般二次型最优解的适应度噪声和定位误差适应度模型
遗传和进化计算会议。佛罗里达州奥兰多，1999年
R.F.Hadley、D.Arnold和V.Cardei
语义预测引起的句法系统性鹤壁竞争网络
认知科学学会会议。新泽西州马华，1998年。
论文
D.阿诺德
噪声环境下进化策略的局部性能
多特蒙德大学学位论文，Fachbereich Informatik，2001年。
D.阿诺德
腿部运动的进化
西蒙·弗雷泽大学计算机科学学院硕士论文，1997
D.阿诺德
信息理论分析von Phasenübergängen
Diplorabeit，多特蒙德大学，Fachbereich Informatik，1994年。
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