脆弱性指标映射

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2013年3月25日
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级别：高级
承诺时间：1-2小时
学习产品：工具/方法总结
部门：多部门
语言：英语
可用证书：否

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方法背景

为了评估气候变化可能如何影响某些生计资源和社会群体，有必要确定这些资源和群体遭受影响区域或利益部门的相关气候危害的程度。

本单元介绍如何制定当前气候和气候变化脆弱性指数。这利用脆弱性暴露矩阵来确定暴露单元和暴露区域、部门或社区的问题/威胁，并指导用户确定合适的指数。

关键点

确定弱势生计群体、活动或特定人群

识别气候或其他危害

了解历史趋势对气候和灾害事件影响的重要性

气候和其他灾害如何变化

了解当前和未来脆弱性的脆弱性指标识别中的问题

了解使用地图绘制弱势群体地图的复杂性，识别需要进一步研究的热点，与可用数据空间尺度相关的问题，识别导致当前脆弱性的因素以及脆弱性和危害的传播

应用此工具/方法的过程。

使用脆弱性矩阵来确定感兴趣的地区、部门、社区或生计，以确定谁是脆弱的以及受到什么影响。
确定主要气候和其他威胁，并关联相关气候变量。
确定与相关的指标并对其进行排序。目的是将指标与风险矩阵识别的具体问题联系起来。
将指标分为脆弱性维度。

下面显示了一些可用于识别脆弱性指标的简单步骤（摘自AVA适应脆弱性评估，SEI，2005）。

确定评估和风险单位的优先顺序和规模
审查并调整指标模板，以适应当地需求；确定要使用的关键指标和更广泛的脆弱性属性
收集每个指标的数据；当本地数据可能缺失或不足时，使用专家判断
编制指标简介.
访问历史气候数据并与历史事件进行比较。
通过气候情景确定未来危害，作为评估未来脆弱性的起点。

优势和劣势

在最近对脆弱性评估的详细批评中，Hinkel（2011）根据从文献中收集的证据，确定了脆弱性指标可能用于通知决策的六个目的：

（i）确定缓解目标（判决：否。全球范围的脆弱性指标，即使可以定义，也无助于设定缓解目标，这涉及到描述全球影响不同维度之间的权衡。需要使用影响模型明确估计这些影响）

（ii）确定特别脆弱的人，区域或部门（结论：在局部范围内是的，风险单位由几个变量狭义定义。在大区域和全球范围内是不行的，因为在制定综合指数时所需的概括将不可避免地掩盖可以使用影响模型显式建模的区域过程的复杂性）

（iii）提高对气候变化的认识（结论：否，因为如果没有有效的技术以利益相关者容易理解的形式传达指标所包含的信息，指标本身的表述就毫无意义。有人认为，围绕脆弱性概念的模糊性只会增加传达关键信息的挑战e）

（四）向特定脆弱区域分配适应资金，部门或人群（结论：不，无论是在国际上还是在国家范围内。这里的关键问题是在选择指标并将其组合成指数时所涉及的固有主观性。由于所采用的科学方法很容易受到质疑，因此将有充分的机会为供资优先事项提供反营利性，以适应不同的各方在国家范围内，从影响模型中获得的知识可能比从综合指数中获得的更先进）

（v）监测适应政策的执行情况（结论：否。不能用脆弱性来衡量适应政策的成功。相反，可以将其作为观察到的伤害程度的结果指标（即观察到的影响）和/或作为实施适应措施进展的过程指标来监测）

（vi）进行科学研究（判决：否）。只有通过制定关于因果关系的具体研究假设，并通过测量或建模进行测试，而不是通过使用任意方法来量化无法量化的因果关系，才能推进科学探究。

总之，Hinkel建议，如果要制定脆弱性指标，它们只应作为更详细信息的高级切入点。应作出一致努力，使所解决的问题和应用的方法更加明确，这也要求使用更具体的术语，尤其是避免使用“脆弱性”这一包罗万象的标签，但最有资格使用这一标签（Hinkel，2011年）。