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人工智能、可持续性和2030年议程

2023年10月4日下午1:00-下午4:00

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WASP-HS社区参考会议(CRM)是一个学习和协作的空间,为瑞典的公共和私人组织提供了机会,以了解他们感兴趣的挑战和问题,并让WASP-HS分享项目内的最新研究进展并确定协作机会。 

超越技术领域的多学科合作在利用人工智能作为实现可持续发展目标(SDG)的催化剂方面发挥着关键作用。虽然人工智能在处理数据和预测趋势方面的熟练程度无可否认是有价值的,但它的真正潜力是通过与人文社会科学见解的协同作用实现的。。通过将人工智能的进步与社会和文化因素相结合,我们确保解决方案与环境相关、符合道德规范且具有社会包容性。这种整体方法增强了我们应对实现可持续发展目标的复杂挑战的能力,从气候行动到消除贫穷,并加深了对技术干预对人类影响的理解,从而推动我们走向一个更可持续、更和谐的世界。然而,重要的是要认识到,在可持续发展目标倡议中不加限制地部署人工智能可能会加剧不平等,威胁隐私,并加深数字鸿沟,强调需要负责任的人工智能治理和全面风险评估。

这种整体方法增强了我们应对实现可持续发展目标的复杂挑战的能力,从气候行动到消除贫困,并促进了对技术干预对人类影响的深入理解,从而推动我们走向一个更可持续、更和谐的世界。然而,重要的是要认识到,在可持续发展目标倡议中不加限制地部署人工智能可能会加剧不平等,威胁隐私,并加深数字鸿沟,强调需要负责任的人工智能治理和全面风险评估。

在本次社区参考会议的背景下,WASP-HS研究人员将与其他学者和从业者合作,就AI对实现可持续发展目标的贡献进行讨论,包括这些问题和其他相关问题。 

方案和圆桌会议

请注意,整个活动通过Zoom在线举行,并以英语进行。

13.00–简介作者:弗吉尼亚·迪格纳姆,乌梅大学负责任人工智能教授

13.10-13.45–主题演讲和问答

主题演讲标题:人工智能在实现可持续发展目标中的作用

主题演讲:里卡多·维努萨,副教授,KTH数字化平台副主任,瑞典斯德哥尔摩KTH工程力学KTH气候行动中心首席教员

主题演讲摘要人工智能(AI)的出现及其对许多部门日益广泛的影响要求评估其对实现可持续发展目标的影响。使用基于共识的专家启发过程,我们发现人工智能可以在所有目标中实现134个目标,但也可能抑制59个目标。然而,当前的研究重点忽视了重要方面。人工智能的快速发展需要得到对基于人工智能技术的必要监管洞察力和监督的支持,以实现可持续发展。否则可能会导致透明度、安全性和道德标准方面的差距。

13.45-15.30–圆桌讨论

监控就是管理–还是不?我们需要哪些数据来实现环境可持续发展目标?

主席: 萨宾·赫勒KTH皇家理工学院科学技术研究教授
Co-Chair公司: 亚当·威克伯格,指导人KTH皇家理工学院科学、技术和环境史

摘要越来越多地将我们对环境的理解建立在监测工具生成并输入数字信息处理系统的数据上,这有什么好处,也有什么缺点?从自主传感器网络到卫星监测系统,新的基于人工智能的技术被用来智胜环境变化,而这些变化往往是人为造成的。如果你不能测量它,你就不能改进它开尔文勋爵在19世纪末的著名见解第个世纪。如今,随着新的数字工具的出现,人们似乎更加普遍地期望更好的技术将产生更好的数据,而数据反过来又会带来更好的环境。但这个等式成立吗?更好的数据会帮助我们实现可持续发展目标吗?

圆桌会议旨在讨论环境数据如何为可持续发展目标提供信息,从高度敏感的环境到数据驱动的决策。什么是更好的数据?如何开采、储存、处理、分析、沟通、消费和商业化?首先,我们可以衡量什么?我们应该避免解决什么问题?谁拥有和控制环境数据,如何管理这些数据,以及它们如何影响环境决策?它们激发了什么样的环境叙事?反之亦然,可持续性目标如何影响环境数据的生成?他们需要什么样的机构?我们需要什么来制定和实现负责任和包容性的可持续发展目标?

超越人工智能的责任——思考人类手中的工具

主席: 埃里卡·约翰逊林雪平大学性别研究教授
Co-Chair公司: 乔纳斯·伊瓦森哥德堡大学信息学教授

摘要2030年的许多可持续发展目标都可以实现更多难以通过实施人工智能解决方案实现,这些解决方案造福于富裕国家、强大参与者和资本,或者需要大量资源用于技术开发、制造、市场运输、使用和数据存储,例如:

目标8:“促进持续、可持续和包容性的经济增长、充分和生产性就业以及人人有体面的工作”。
目标10:“减少国家内部和国家之间的不平等”。
目标13:“采取紧急行动应对气候变化及其影响。”

社会中的机构和个人有什么责任来防止这些负面后果?我们应该让哪些机构和个人对此负责?

C类绘制可持续健康的未来:导航人工智能、数字化身体和护理

主席:佩德罗·桑切斯,乌梅大学以人为中心的人工智能助理教授
Co-Chair公司:特蕾莎·阿尔梅达,人机交互副教授

摘要本圆桌会议探讨了人工智能在可持续医疗中的作用。我们首先要问:当尸体成为数据时,应该如何处理、处理和传播?但更关键的是,随着人工智能驱动的生物技术和预测医学的出现,2030年我们可能会照顾哪些机构?更广泛地考虑可持续发展目标,人工智能如何影响人类医疗的全球成本?在科技驱动的未来中,谁的需求和照顾方式被忽视了?我们如何才能塑造更具弹性和公平的未来?

15.30-16.00–行星讨论

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日期:
2023年10月4日
时间:
下午1:00-下午4:00
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