概率程序是一种结构化的方法，用于描述计算或模型，并访问一些随机性来源。它们自然出现在各种安全、安全和隐私关键应用中，包括随机算法、安全协议和在不确定环境中工作的自治系统，例如由于传感器不精确。

概率程序的行为通常是违反直觉的，这是众所周知的事实的结果，即人类很难推理随机过程。结合概率程序在新兴安全关键领域中的重要性，概率程序的反直觉性质意味着确保其正确性必须基于严格、工具支持、理想情况下基本自动化的验证和分析技术。然而，这些工具并没有跟上概率程序越来越多的使用和普及。

在某种程度上，缺乏工具支持可以解释为概率程序的研究遍布多个领域。除了将概率程序理解为随机算法这一经典概念外，概率程序作为机器学习、人工智能和认知科学中复杂概率分布的建模形式，也受到了越来越多的关注。

本研讨会将提供一个研究概率系统自动验证的论坛，该系统在某种程度上由编程语言描述，特别关注符号方法和组合方法。

受邀演讲人

程序

时间 作者 标题
9:00   正在打开
9:15 萨姆·斯塔顿 非参数概率规划的语义和类型
10:00 尼古拉·卡夫 循环贝叶斯网络的语义
10:15 马特奥·托雷斯-鲁伊斯（Mateo Torres-Ruiz）、罗宾·皮埃德鲁（Robin Piedeleu）、亚历山德拉·席尔瓦（Alexandra Silva）和法比奥·扎纳西（Fabio Zanasi） 离散概率规划中的迭代
10:30   咖啡休息时间
11:00 Đ或乔伊凯利奇 从概率规划分析到基于学习的鞅随机控制
11:45 哈朔一郎 概率验证、统计推断和随机优化中的组合性
12:00 米兰·塞斯卡（Milan Ceska）、罗马·安德留什琴科（Roman Andriushchenko）和塞巴斯蒂安·容格斯（Sebastian Junges） PAINT:概率程序的归纳综合工具
12:15 Edward Kim、Jay Shenoy、Sebastian Junges、Daniel Fremont、Alberto Sangiovanni-Vincentelli和Sanjit Seshia 用概率程序查询标签数据进行模拟现实验证
12:30   午餐休息时间
14:00 克里斯特尔·拜尔 马尔可夫决策过程中提高概率的因果关系
14:45 埃里克·阿特金森（Eric Atkinson）、Ellie Y.Cheng、纪尧姆·鲍达特（Guillaume Baudart）、路易斯·曼德尔（Louis Mandel）和迈克尔·卡宾（Michael Carbin） 验证概率推理的性能属性
15:00 威廉·史密斯和弗雷德里克·达尔奎斯特 无限维采样器的构造与验证
15:15 托比亚斯·居特勒和本杰明·卡明斯基 概率环境中的信念规划
15:30   咖啡休息时间
16:00 拉斐尔·克鲁比莱 使用dice进行符号协议验证：存在概率的过程等价性
16:45 Alejandro Aguirre、Christoph Matheja和Philipp Schröer 凯撒预期敏感性的自动验证
17:00 西蒙·奥德谢德·格雷格森（Simon Oddershede Gregersen）、亚历杭德罗·阿奎尔（Alejandro Aguirre）、菲利普·哈塞尔沃特（Philipp G.Haselwarter）、约瑟夫·塔萨洛蒂（Joseph Tassarotti）和拉尔斯·比克达尔 高阶分离逻辑中的异步概率耦合
17:15   交割

要求演示

VeriProP 2023与CAV合用，旨在汇集对概率程序、模型和系统的工具支持验证感兴趣的研究人员。这包括概率模型检查、存在随机性源时的程序验证，或统计机器学习算法和人工智能系统的形式保证。

我们请求提供简短的演示文稿。感兴趣的主题包括但不限于：

我们要求提供扩展摘要（1-2页pdf格式），描述正在进行的研究或研讨会范围内过去研究的概述。我们欢迎包含以前出版或目前正在审查的工作的摘要。不会有正式的诉讼程序。

提交

提交日期:5月9日5月19日

提交链接:https://easychair.org/my/conference？conf=veriprop2023

参加

研讨会将于7月17日，即CAV的第二天举行。请通过CAV官方网站.

组织

研讨会由以下人员主持：

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