具有规则性和随机聚集性的空间点过程模型的近似贝叶斯推断

Ninna Vihrs,杰斯珀·莫勒*阿兰·盖尔芬德(Alan E.Gelfand)

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摘要

在本文中,我们提出了一个同时具有聚集和排斥的双重随机空间点过程模型。该模型结合了施特劳斯过程和对数高斯-考克斯过程背后的思想。该模型的可能性无法以封闭形式表示,但很容易在该模型下模拟实现。因此,我们解释了如何使用近似贝叶斯计算(ABC)对该模型进行统计推断。我们提出了一种基于后验预测和全局包络的模型验证方法。我们使用模拟点模式和实际数据示例说明了ABC程序和模型验证方法。

原始程序恩格尔斯克
潮汐克里夫特斯堪的纳维亚统计杂志
卷/绑定49
Udgave编号1
西德(fra-til)185-210
蚂蚁铁星26
国际标准编号0303-6898
内政部
状态乌奇维特-2022年3月

芬格弗里克

Dyk ned i forskingsemnerne om“显示规则性和随机聚集的空间点过程模型的近似贝叶斯推理”。Sammen danner de et unikt fingeraftryk公司。

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