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我的研究兴趣是贝叶斯概率理论和方法、贝叶斯工作流、概率编程、推理方法,如拉普拉斯、EP、VB、MC、推理和模型诊断、模型评估和选择、高斯过程和层次模型。我对计算概率建模研究的15分钟介绍

  • Andrew Gelman,以及阿基·维塔里(2024).活动统计信息剑桥大学出版社。出版商的书籍网页应用回归和因果推理的故事、游戏、问题和实践演示,以帮助构建基于回归和其他故事预计出版日期为2024年4月。

  • 盖尔曼、詹妮弗·希尔和阿基·维塔里(2020).回归和其他故事剑桥大学出版社。出版商的图书网页.书的主页.封底文字:许多关于回归的教科书侧重于理论和最简单的例子。然而,真正的统计问题是复杂而微妙的。这不是一本关于回归理论的书。这是一本关于如何使用回归来解决比较、估计、预测和因果推断等实际问题的书。它侧重于实际问题,如样本大小和缺失数据,以及广泛的目标和技术。它直接跳转到方法和计算机代码中,您可以使用现成的。

  • Andrew Gelman、John B.Carlin、Hal S.Stern、David B.Dunson、,阿基·维塔里和Donald B.Rubin(2013)。贝叶斯数据分析,第三版。查普曼和霍尔/CRC。[*]2016年国际贝叶斯分析学会德格罗奖得主(授予统计科学领域杰出出版书籍的作者)。出版商的书籍网页.书的主页.第三版勘误表.仅用于非商业目的的电子版.在线课程材料包括视频讲座、幻灯片、代码和大部分章节的注释。

软件

  • 的成员斯坦开发团队。Stan是一种概率编程语言和框架,实现了完整的贝叶斯统计推断。

  • R包的合著者

  • 开发团队成员阿尔维兹
    -贝叶斯模型的探索性分析

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