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科技产业先驱为美国领先先进芯片寻找道路
《纽约时报》
马科夫
2023年4月19日
几十年前，伊万·萨瑟兰（Ivan Sutherland）曾帮助开发互补金属氧化物半导体，他相信美国可以在先进的计算机芯片制造领域重新占据全球领先地位。这位1988年ACM图灵奖获得者表示，计算机设计师将能够通过过冷电子电路创建更快的系统，这些电路在没有电阻的情况下切换，并且在更高的速度下不会产生多余的热量。基于超导的系统可能会解决困扰全球数据中心的冷却问题。萨瑟兰表示，这些技术对国家安全也至关重要，因为它们的高速和低功耗要求有利于下一代6G芯片，可以取代中国主导的5G技术。他还建议美国应考虑培训年轻工程师构思替代概念，而不是继续专注于不太可靠且成本高昂的芯片技术。
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Sleptsov网络计算解决了现代超级计算问题
国际并行、紧急和分布式系统杂志
德米特里·扎伊采夫
2023年4月19日
法国科特迪瓦大学的Dmitry Zaitsev写道，Sleptsov网络计算（SNC）范式解决了田纳西大学的Jack Dongarra在2022年ACM图灵奖演讲中强调的现代超级计算挑战。这位2021年图灵奖获得者指出，许多领先的超级计算机在解决各种应用领域中的实际任务时效率仅为0.8%左右。Zaitsev写道，SNC通过并发编程的统一图形语言实现计算内存，从而解决了这一挑战。他解释道：“以计算内存矩阵的形式实现Sleptsov网络处理器，可以实现纳秒级的大规模并行计算，这意味着具有在实时应用中控制高超音速物体的良好能力。”
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高级人工智能在欧洲面临新的监管推动
《华尔街日报》
Sam Schechner；金·麦克雷尔
2023年4月18日
在4月17日发布的一封公开信中，一组欧盟议员表示，应授权监管机构管理人工智能（AI）技术的发展。负责制定《人工智能法案》草案的立法者表示，该法案将指导人工智能的发展，“朝着以人为中心、安全可靠的方向发展。”他们补充道，该法案“可以作为世界各地不同监管传统和环境中其他监管举措的蓝图。”欧盟议会在信中呼吁召开一次高级别全球人工智能峰会，重点讨论部署人工智能的初步管理原则，并要求美国-欧盟贸易和技术理事会在下次会议上制定峰会议程。
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（几乎）每个人都喜欢有用的垃圾机器人
康奈尔纪事报
帕特里夏·沃尔德龙
2023年4月19日
康奈尔大学研究人员的一项研究发现，公众对安装在曼哈顿广场的两个遥控垃圾桶机器人反应良好，一个用于垃圾填埋，另一个用于回收。研究人员发现，大多数人都愿意把垃圾交给机器人。操纵杆操作的机器人配备了360度摄像头，可以捕捉到人们对机器人表示赞赏的画面，在他们被卡住时帮助他们，移动障碍物，甚至叫他们过来捡垃圾。然而，一些人担心摄像头和公共监控，一个人撞倒了其中一个机器人。研究人员计划研究与其他地点机器人的公共互动。
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2023年最受欢迎的技术角色
ZD网络
乔·麦肯德里克
2023年4月18日
信息技术（IT）认证提供商CompTIA发布的《技术劳动力状况报告》强调了今年预计需求量最大的技术职业，因为CompTIA预计美国技术劳动力将增长3%。该报告估计，美国有920万名技术专业人员，占总劳动力的5.8%。CompTIA预计，2023年数据科学家和数据分析师的职位将以5.5%的速度增长，其次是网络安全分析师和工程师、Web和用户界面/体验设计师、软件开发人员和工程师、软件质量保证测试人员、首席信息官和IT主管、系统分析师和工程师，和IT支持专家。该报告称，纽约市是2021年至2022年间科技就业增长最快的大都市，其次是达拉斯和西雅图。
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Next-Gen网络的地面转向信号
普林斯顿大学
莫莉·沙拉赫
2023年4月19日
普林斯顿大学、加利福尼亚大学洛杉矶分校和马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员设计了一种设备，帮助毫米波（mmWave）信号绕过障碍，改善连通性。mmWall的表面可以反射毫米波信号，到达大房间的所有角落。该设备由76块垂直面板组成，可以反射和折射频率超过24千兆赫兹的无线电波，提供的带宽是4G网络最大容量的10倍。普林斯顿大学计算机科学系的Kun Woo Cho表示，使用mmWall等技术的室外5G基站有一天可能会取代Wi-Fi系统，在室内和室外提供高速连接，防止设备在网络间切换时出现故障。
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无人机可以使用蠕虫启发的AI软件自行飞行
大众科学
杰米·迪克曼
2023年4月19日
麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了以蠕虫大脑为模型的人工智能软件，可用于训练无人机识别目标物体，并在环境发生变化时朝其飞去。受2毫米长的线虫秀丽隐杆线虫的启发，研究人员开发了液体神经网络，可以在收到新信息时进行实时适应。研究这种蠕虫的小脑，它有302个神经元和8000个突触连接，为研究人员提供了对神经连接的深入了解。在测试中，两个液体神经网络的性能优于四个非液体神经网络。调查还发现，这些网络达到目标的成功率超过90%。
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神经形态视觉传感器能识别运动物体并预测其路径
阿尔托大学（芬兰）
2023年4月17日
芬兰阿尔托大学的科学家开发了一种神经形态视觉传感器，可以识别单个视频帧中的运动物体并预测其轨迹。当暴露在光下时，产生电能的光电敏电阻器阵列构成传感器的核心；光线消失后电流的逐渐衰减使设备能够回忆起最近的曝光，从而为之前的瞬间提供动态记忆。阿尔托的Tan Hongwei表示，“我们技术的独特之处在于它能够将一系列光学图像集成到一帧中”，“这让我们能够通过简单的人工神经网络仅分析最后一帧来检测视频中的早期运动。”
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Broadcom发布用于连接AI超级计算机的芯片
路透社
斯蒂芬·内利斯
2023年4月18日
芯片制造商Broadcom发布了一款新处理器，用于连接超级计算机，利用广泛使用的网络技术进行人工智能（AI）操作。Jericho3-AI芯片可以连接多达32000个图形处理单元（GPU）芯片，作为InfiniBand超级计算机网络技术的替代品。Broadcom为以太网交换机提供芯片，以太网交换机是当前连接传统数据中心计算机的主要方法。新的人工智能应用程序，如OpenAI的ChatGPT，要求数据中心网络计算机在庞大的数据库上进行训练，这就需要将任务分配给数千个GPU。Broadcom的Ram Velaga表示，尽管Nvidia既是GPU市场的领导者，也是最大的InfiniBand设备制造商，但许多公司不愿放弃以太网，从同一来源购买GPU和网络设备。
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大脑模型学习驾驶
人脑计划
罗伯托·因辛戈洛
2023年4月17日
意大利国家研究委员会生物物理研究所的人脑项目科学家开发了一种机器人平台，可以像人类一样学习导航。研究人员模拟了海马体的神经元框架和联系，设计了一个平台来改变突触连接，使其沿着一条路径操纵一个类似汽车的虚拟机器人。该平台可以回忆起机器人已经走过的路线。研究人员解释说，与必须计算数千条可能轨迹才能确定最便宜路线的深度学习系统不同，新系统“基于它可以通过相机主动看到的内容进行计算”。
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横须贺成为日本第一个使用ChatGPT执行行政任务的城市
《日本时报》
大崎安尼卡Exum
2023年4月20日
横须贺是日本第一个使用OpenAI的ChatGPT人工智能聊天机器人执行市政府任务的城市。约4000名市政雇员参与了为期一个月的ChatGPT测试，以及该测试如何增强行政运作。市政府官员希望聊天机器人能够帮助完成总结、市场营销和通信的复制构思、起草行政文件的基础以及精炼易懂的语言等任务。横须贺数字管理部门的Takayuki Samukawa表示：“我们的目标是使用有用的ICT（信息和通信技术）工具，如ChatGPT，腾出人力资源用于只能以个人对个人方式完成的事情。”。
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美国国家航空航天局3D打印的高温合金可以承受热量
美国国家航空航天局
布莱恩·纽巴赫
2023年4月20日
来自美国国家航空航天局（NASA）和俄亥俄州立大学的一组研究人员开发了一种三维（3D）可打印高温合金，可以提高飞机和航天器部件的耐用性。NASA的Tim Smith和Christopher Kantzos发明了GRX-810氧化物弥散强化合金，该合金的强度和抗氧化性是当前最先进的3D喷涂高温合金的两倍，并且耐用性提高了1000倍以上。史密斯说：“这种高温合金有潜力显著提高航空和太空探索用零部件的强度和韧性。”
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完全嵌入的两个Qudit
因斯布鲁克大学（奥地利）
2023年4月21日
奥地利因斯布鲁克大学的研究人员有效地纠缠了两个量子数字（qudits），朝着更高效、更强大的量子计算迈出了一步。研究人员将每个量子数编码为单个钙离子的五种状态，从而产生一种新的工具，使理论和实验物理学家能够超越二进制信息处理，这也可能导致更快、更健壮的量子计算机。因斯布鲁克的马丁·林鲍尔（Martin Ringbauer）说：“量子系统有许多可用状态等待用于量子计算，而不是限制它们与量子比特（Quantum bits）一起工作。”
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