分布式计算

  • 椅子
    • 马克·弗林库罗马尼亚蒂米苏拉西大学
  • 话题
    • 云、GPU、HPC、P2P系统、自治系统的并行和分布式算法。工作重点应放在调度、扩展、负载平衡、网络、容错、八卦算法、节能
    • 并行和分布式系统的应用程序,包括网格/云的跨学科(科学)应用程序、web应用程序、工作流平台、网络测量工具、编程环境的工作
    • 并行和分布式系统的体系结构,包括自我管理和自治系统、协商协议、云上HPC、GPU处理、(内部)云的PaaS、代理平台、移动计算
    • 并行和分布式系统的建模,包括资源和网络模型、语义表示、协商、社交网络、跟踪管理、模拟器
    • 与该领域相关的任何其他主题。
  • PC成员(正在确认/待更新)
    • 尼古拉·比约纳微软研究院,美国雷蒙德
    • 迈克尔·克里格,RISC Software GmbH,奥地利
    • 博格丹·尼古拉,IBM Research,爱尔兰
    • 达娜·佩特库,罗马尼亚蒂米苏拉西大学
    • 托马斯·皮特纳捷克Masaryk大学
    • 弗洛林·波普罗马尼亚布加勒斯特政治大学
    • 拉杜·普罗丹,奥地利因斯布鲁克大学
    • 罗曼·鲁沃,法国里尔大学
    • Wolfgang Schreiner奥地利林茨符号计算研究所(RISC)
    • 埃妮娅·尼古拉·托多拉,罗马尼亚Cluj-Napoca技术大学
    • Jose Luis Vazquez-Poletti西班牙马德里Complutense大学