玛丽恩·普洛克特和克里斯·罗伯逊(2019)基于国际乳腺癌研究组试验VI和VII*的模拟，在生存分析中，将缺失的生活质量数据作为协变量的标准插补方法的性能。
统计学中的通信：模拟与计算, 48 (10).第3063-3077页。国际标准刊号0361-0918(https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1473587)
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摘要
在仿真研究中，研究了时间相关Cox模型中时间相关变量缺失数据的插补方法。通过随机缺失和非随机缺失（MNAR）机制，将生活质量（QoL）评估从完整的模拟数据集中删除，这些数据集与无病生存期（DFS）、延迟化疗和DFS呈正相关。分析前采用标准插补方法。方法性能受到缺失数据机制的影响，但简单插补除外。最大偏差发生在MNAR和大效应大小下。仔细研究缺失数据机制很重要。
