卫生服务研究中的约束优化方法——介绍：ISPOR优化方法新兴良好实践特别工作组报告1

威廉·克朗和Buyukkaramikli，纳苏和普雷文·托卡拉和亚历克·莫顿和先生，穆斯塔法·Y。和黛博拉·马歇尔。和乔恩·托什和威廉五世帕杜拉。和伊泽曼，马滕·J。和Wong，Peter K。和Pasupathy，Kalyan S。(2017)卫生服务研究中的约束优化方法——简介：ISPOR优化方法新兴良好实践工作组报告1。 健康价值, 20 (3).310 – 319.国际标准刊号1524-4733(https://doi.org/10.1016/j.jval.2017.01.013)

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摘要

鉴于患者特征、医疗保健系统特征、预算等所施加的限制，为患者和社会提供最大可能价值的医疗服务在很大程度上依赖于结构和流程的设计。这些问题很复杂，需要采取严格和系统的方法来确定最佳解决方案。约束优化是一组方法，旨在有效和系统地识别问题的最佳解决方案（最优解决方案），该问题的特点是在存在已识别的约束的情况下存在多个潜在解决方案。本报告确定了：1）构建优化模型的关键概念和主要步骤；2） 在实际卫生应用中可以确定最佳解决方案的问题类型，以及3）这些问题的适当优化方法。我们首先提出了一个基于“常规”和“严重”患者治疗的简单图形模型，该模型在时间和预算限制下最大化了整体健康效益。然后，我们将其与优化在解决当今挑战的卫生服务研究中的相关性联系起来。我们还解释了这些数学优化方法如何与仿真方法、标准卫生经济分析技术以及分析和机器学习的新兴领域相关联。

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