我很惊讶你不认为我们是权威。这里有一个很好的参考：生物统计学百科全书，第2卷，第1526页；这篇题为“费雪，罗纳德·艾尔默”的文章。作者琼·费雪·博克斯（R.A.Fisher的女儿）和A.W.F.Edwards从页面第一栏的底部开始，贯穿第二栏的大部分内容
费舍尔于1930年提出了信托论点[11]。。。。争议立即出现。费舍尔提出了信托参数作为贝叶斯逆参数的替代当没有客观的先验概率时，他谴责了概率可以说。
他们继续与杰弗里斯和内曼（特别是内曼在信任区间）讨论辩论。内曼·皮尔逊（Neyman-Pearson）关于假设检验和置信区间的理论是在费舍尔（Fisher）的文章发表后于20世纪30年代提出的。接下来是一个关键的句子。
后来，在以下情况下，出现了与基准论点有关的困难由于枢轴的非一致性，需要进行多元估计。
在《生物统计学百科全书》的同一卷中，有一篇文章，第1510-1515页，由泰迪·塞登菲尔德（Teddy Seidenfeld）撰写，标题为“置信概率”，详细介绍了该方法，并将置信区间与置信区间进行了比较。引用那篇文章的最后一段，
在1963年关于置信概率的会议上，萨维奇写道：“基准概率。。。似乎就是我所说的贝叶斯不打碎贝叶斯鸡蛋的煎蛋卷。”从这个意义上说，信托概率是不可能的。就像许多伟大的知识分子一样贡献，具有持久价值的是我们努力学习的东西理解费希尔对基准概率的见解。（参见Edwards[4]有关此主题的更多信息。）他对贝伦斯鱼的解决方案例如，问题是如何巧妙地处理令人讨厌的参数使用贝叶斯定理。从这个意义上说，“……信托论点是“向费舍尔学习”[36，p.926]。这样解释，它当然仍然是统计知识的宝贵补充。
我认为，在最后几句话中，爱德华兹试图给费舍尔一个有利的解释，尽管他的理论并不可信。我相信，通过阅读这些百科全书论文和其他统计论文中的类似论文，以及关于费舍尔的传记文章和书籍，你可以找到有关这方面的丰富信息。
其他一些参考
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这个古柯词很难理解，因为正如塞登菲尔德在《生物统计百科全书》上发表的文章中所说，费舍尔一直在改变它
1930年出版后，在他余下的32年里生活，通过两本书和无数篇文章，费舍尔坚定地坚持（1）中的想法，以及导致它的推理我们可以称之为“半逆推理”奇怪费舍尔用他的新奇想法引起了这样的困惑
塞登菲尔德所指的方程（1）是参数的基准分布$\θ$鉴于x美元$作为$\text{fid}（\theta|x）\propto\partial F/\partial\theta$哪里$F（x，θ）$表示随机变量的单参数累积分布函数X美元$在x美元$带参数$\θ$至少这是费希尔的初始定义。后来，它被扩展到多个参数，这就是麻烦开始于讨厌的参数美元\西格玛$Behrens-Fisher问题。所以基准分布就像参数的后验分布$\θ$给定观测数据x美元$但它是在没有包含上的先验分布的情况下构建的$\θ$.
我费了好大劲才弄到这一切，但不难找到。我们真的不需要回答这样的问题。用关键字“基准推断”进行谷歌搜索，很可能会显示我发现的所有内容以及更多内容。
我在谷歌上搜索了一下，发现北卡罗来纳大学的一位教授Jan Hannig对基准推断进行了广义化，试图对其进行改进。通过谷歌搜索，可以得到他最近的一些论文和一篇powerpoint演示文稿。我将复制并粘贴他演示文稿中的最后两张幻灯片，如下所示：
结束语
广义基准分布通常导致渐近正确的吸引解常客报道。
许多仿真研究表明，广义基准溶液具有非常好的小样本性质。
广义推理在某些领域的流行应用圈表明，如果计算机70年前可用的基准推断可能不会已被拒绝。
引用
Zabell（1992）“信托推理是R.A。费舍尔是一个巨大的失败。”埃夫隆（1998）“也许费舍尔最大的错误会成为21世纪的大热门！"
为了增加更多参考文献，这里是我从Hannig的《2009年中国统计》论文中摘录的参考文献列表。请原谅重复，但我认为这会有帮助。
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我收到的文章是《中国统计》第19期（2009年），第491-544页关于广义推论*简·汉尼格北卡罗来纳大学教堂山分校
