马士谦
教授
计算应用数学与运筹学系
电气与计算机工程系
莱斯大学

还隶属于:
肯·肯尼迪研究所
计算金融与经济系统中心

新闻:

  • 2024年8月,我的实验室获得了ONR拨款,用于研究黎曼优化。谢谢你ONR!
  • 我是ICML 2024、ICLR 2025和AISTATS 2025的地区主席,NeurIPS 2024的高级地区主席,AAAI 2025的高级项目委员会成员。
  • 我是2025年ICCOPT集群“歧管优化”。如果你有兴趣组织会议或参与演讲,请联系。
  • 与一起张彤(音译),我们正在组织会议2025年国际气候变化大会关于“机器学习的双层优化的最新进展”。
  • 2024年8月,我加入了太平洋优化杂志.
  • 2024年7月,我们的论文零阶黎曼平均随机逼近算法被SIAM J.Optimization接受。
  • 2024年7月,我被提升为莱斯大学的全职教授。感谢我的导师、同事、合作者和学生在这段旅程中给予的所有帮助!
  • 2024年5月,我加入了IISE交易.
  • 2024年5月,我们的SIAM审查文件Stiefel流形及其以外的非光滑优化:近似梯度法和最新变量现在可以在线使用。这是SIAM Review SIGEST Award论文。编辑注释.
  • 2024年2月,我们的论文无问题参数分散非凸随机优化在线提供。
  • 2024年2月12日,我在在线研讨会系列机器学习NeEDS数学优化。这是Youtube录制.
  • 2024年1月,我们的论文分散双层优化已被《优化快报》(双水平优化及其应用最新进展专刊)接受。这是关于这个主题的第一篇论文。
  • 2024年1月,我们的论文一种新的具有自适应停止准则的非精确近似线性算法用于鲁棒相位恢复已在IEEE信号处理事务中接受。
  • 2024年1月,我们有一篇新论文:AdaBB:凸优化的自适应Barzilai-Borwein方法这是一种基于BB步长的自适应梯度方法。它是无参数和无线搜索的。它允许较大的步长,并且步长的平均值的下界为1/L。本质上,这为一般光滑凸优化提供了BB方法的收敛变体。
  • 2023年11月,我们完成了一篇关于分散双层优化的新论文。我们提出了一种单循环算法,并在不考虑任何异质性假设的情况下证明了其收敛速度。这篇论文是在这里.
  • 2023年10月,我现在是《机器学习研究杂志》(JMLR)的行动编辑。
  • 2023年10月,我的论文Stiefel流形非光滑优化的近似梯度法收到SIAM审查SIGEST奖!与合著陈世祥,Anthony Man-Cho那么、和张彤(音译)这是一个巨大的荣誉-每四年SIAM J.Optimization的一篇论文被选为该奖项!
  • 我们正在主办2024年信息优化学会会议。点击在这里了解更多详细信息。
  • 2023年10月,我当选为信息优化学会秘书/财务长。
  • 2024年秋季入学可获得全额资助的博士职位。如果你有兴趣加入我的团队,请提交申请在这里在你的申请中提到我的名字。我没有时间回复询问,如果你没有收到我的回复,请不要泄气。
  • 我在德克萨斯分布式学习座谈会2023年9月28日至29日
  • 我加入了《优化理论与应用杂志》的编辑委员会。
  • 2023年7月,我们的论文题为“子流形非Lipschitz优化的黎曼平滑最速下降法“已被运筹学数学专业录取。这是第一个考虑解决此类问题的算法的工作。它在鲁棒子空间恢复、字典学习和稀疏PCA中有重要应用。
  • 2023年7月,我在第十六届国际随机规划会议
  • 2023年7月,我的实验室获得了两项NSF拨款(一项来自CCF,另一项来自ECCS),用于研究大规模双层优化的新算法和理论,以及能源、电力、控制和网络应用中的多智能体分布式系统的决策问题。这些是与Dr。凯益记布法罗大学。谢谢NSF!
  • 2023年7月,我们的论文题为“黎曼流形上的联合学习“已于发布应用集值分析与优化,优化方法及其应用的最新趋势专刊。这是在亨利·沃尔科维奇教授75岁生日之际献给他的。
  • 我是ICML 2023和NeurIPS 2023的地区主席。