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@会议记录{bamutura-ljunglof-2019-towards-284293，title={走向Runyankore和Rukiga}的资源语法，abstract={目前，许多源代码不足的语言缺乏计算语法资源，这限制了开发自然语言处理（NLP）工具和应用程序的能力，如多语言文档创作、计算机辅助语言学习（CALL）和低覆盖率机器翻译（MT）针对这些语言。在这篇文章中，我们尝试将这两种语言的语法形式化：Runyankore和Rukiga。对于这种形式化，我们使用语法框架（GF）及其资源语法库（GF-RGL）。}，booktitle={2019年WiNLP，关于拓宽NLP的第三次研讨会，意大利佛罗伦萨，2019年7月28日}，author={巴穆图拉、戴维和荣格洛夫、彼得}，年份={2019}，}