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@会议记录{angelov-ljunglof-2014-fast 205189，title={使用并行多上下文无关语法的快速统计分析}，abstract={我们提出了一种使用并行多上下文自由语法（PMCFG）进行增量统计分析的算法。这是Angelov（2009）算法的扩展我们在其中添加了统计排名。我们表明，在实际语法上，新算法比其他统计PMCFG解析算法快几倍。同时，该算法更通用，因为它支持非二进制和非线性文法。我们还表明，如果我们使搜索启发不可接受，解析速度将进一步提高，但可能返回次优解。}，booktitle={EACL'14，计算语言学协会欧洲分会第14届会议}，author={Angelov，Krasimir和Ljunglöf，Peter}，年份={2014}，}@论文集{lundalv-etal-2014-language-205192，title={主流中的AAC语言资源}，abstract={为了向需要增强交流和替代交流（AAC）的个人提供语言支持我们需要适当组织和表示的语言资源，例如适合多种认知水平的手语材料、符号和图像库，以及多种语言的文本支持。到目前为止，这些资源是由商业或非营利行动者分别在不协调的努力下开发和维持的，针对不同的特定群体和需求。从长远来看，这是一种非包容性、无效且昂贵的诉讼方式，导致审咨委用户和利益相关者的利益有限，并可能得到更广泛的应用。在一系列相关工作中，正在进行工作，以将自由符号库（目前为Blissymbols和ARASAAC）与通用最先进的词汇资源和语言技术相连接，并在适用的情况下使用概念编码框架（CCF）技术。其目的是逐步建立一个基础，以便在主流和公开可用的词汇和语言资源的基础上为包容性AAC提供支持，并将其纳入社会各部门广泛使用的词汇和语文资源。根据欧洲AEGIS项目在该领域的成果，DART（AAC和AT中心）、Sprákbanken（瑞典语言银行）和瑞典哥德堡大学语言技术中心（CLT）以及其他机构正在合作开展工作。将介绍和演示这项工作的结果，并讨论其影响。这些以及其他一些时间迹象都强烈表明，这就是前进的道路。},booktitle={ISAAC-2014国际增强和替代通信学会会议}，author={Lundälv，Mats and Derbring，Sandra and Ljunglöf，Peter}，年份={2014}，}@会议记录{ljunglof-2014-shrdlite-205190，title={ShrdLite:使用手工语法进行语义分析}，abstract={本文描述了我解析机器人命令的方法，这是SemEval 2014的任务6。我的解决方案是手动创建一个紧凑的统一语法。语法高度模糊，严重依赖于通过检查分析结果与当前世界的一致性来过滤分析结果。语法很小，由不超过25条语法规则和60条词汇规则组成。解析器使用简单的错误更正和简单的迭代深化搜索。尽管如此，使用这些非常基本的算法，系统仍然能够获得86.1%的评估数据正确率。更有趣的是，通过使解析器稍微更健壮，系统的准确率提高到93.5%，并且通过向词典中添加一个单词，准确率提高到98.0%。}，booktitle={SemEval-2014任务6：机器人空间命令的监督语义分析}，author={荣格洛夫，彼得}，年份={2014}，}