这篇文章是我们独家报道的一部分IEEE Journal Watch系列与IEEE Xplore合作。
Elon Musk之间失信第页，共页“全自动驾驶“以及加州对克鲁斯的禁令无人驾驶出租车最初公众对自动驾驶汽车的热情已经被猖獗的怀疑和监管审查所取代。
然而，汽车制造商、科技巨头和研究人员仍在继续解决这个问题，即使Alphabet的韦莫通用汽车公司（General Motors）的克鲁斯（Cruise）裁员数十亿美元，福特（Ford）和大众（Volkswagen）的阿尔戈AI（Argo AI）部门完全关闭。持续的希望来自于这样一种信念：自动驾驶汽车与通信网络相连的汽车可以帮助实现减少排放和限制汽车伤亡的全球目标。可持续流动性的作用在欧洲绿色协议其2050年的最后期限与“零愿景”目标在美国消除道路死亡事故。
车辆到一切（V2X）连接的新领域，即单个车辆之间以及交通标志和其他基础设施之间的无线通信，可能有助于实现这些目标。A类3月11日发表的论文在中IEEE车辆技术开放期刊认为V2X的基础是5克和6克网络可以“为建立安全、经济、便捷和可持续的交通系统铺平道路，并改善道路安全。”正如论文所指出的那样，如果V2X能够动态地协调交通，结果将是减少拥堵、交通更加畅通、街道更加安全，并减少排放。
2021年，美国有7300多名行人死亡。
撰写这篇论文的西班牙和瑞典研究人员着眼于未来智慧城市人口密度高。他们确定了导致可持续V2X通信的三个当前趋势：气候中性基础设施和车载用户设备；“云化”和边缘计算；以及大数据和人工智能。
研究人员设想了一个路边单元与蜂窝和云计算网络相连接的模型。这些装置将能够与智能交通信号、道路传感器、单车上的装置以及边缘和云节点进行通信。还需要连接行人和骑自行车的人，以便车辆和车辆基础设施通过被动检测或通过车载物联网设备主动向网络发送信号来知道他们在那里。
将行人集成到V2X系统中有助于阻止令人不安的上升自2009年左右以来，美国行人死亡人数增加，尤其是在夜间。2021年，美国有7300多名行人死亡，其中75%的死亡发生在日落和日出之间。
作者指出车辆互联网-换句话说，由相互连接的自动车辆组成的网络，可以通过优化传输速率、信道和时间来提高通信效率。汽车互联网可以创建交通和行人流量的动态3D地图，在汽车之间传递物体位置以避免碰撞，并监测空气污染和驾驶员或乘客的生命体征在车辆中。
将每辆车连接到无线网络的一个挑战是生成的大量数据。作为回应，研究人员概述了6G网络趋势的潜力，包括虚拟化、将网络功能移动到云端以及边缘计算来处理负载。
V2X系统中也有AI的位置。人工智能可以实现真实和实时的燃料和排放监测，以及车辆排班在这种情况下，车辆以自主、紧密间隔的链条一起行驶，以节省燃油并释放道路空间。它还可以帮助速度协调在拥堵地区前逐渐降低车速，从而消除停行交通。
V2X和自动汽车都处于起步阶段，桑德拉·罗杰该论文的作者之一、IEEE高级成员、瓦伦西亚大学副教授承认，未来将面临巨大的挑战，包括仅靠技术无法解决的挑战。首先，尽管有潜在的好处，但数据隐私倡导者和老式人类驾驶的粉丝可能会对对街道和道路进行集中监控的想法感到不寒而栗。
罗杰在致IEEE综览.
罗杰指出了其他挑战，例如事故中的法律责任，网络安全以及隐私问题，以及关于车对车（V2V）协议和安全标准的监管协议。她还关注汽车制造商和其他制造商之间的标准化和互操作性。
基础设施升级是另一项艰巨任务。罗杰说：“升级交通信号系统以适应联网车辆可能成本高昂，而且会造成破坏，尤其是在交通繁忙的城市地区。”。
尽管如此，作者承认V2X可能不会在所有地方都存在。他们总结道：“解决农村或郊区的可持续流动性需要一个不同的解决方案”，因为V2X部署似乎不太可能，因为这些成本效益权衡。
