今年春天，围绕着两个AI驱动的小工具，人们大肆宣传：人道AI Pin和兔子R1两者都承诺了AI自动化，并与一个始终有用的AI助手进行无缝对话。
他们失败了。杰出的技术评论员布朗利夫人将Humane AI Pin称为“我看过的最差的产品”，而Rabbit R1则得到了“几乎不可审查”的温和评价
“我认为，要看到在PC甚至移动设备上运行的实际[AI]应用程序，不会超过六个月。”-Dwith Chenna，AMD公司
John Pagonis博士Zanshin实验室首席用户体验研究员表示，任何新的消费类设备都需要证明它比现有的更好，这两个AI小工具都失败了。“（这些设备）解决了什么问题？它们满足了什么需求？这并不明显。”
所以，这是一个总结，对吗？
不完全是。虽然Humane和Rabbit失败了，但阻碍这些新来者的问题的解决方案就在眼前，他们可能永远改变消费者科技。
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当今最好的人工智能大型语言模型（LLM）面临一个共同的敌人。延迟。人们期望在敲打或交谈时得到回应，但最好的LLM驻留在数据中心，这可能会导致延迟。这是人道主义和兔子悲剧的核心。评论家抱怨说，当互联网接入不可靠或不可用时，这些小工具反应缓慢，毫无用处。
然而，有一个解决方案：在设备上安装LLM。我报道了这种可能性对于IEEE综览从那以后发生了很多事情。Meta的Llama 3,微软Phi 3、和苹果的OpenLEM-2024年4月宣布的所有措施都大大提高了小型汽车的质量人工智能模型苹果等芯片制造商，英特尔AMD和高通公司也在解决这个问题，提高了笔记本电脑、平板电脑和智能手机中AI协处理器的性能。
“所有这些应用程序，所有这些不同的通知。太多了。太累了。有很多研究表明，这不应该是我们与技术互动的方式。”-Patricia Reiners，用户体验设计师
德维斯·切纳AMD专门从事人工智能推理的工程师表示，这些改进使LLM在没有云的情况下成为可能。Humane AI Pin和Rabbit R1发布太早，无法利用这些进步。
苹果公司的M4首次在新款iPad Pro上亮相，该公司表示，它拥有“苹果有史以来最快的神经引擎”苹果
Chenna说：“大家都在努力压缩[大型语言]模型，在PC和手机等设备上运行它们。”。“我认为，要看到在PC甚至移动设备上运行的实际[AI]应用程序，不会超过六个月。”
将LLM引入消费科技也将解决另一个关键问题。隐私。
Rabbit的R1使用大型动作模型（LAM）来自动化应用程序和服务，但一些评论家对此表示不满意LAM需要个人信息，包括登录名和密码，才能代表用户行事。兔子答应了安全地处理信息，但由于它使用的AI模型托管在云中，数据不可避免地会在设备外发送。
Chenna说：“我认为最主要的问题之一是隐私和安全。并不是每个人都愿意与云共享他们的信息。”。Pagonis表示同意，并指出，最大的科技公司已经在设法解决这个问题。“时间：谷歌I/O，他们指的是运行Gemini Nano设备以获得更好的隐私。我相信苹果会遵循这一策略。”
设计阻碍了糟糕的AI小工具
运行在设备上的更小、更快的LLM可以解决延迟问题，但它们不会立即赎回Humane和Rabbit的小工具。两者都犯了严重的设计错误，妨碍了他们承诺的易用性。
“我认为这项技术绝对迷人，而且……具有超级革命性，”他说帕特里夏·雷恩斯，自由职业用户体验设计师用户体验播客的未来“但是，它需要工作。基本的可用性问题不应该是这样的。”
Reiners解释说，如果Humane和Rabbit从人工智能的野心中退一步，思考人们如何在现实世界中使用技术，他们的困境是可以避免的。频繁使用时，Humane AI Pin可能会过热，并且依赖投影仪显示信息，这在户外使用Pin时是一个问题。与此同时，Rabbit在一些菜单中禁用了R1的触摸屏，但在其他菜单中没有，这让用户感到困惑。
Humane AI pin使用投影仪显示信息。据报道，投影图像在室外也很难看到。人道主义
雷纳斯说：“我认为这对阅读你文章的人来说非常重要。”。“从最初的想法开始，尽早测试设备或产品。从原型开始。”
雷纳斯和帕格尼斯对人猿和兔子的命运有不同的看法。Reiners怀疑Humane的设计问题是否可以解决，但表示兔子R1的“半生不熟”功能可能会通过更新来解决。帕戈尼斯对此持怀疑态度。他说：“在我看来，（Humane and Rabbit）在产品发现的基本实践中失败了，这就是找出产品的效用，然后让它变得简单。”。
人工智能会杀死应用程序吗？
但他们确实同意一件事：早期人工智能设备的失败让苹果、谷歌和微软.
“苹果和谷歌，他们没有睡觉，”雷纳斯说。“这就是为什么兔子R1和人道AI Pin如此匆忙地发布的原因。他们知道大玩家正在努力。”
Pagonis更进一步，预测大技术将大获全胜。“谁会赢？拥有你的数据的公司，比如谷歌。它控制着用户体验，比如苹果。还与你有关系，比如苹果、谷歌，当然还有微软。”
这听起来可能令人失望。这意味着未来支持人工智能的设备将保持现状：它们的外观、感觉和功能将与我们习惯的智能手机一样。
谷歌在2024年谷歌I/O大会上谈到了它是如何将LLM引入智能手机的。CNET公司
然而雷纳斯认为这还不是故事的结局。人工智能可能不会重塑未来消费科技的外观，但它可能会推动我们在电脑、平板电脑和智能手机上使用的软件的重塑。
Reiners说：“当你打开手机时，会有很多事情发生。所有这些应用程序，所有这些不同的通知。太多了。太累了。”。“有很多研究表明，这不应该是我们与技术互动的方式。”
雷纳斯认为，像苹果和谷歌这样的公司将努力实现Humane和Rabbit的承诺，使用简化的人工智能操作系统来预测用户的需求并自动化常见任务。她指出，如果智能手机在解锁设备后为用户提供更少的选项，那么它将更容易使用。手机甚至可以用由设备AI代理控制的自动化来取代应用程序。
Reiners说：“用户并不真正需要应用程序。”。“他们有一个目标，他们想做什么，想完成。所以，作为设计师和科技工作者，我们需要重新思考我们如何与用户互动。”
