MongoDB Inc.正朝着人工智能驱动的应用程序重塑技术景观的未来发展。凭借对传统现代化的高度关注，该公司正在提高性能，并与主要云提供商合作，为开发人员提供智能数据工具，为数据技术的下一次发展奠定基础。

在最近的MongoDB.local NYC活动中，公司和合作伙伴发布了大量不同的公告，加强了公司与合作伙伴之间的联系，并进一步扩展了其数据库生态系统，以帮助企业进行人工智能之旅。

“我们还一直在与我们的合作伙伴密切合作，如AWS、Azure，现在甚至谷歌都在培训他们的大型基础模型，使其真正擅长推荐高质量的MongoDB代码，”他说萨希尔·阿扎姆（如图所示），MongoDB的首席产品官。“我们实际上已经采用了其中一些模型，并在我们自己的开发工具中实现了这些模型，以使我们自己的开发者生态系统更加高效。我们正在做很多事情，甚至是传统的现代化，因此帮助AI帮助人们摆脱他们想要现代化的旧应用程序，转而使用更现代化的技术我喜欢MongoDB。”

MongoDB的Sahir Azam讨论了MongoDB如何帮助其合作伙伴利用生成性人工智能的力量。

阿扎姆与UBE Research的首席分析师进行了交谈戴夫·维兰特在MongoDB.纽约当地活动，在SiliconANGLE Media的直播工作室CUBE独家直播期间。他们讨论了MongoDB如何帮助组织接受其技术，该公司如何帮助其合作伙伴利用生成性人工智能的能力，以及MongoDB Atlas（其核心产品）。（*以下披露。）

时代在变化，软件开发也在变化

MongoDB的Atlas，云数据库，允许开发人员在他们可以轻松选择云服务。据Azam称，该平台是MongoDB的皇冠之珠，占其业务的三分之二。

他说：“特别是在Atlas方面，有一些特定的功能和更新的产品，它们基本上是以云计算的方式构建的，因此实际上只有Atlas才有。”。“比如流处理，该功能的扩展，将其提交给GA，我们在那里看到的一些新功能发布。”

生态系统的很大一部分将始终具有关系数据库，因为许多现代编程语言都是面向对象的。Azam表示，在关系数据库范例中，数据库中的行和表的数据模型是在行业为昂贵的硬件进行优化时构建的。30年后的今天，价格终于开始回落，这促使该行业发生了金融动荡。

这导致基础设施的成本不再是一个制约因素，只有开发人员的成本和时间。意识到财务约束正在发生变化，MongoDB的创始人问自己，“我们如何以对开发人员来说更自然的方式保存数据？”Azam解释道。

“这意味着现在面向对象的编程语言，开发人员使用JSON等数据格式，就像通用语他说：“在现代互联网中，如何将其存储在这种面向文档的结构中，要自然得多。”。“这真的让开发人员可以快速移动。我们还可以做一些事情，比如模式调整、模式迁移，而不必在始终处于数字体验世界中的情况下关闭数据库。这非常重要。”

以下是完整的视频采访，是SiliconANGLE和CUBE Research对MongoDB.纽约本地活动:

（*披露：CUBE是MongoDB在当地纽约举办活动的付费媒体合作伙伴。无论是CUBE活动报道的赞助商MongoDB Inc.，还是其他赞助商，都无法对CUBE或SiliconANGLE上的内容进行编辑控制。）

照片：硅胶角