无矩阵求逆回归中的降维
各种科学领域都会出现预测因子p的固定数量超过独立观测单位n的回归。足够的尺寸缩减提供了…
非椭圆分布预报器的降维
本文通过“中心解空间”的概念，对常用的降维方法进行了重新构造，以避开此类强假设的要求，同时保留了经典方法的理想性质，如√n相合性和渐近正态性。 具有异方差的充分降维主分位数回归
提出了一种新的SDR方法，称为主分位数回归（PQR），该方法能够有效且有竞争力地解决异方差问题，并且可以通过核技巧自然地扩展到非线性版本。 纵向数据的充分降维
相关结构包含有关纵向数据的重要信息。假设独立性的现有充分降维方法可能会导致效率的大幅损失。我们…
用于降维的分层回归
提出了一种新的降维方法，包括对响应区域进行切片并对每个切片应用局部核回归。与传统的逆回归方法相比…
切片回归中多重假设的检验
我们考虑对一般回归框架进行多重测试，目的是研究单变量响应和p维预测因子之间的关系。为了测试…
