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感知分类PREPRINT VERSION的形式语义

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  • 计算机科学、哲学、语言学
本文提出了一种用于意义的低层次感知方面的形式语义学,将这些与传统形式语义学家研究的意义的逻辑相关方面联系在一起。关键思想是将感知意义建模为感知输入的分类。此外,我们还展示了如何通过观察交互中的语言使用来更新意义的感知方面,从而实现精细的语义可塑性和语义协调。这需要一个框架

TTR感知器:动态感知意义与语义协调

本文展示了如何在TTR(带记录的类型理论)中使用基于感知器的简单空间信息分类器,从而实现细粒度的语义可塑性和语义协调。

语义认知的并行分布式处理方法

模拟模型捕捉语义认知过程及其发展和分解,包括幼儿特定领域的泛化模式,以及概念知识作为经验函数的重组。

自然语言的概率语义学

本文探讨了为自然语言开发一类组合语义表示的可能性,该类表示将(陈述式)句子的语义值计算为概率值,该概率值表示该语言的合格使用者在给定模型中接受该句子为真的可能性,相对于世界规范。

对话有内容吗?

基于经典模型的对话内容的任何概念——理论语义学似乎都不足以捕捉语义可塑性,简要介绍了另一种形式语义学——带记录的类型理论(TTR),并表明其更适合处理语义协调和可塑性。

奥斯汀真理、态度和类型理论

本文概述了Barwise和Perry提出的情境语义分析方法对态度现象的处理,以及其他两种内涵现象(内涵动词和意向同一性),并描述了所使用的类型理论和英语的一个小片段。

从纠正反馈和明确定义中学习的合成语义和本体语义

我们提供了一些来自第一语言习得文献的对话示例,孩子们似乎正在从纠正反馈中学习词义,并认为为了能够

纠正反馈的形式化观点

本文介绍了成人和儿童对话中纠正反馈的语义和语用学的形式化观点,并对一个使用TTR(带记录的类型理论)形式化概念的例子进行了相当详细的讨论。

通过语言协调基于感知的类别:颜色的个案研究

提出了一些模型,以检验一批自主代理通过何种机制可以获得一个充分共享的感知基础类别库,从而实现成功的通信。
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