内容和结构覆盖：提取多样信息子集

@文章{Ma2017ContentAS，title={内容和结构覆盖：提取多样信息子集}，作者＝{马宝军和魏强以及陈国庆和张晋以及郭训华}，journal={INFORMS J.计算}，年份={2017年}，体积={29}，页数={660-675}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:33305325}}
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电子商务中基于消费者决策阶段的评论选择方法

本研究提出了一个新的评论选择问题，即寻找一个具有高度多样性和代表性的饮食匹配评论子集，该子集能够更好地适应消费者在两个决策阶段之间从面向属性的评论到面向经验的评论的评论数据转换。

网上评论关键词对消费者服装产品考虑的影响调查

消费者需要外部信息来支持他们的产品评估，尤其是在网上购物期间体验产品。查看关键字提供以下内容的聚合信息…

多维数字授权如何影响技术创新绩效：技术嵌入适应性的调节效应

研究结果深化了数字授权的内涵和维度，揭示了数字授权与HEM企业技术创新绩效之间的非线性关系，拓展了制造业数字化转型中技术嵌入适应性的新应用。

具有信息保存功能的紧凑高质量评审集的有效选择

所提出的算法通过以更低的计算成本生成更紧凑的评审集，显著优于基准方法，并且通过加速策略大大提高了选择效率，使得在现实世界的在线应用中采用这些方法非常实用。

识别产品的补充和替代品

本文设计了一个基于神经网络的框架，该框架集成了在线评论的文本内容和非文本信息，以挖掘产品关系，并设计了一种建模过程，将产品嵌入到语义特征中，并加入了产品评论的其他非文本因素。

异质病史患者再入院预测：基于轨迹的深度学习方法

该方法——基于轨迹的DEep学习（TADEL）——旨在通过捕获动态病史来解决现有方法的不足，并显著优于所有最先进的再入院预测方法。

“小”如何反映“大”代表性信息测量和提取

58参考文献

信息检索的组合理论

推导了一种有效的文档排序算法，该算法通过考虑相关性预测的不确定性和检索文档之间的相关性，推广了众所周知的概率排序原则，并对多样化的好处进行了数学量化。

衡量电子商务平台上信息搜索服务的覆盖率和冗余度

基于查询特定聚类排序的结果多样化

提出了一种基于特定查询聚类和聚类排序的结果多样化框架，其中多样化仅限于可能包含高百分比相关文档的聚类中的文档。

有选择地多样化网络搜索结果

本文研究了如何学习每个查询的多样化需求——考虑到多样化方法和一个看不见的查询，基于之前看到的类似查询，可以预测相关性和多样性之间的有效权衡。

面向分面主题检索的新文档排序概率模型

介绍了两种新的分面主题检索模型，一种是基于对检索到的文档集进行剪枝的模型，另一种是通过直接优化评价指标来检索文档集的模型。

使用频繁项集的分层文档聚类

本文提出将来自关联规则挖掘的频繁项集概念用于文档聚类，并表明该方法在聚类准确性和可扩展性方面优于现有的最佳方法。

MMR和基于多样性的重新排序在文档重新排序和汇总中的应用

本文提出了一种在文本检索和摘要中结合查询相关性和信息新颖性的方法，初步结果表明，MMR多样性排序在文档检索和单文档摘要中具有一定的优势。

多元观测数据的分类和分析方法

本文的主要目的是描述一个基于样本将N维总体划分为k个集的过程。这个被称为“k-means”的过程似乎给出了…

Web数据挖掘：探索超链接、内容和使用数据。第二版

刘柳撰写了一篇关于Web挖掘的综合性文本，该文本由两部分组成，其中介绍了数据挖掘和机器学习的所有基本概念和算法。

文档聚类所选准则函数的实证和理论比较

本文在文档数据集的分区聚类算法中评估了不同准则函数的性能，并表明存在一组准则函数始终优于其他准则函数。
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