具有无穷二阶矩的随机向量的重对数型结果定律

@第{Einmahl2016LawOT条,title={具有无穷二阶矩的随机向量的重对数型结果定律},author={Uwe Einmahl},journal={Mathematica Applicanda},年份={2016年},体积={44},页码={167-181},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:125563948}}
本调查报告是作者于2015年9月9日至11日在布鲁塞尔举行的布鲁塞尔大学自由数学系(Unversit’e Libre de Bruxelles)数学系主任F.Thomas Bruss教授退休之际在会议上所作演讲的延伸版本。我首先给出了将经典的Hartman-Wintner重对数定律推广到具有无穷二阶矩的一维变量的一些结果,然后我展示了如何进一步推广这些结果

迭代对数定律

本文首先介绍了重对数定律的历史和发展,简称LIL。然后我们在独立随机变量并元的背景下讨论LIL

Glivenko–Cantelli收敛的一致速度及其在近似贝叶斯推断中的应用

本文讨论了利用经验(广义)随机概率测度来量化近似概率测度的问题,它依赖于a的前n项

重对数律的不变性原理

Summary设Sn是均值为0、方差为1的独立同分布r.v.s.序列的前n个之和。重对数定律的一个版本断言

无矩条件下独立随机变量之和

讨论了独立随机变量和的经典极限定律的类似物(中心极限定理、大数定律和重对数定律)。我们强调结果

欧氏空间中广义对数律的簇集问题

作者在最近的一篇论文中证明了在Banach空间中存在一个重对数(LIL)的一般规律,它包含Ledoux和Talagrand的LIL和

Banach空间值随机变量部分和的稳定性结果和强不变性原理

得到了B值随机变量的一般稳定性定理,它改进了Kuelbs和Zinn的一个结果。我们的证明基于独立B值和的两个指数不等式

Strassen函数LIL的推广

摘要设X1,X2,…为i.i.d.平均零随机变量序列,Sn表示前n个随机变量之和。我们证明,只要概率为1,lim-sup

关于双侧LIL行为的一些结果

ni=1 Xi,n¨1。我们建立了概率为1,0 1且到h(n)=(log n)r,r>0的充要条件,得到了无穷大中Hartman–Wintner LIL的类似物

BANACH空间中迭代对数一般律的簇集

我们确定了Banach空间中重对数一般律的可能簇集,并证明了所有可能的极限集都是某些随机向量的簇集

Banach空间中独立非同分布随机变量的LIL及其应用

本文证明了独立非同分布B值随机变量的重对数(LIL)的一般规律。作为一个有趣的应用,我们得到了

Banach空间中LIL行为的特征

在作者最近的一篇论文中,建立了一个刻画实值随机变量双边LIL行为的一般结果。在本文中,我们研究了

独立随机向量和的一个新的强不变性原理

我们为独立的同分布随机向量的和提供了一个强不变性原理,这些随机向量不需要有有限的二阶绝对矩。显示了各种应用。