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前瞻性和回顾性似然方法在病例对照研究中的等效性

@进行中{Staicu2007OnTE，title={关于病例对照研究中前瞻性和回顾性似然方法的等效性}，作者={Ana-Maria Staicu和Ana-Maria-Staicu}，年份={2007}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:10629877}}
这项工作解决了通过前瞻性模型分析病例对照研究的问题，该模型在频率学家和贝叶斯框架下，在未分层设计中假设了一个干扰参数，并给出了可用于回顾性模型参数的先验值的新结果。
maths.bristol.ac.uk（英国）
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对病例对照研究中前瞻性和回顾性推理等效性的一些贡献

本文重点研究了病例对照研究中与前瞻性和回顾性推理相关的等价性问题，并探讨了这两种方法在贝叶斯框架和频率主义框架中的等价性。

病例对照研究中的全基因组边缘表皮相关绘图

一种责任阈值混合模型，将边际上位性映射扩展到病例对照研究，并应用LT-MAPIT来识别Wellcome Trust case control Consortium（WTCCC）1研究中7种复杂疾病的边际上位性和成对上位性。

病例对照阿尔茨海默病的统计分析：一种具有充分降维REU位点的回顾性方法：高性能计算中的跨学科程序

本研究分析阿尔茨海默病患者和无病患者的微阵列数据，以评估和确定两组之间的差异基因表达模式，采用一种新的三步方法。

使用自定义基因分型和附加测序的病例对照测序研究的预测和复制

在罕见疾病中，病例群体缺乏保护性SNP，而富含有害SNP，这在AC关联中造成了上述差异，并且这种现象在具有异质性罕见突变的罕见疾病风险预测的重新排序中最为相关。

图形模型的超马尔可夫定律和结构马尔可夫定律

17参考文献

病例对照研究贝叶斯分析中前瞻性和回顾性模型的等效性

用于病例对照研究的自然可能性是“回顾性”可能性，即基于疾病状态下暴露概率的可能性。Prentice&Pyke（1979）表示…

具有协变量误差的病例对照研究的贝叶斯方法。

开发了一种用于分析协变不精确病例对照数据的贝叶斯方法，该方法实现起来相当简单，可以应用于不同的研究设计。

协变误差病例对照研究的半参数混合方法

在一项病例对照研究中，设计了一些方法来估计前瞻性logistic模型的参数，该研究采用了二分法反应D，反应D依赖于协变量X，采用非参数混合分布来提高效率并减少参数估计的偏差。

Logistic疾病发病模型与病例对照研究

结果表明，将原始logistic回归模型应用于病例对照研究，可以获得比值比估计量及其渐近方差矩阵，如同数据是在前瞻性研究中获得的一样。

病例相关研究中的可评估性和估计。

只有在疾病“罕见”的情况下，病例对照研究才提供“相对风险”估计的概念，以及发病率和风险本身是无法估量的，这些概念过于肤浅…

回溯性抽样问题的高精度方法

在本文中，我们讨论了前瞻性和回顾性抽样问题之间的关系。通过求解适当的估计方程，可以得到有关参数的估计…

含地层干扰参数模型中的修正剖面可能性

众所周知，至少通过许多示例，当存在许多令人讨厌的参数时，修改后的轮廓可能性通常比轮廓可能性表现得更好。普通渐近线…

论个人资料的可能性

摘要我们证明了半参数轮廓似然，其中妨害参数已被轮廓化，其行为与普通似然相似，因为它们具有二次展开式。在这个…

充分性的性质与统计检验

1-在以前的一篇论文*中，关于小样本统计理论中充分性性质的重要性，关注主要局限于估计理论。目前…

基于调整剖面似然的测试统计量的频数和贝叶斯Bartlett修正

SUMMARY用于在存在多余参数的情况下推断多维参数b