一般条件下的两样本分位数测试

@文章{科索罗克1999TwosampleQT,title={一般条件下的两样本分位数检验},作者={Michael R.Kosorok},journal={Biometrika},年份={1999},体积={86},页数={909-921},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:18991938}}
摘要针对给定分位数集合的相等性,开发了一种简单的非参数双样本检验,该检验可应用于各种经验分布函数,包括Kaplan-Meier估计、双删失数据的自洽估计和重复测量数据的估计。检验的零假设是分位数相等,但分布的其他方面可能在两个样本之间发生变化。这个过程也可以应用于分位数

本文中的表格

扩展到删失数据的“精确”两组中值检验

在本说明中,我们开发了一种“精确”引导测试,用于比较适用于审查数据和未审查数据的中值。它被认为是“精确的”,因为解析解是

基于一组分位数检验的非参数检验方法

本文考虑了基于一组分位数检验统计量的非参数检验过程,并利用大样本近似理论推导了所提出检验统计量中的零极限分布。

随机右删失生命科学数据的加权Logrank置换检验

这项工作解决了一个问题,即如何组合多个加权对数秩统计量,以获得由风险率给出的整个线性空间或备选方案锥的相应生存测试的良好功效。

两个分位数之差的平滑折刀经验似然

本文提出了两个样本分位数差的平滑估计方程。使用刀切伪采样技术来估计方程,我们提出了

基于精确解析L-统计量插值对偶的理想分位数推断

文献中有两种分数阶统计量:基于β分布的“理想”(未观测)型和在连续阶之间线性插值的可观测型

多元失效时间数据的分位数推断

生存时间的分位数,特别是中位数,经常被用作总结统计,以比较不同组之间的生存经验。分位数对异常值和

不确定性条件下两个独立种群分位数的统计推断

提出了一种基于模糊随机变量的两个独立总体分位数差异的非参数检验方法,以及一种基于特定程度的准则,用于比较特定显著性水平上的模糊检验统计量,以决定是否可以拒绝潜在的模糊零假设。

基于最近邻插补调查数据的置信区间

最近邻插补(NNI)是一种常用的方法,用于补偿抽样调查中的项目无响应。尽管之前的结果表明NNI样本平均值和分位数是一致的

单指数模型下的最近邻插补

摘要在抽样调查中,用于补偿项目无响应的一种流行插补方法是最近邻插补(NNI)方法,该方法使用定义的邻域的协变量。

不完全生存数据分位数函数的非参数似然比置信带

本文的目的是利用非参数似然比方法推导分位数函数的置信带。该方法易于实现,并且具有几个吸引人的特性。

右传感器数据分位数函数的核型估计

摘要基于寿命分布F0的右相关数据,提出了分位数函数Qo(p)=inf{t:F0(t)≥p},0≤p≤1的核型估计。估计器已定义

双截尾数据下生存函数的非参数估计

摘要提出了一种简单的迭代方法,用于在左侧和右侧对部分数据进行截尾时,获得响应时间分布的估计。程序基于

半参数效率及其对群体序列研究设计与分析的启示

摘要作者表明,用于分析群体连续时间对事件和纵向研究数据的许多统计数据的时间序列联合分布是多元的

基于关键估计函数的重采样方法

SUMMARY假设,在半参数模型设置下,人们有兴趣对有限维参数向量/?进行推断?基于估计函数。一般来说a

基于单样本方法的截尾生存数据中位数生存时间的二样本推断

摘要推导了截尾生存数据中位数生存时间的置信区间。区间是通过使用Kaplan-Meier乘积极限估计量的分位数获得的,并且具有

中位失效时间差异或比率的非参数估计。

提出了一种简单、纯非参数的置信区间方法,该方法适用于截尾观测下两个中值失效时间之差或比值,即使在两个基本分布函数形状不同的情况下,该方法也是渐近有效的。

审查数据和引导

bootstrap是jackknife的详细说明,它提供了一种通用方法,用于在数据受到正确审查时回答有关未知分布参数的问题。

计数过程与生存分析

前言。0.应用的设置。1.计数过程与鞅框架。局部平方可积鞅。3.试验的有限样本力矩和大样本一致性

分位数过程弱收敛的一种初等方法及其在截尾生存数据中的应用

摘要设ξ是具有正导数的连续可微函数,ξn是右连续递增过程序列。我们证明,如果n 1/2(ξn−ξ)W,其中W是