关于Tesar(2014)输出驱动性理论中语音相似性的一点注记

@文章{Magri2018ANO,title={关于Tesar(2014)输出驱动理论中语音相似性的注释},作者={乔治·马格里},日志={J.Log.Comput.},年份={2018年},体积={28},页码={1243-1274},网址={https://api语义scholar.org/语料库ID:44618424}}
本文探讨了另一种方法,即语音相似性不是在字符串和对应关系的层次上定义的,而是通过一个关于忠实约束违反的公理来定义的,并且认为这种方法并不违背输出驱动的理想框架依赖性。

Idempotency、Output-Driveness和忠实三角不等式:McCarthy(2003)分类推广的一些结果

对由此得到的各种OT和HG信度条件进行了直观的解释,证明了信度三角形不等式等价于幂等性和输出驱动性的信度条件。

Idempotency、Output-Driveness和忠实三角不等式:McCarthy(2003)分类推广的一些结果

Idempotency要求忠实地实现任何语音上合法的形式。输出驱动要求基础形式和输出形式之间的任何差异完全由以下因素驱动

输出驱动力和部分语音特征

本文讨论了Tesar理论对具有部分语音特征的表征框架的扩展,并考虑了可以在该扩展框架内定义的输出驱动强度增加的概念层次。

Idempotency、Output-Driveness和忠实三角不等式:McCarthy(2003)分类推广的一些结果

对由此得到的各种OT和HG信度条件进行了直观的解释,证明了信度三角形不等式等价于幂等性和输出驱动性的信度条件。

最优化理论中的不可计算函数

最优理论是一个约束理论吗?一个形式分析表明,如果作出两个辅助假设:(1)只允许标记和忠实约束,(2)

发现潜在形式:对比对和排名

本文提出了一种学习算法,该算法关注在一个语素中完全不同的显性形式对,与孤立的显性形式相比,它可以表现出较少的歧义性,同时仍然提供较小的搜索空间。

输出驱动音韵学:理论与学习

1.表征音韵学中的表面定向性2。输出驱动图3。最优理论4中的输出驱动图。约束行为分析5。学习语音战术6。与一起学习

标记:音韵学中的还原与保留

本章讨论标记减少,它减少了后现代背景下标记冲突的可能性,及其对预测和替代的影响。

重新审视线性:来自CV置换的证据

如果输入中的一个段先于另一个段,则输出中的相应段应保留该优先关系,如果x′先于(<)y′,反之亦然。

OT约束是明确的

在最优性理论中,约束分为两种类型,其区别在于其评估模式。类别约束是否满足;范畴约束不再赋值

数学分析原理

第1章:实数和复数系统介绍有序集域实数域扩展实数系统复数域欧几里德空间附录练习第2章:基本