跨异构域传播不确定性的算法

@文章{Cho2015AlgorithmsFP,title={跨异构域传播不确定性的算法},author={Heyrim Cho和Xiu Yang以及Daniele Venturi和George Em Karniadakis},期刊={SIAM J.科学计算},年份={2015年},体积={37},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:16970799}}
我们讨论了随机多尺度建模中的一个重要研究领域,即不确定性在以部分相关过程为特征的异质域中的传播

基于矩极小化的随机区域分解

提出了一种新的矩最小化界面条件,用于匹配非重叠区域界面上的随机解,以准确地解决具有不同关联长度的多尺度物理系统中不同区域之间的不确定性。

面向目标的概率密度函数不确定性量化方法

Mori-Zwanzig方法有潜力克服高维随机系统随机模拟中遇到的众所周知的局限性,但其代价是求解复杂的积分-微分偏微分方程,其可计算性依赖于分析近似或数据驱动方法。

基于重叠聚类的物理系统可扩展不确定性量化技术

本文提供了一种分解可扩展动力学系统状态空间的方法,以及它对基于物理的模型中不确定性的正向传播的启示。

一种基于优化的原子与连续体耦合算法的公式化与分析

本文提出了一个用于估计离散时间模型中步骤数的元数学框架,并展示了如何修改[Bouchut-Boyaval,M3AS(23)2013]中导出的模型,以近似免疫系统对自然灾害的响应速度。

随机偏微分方程的区域分解:理论公式

我们提出了一个新的理论框架,用于随机偏微分方程定义的不确定系统的区域分解。该方法涉及领域分解方法

耦合确定性随机晶格系统的间歇、亚稳态和粗粒化

我们在一个简单的原型混合系统的背景下,研究了由微/亚网格尺度产生的强粒子/粒子相互作用和随机涨落的作用,该混合系统由

随机复合材料扩散不确定性分析的双尺度非微扰方法

本工作提出了一种方法,将随机域分解和多项式混沌展开相结合,分别用于解释大尺度和小尺度的不确定性,并提出了一个通用框架,并使用一维扩散证明了该组合方法具有鲁棒性、,系统状态统计的非扰动近似。

非线性动力系统随机分析的无卷积Nakajima–Zwanzig方程

本文提出了一种基于面向目标概率密度函数(PDF)方法的非线性动力系统随机分析框架,并解决了通过多级粗粒度、扰动序列和算子累积量恢复来逼近降阶密度方程的问题。

随机扰动场的正交分解及其在圆柱绕流和水平板自然对流中的应用

离散随机流场的随机元素与时空尺度层次集合中的不确定性之间的联系,通过对称形式的固有

热带对流的随机和介观模式

本文提出了一种通过随机和介观模式参数化热带对流某些方面的新方法,定性地再现了对流耦合热带波观测记录的几个关键特征。

基于优化的原子-连续耦合方法的发展

本文对多维AtC的最优误差估计进行了猜想,概述了实现过程,并提供了数值结果,以证实具有次近邻相互作用的一维Lennard-Jones系统的猜想。
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