生存模型的基于鞅的残差

@文章{Therneau1990MartingalebasedRF,title={生存模型的基于鞅的残差},author={Terry M.Therneau和Patricia M.Grambsch和Thomas R Fleming},journal={Biometrika},年份={1990年},体积={77},页数={147-160},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:121884505}}
基于残差分析的SUMMARY图解法被用于高使用率Cox(1972)回归模型的设置以及Andersen-Gill(1982)对该模型的推广。我们从Barlow&Prentice(1988)提出的一类基于鞅的残差开始。这些残差和/或它们的变换对于研究协变量的函数形式、比例风险假设、估计值为13时每个受试者的杠杆作用以及

本文中的数字

用鞅残差累积和检验Cox模型

本文提出了一类新的图解和数值方法,用于检查Cox回归模型的充分性。这些过程是由基于鞅的累积和导出的

用鞅残差累积和检验Cox模型

本文提出了一类新的图解和数值方法来检验Cox回归模型的充分性。这些过程是由基于鞅的残差的累积和导出的

重复失效时间数据分析中鞅假设的综合检验

Andersen-Gill乘法强度模型非常适合于分析复发性失败时间数据,在对慢性粒细胞性疾病患者的临床试验数据的分析中说明了这些方法的使用。

具有时间相关协变量或时间可变回归系数的比例风险模型的边际分布图

给出一个来自(Y,Z)的回归数据样本,提出了一种新的诊断绘图方法来检验假设H0:数据来自一个给定的Cox模型,其协变量Z与时间相关。

基于鞅残差的Cox比例风险模型的有效性检验

基于鞅残差,提出了Cox比例风险模型的良好性检验。该测试作为分数测试,用于测试

使用MARTINGALE残留物评估抽样风险集合数据的良好性⁄

标准使用Cox回归模型和其他相对风险回归模型来处理截尾生存数据需要收集所有研究对象的协变量信息,即使只有

生存树分裂方法的比较

这项工作比较了用于构建生存树的分裂方法,这些生存树被用作基于协变量的生存时间模型,并给出了实际医学研究的结果,以证明生存树的实用性。

基于危险度的残差特性及其在模型诊断中的意义

摘要使用基于风险的残差的故障时间模型中的模型诊断程序依赖于残差向量与单位指数的随机样本非常相似的假设

用于检测共享脆弱性模型协变量功能形式错误指定的Z残差诊断

在生存分析中,风险函数通常依赖于一组协变量。鞅和偏差残差最广泛地用于检验协变量函数形式的有效性
...

相对风险回归残差

对于具有时变协变量的相对风险回归,给出了几种可能的残差定义。每个这样的残差都有一个表示,作为随机积分的估计量

截尾生存数据的协方差分析。

通过应用于儿童白血病维持治疗的临床试验,说明了在比较生存曲线时使用回归模型进行协方差调整。

Cox回归和一般条件似然的诊断

线性回归和logistic回归模型中由于删除单个观测值而导致β最大似然估计值变化的抽象诊断与从

用截尾观测值检验比例风险模型的拟合优度

摘要针对随机截尾观测数据,提出了两样本比例风险模型拟合的数值综合检验方法。该测试是根据考克斯的部分似然得出的

比例风险回归模型的χ2检验

总结:针对Cox(1972)提出的模型,提出了一类将失效时间与协变量值联系起来的综合性chi-squared良好性试验。这些测试基于预期和

残差的一般定义

残差现在被广泛用于评估线性模型的充分性;参见Anscombe(1961),了解基于残差的显著性检验的系统讨论,以及对早期工作的参考。a

分组数据的比例手模型的扩展。

在分析分组生存数据时,考虑了一系列概率变换,并提出了一种方法来估计危险的加性表示在解释变量方面是合适的。

截尾和随机积分

这本书的第一版于1972年出版。这第二版与第一版没有太大区别。这两个版本分为5章和50页的附录,标题为:,

截尾数据比例风险回归模型的近似案例影响。

提出了一种方法,用于近似个别病例对从Cox比例风险模型获得的回归系数估计的影响,这可能会极大地影响有关预后因素对生存时间影响的统计推断。

截断或删失数据的一个和两个样本K-S统计量的渐近分布的百分点

在本文中,我们提供了单样本截断Kolmogorov-Smirnov统计量的渐近分布的百分点表。我们讨论了表格在拟合优度中的使用