固体矩阵和固体矩阵理论,引入新的数据结构MA,MT:用于大数据

@文章{Biswas2013TheoryOS,title={固体矩阵理论\&固体矩阵,引入新的数据结构MA,MT:用于大数据},author={Ranjit Biswas},journal={国际代数杂志},年份={2013},体积={7},页码={767-789},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:63149141}}
据称,新的强大数据结构MT和MA可以作为强大的工具在处理大数据(如果安排为SM/SL、大时态数据库等)方面发挥非常重要的作用,并将在所有科学分支中发挥作用。

大数据的数据结构

介绍了一种新的分布式系统“Atrain distributed system”(ADS),它可以处理任何动量的4V大数据,并且在广度(水平)和深度(垂直)上都具有无限扩展性。

使用异构数据结构r-atrain处理atrain分布式系统(ADS)中的异构大数据

一种称为“Atrain分布式系统”(ADS)的特殊类型的分布式系统,非常适合使用异构数据结构r-Atrain或同构数据结构r-train处理大数据,并且可以根据需要多次扩展。

“Atrain分布式系统”(ADS):处理任何4V大数据的无限可扩展架构

本章旨在报告一种简单高效的4Ns处理大数据的方法的最新发展,4Ns是一种被称为“Atrain分布式系统”(ADS)的特殊类型的分布式系统被设计为非常适合使用异构数据结构r-atrain处理大数据(和/或同构数据结构r-train用于大数据)。

介绍大数据的数据结构

作者介绍了对处理大数据的程序员有用的数据结构,以丰富大数据科学的“大数据数据结构”主题。

R-Train+:高维数据的动态结构

数据结构R-Train承担着更大的责任,在处理多维空间时,其性能要优于已知结构,并且还必须保持时间维度,以跟踪对象的历史移动。

引入软计算统计度量:代数方法的非常有用和重要的度量

作者介绍了为这两类人群制定一些新的统计指标的新方向,特别是三个基本指标:均值、中位数和模式是NR人口数据的未定义指标。

新多维

一种新的快速卷积类型技术,用于计算定义在通用格上的信号的多维周期卷积,该技术比众所周知的基于FFT的快速卷缩方法更有效,并且其效率随信号维数的增加而增加。

大数据原则:准备、共享和分析复杂信息

这本书展示了当数据对象被赋予语义支持(即,组织成具有唯一标识的数据对象的类)时,熟练的分析师如何在不同的大数据资源中找到数据对象之间的关系。

OLAP解决方案-构建多维信息系统

Thomsen的经典OLAP解决方案第二版对部署OLAP的概念和最佳技术进行了清晰而全面的解释,无论您使用什么工具。

大数据:一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命

大数据改善了医疗保健,促进了更好的教育,有助于预测从城市蔓延到流感传播的社会变化,并在经济的各个部门和生活的各个领域蓬勃发展。

Teradata中的时态查询处理

本文介绍了Teradata用于时态查询处理的实现方法,并讨论了Teradata为什么以及如何采用重写方法,并通过对带有时态表和查询的TPC-H基准的变体进行性能研究,对该方法进行了评估。

颠覆性可能性:大数据如何改变一切

颠覆性的可能性:大数据如何改变一切都将带你踏上探索大数据新兴世界的旅程,从相对简单的技术到它与云计算的不同之处。

大到不容忽视:大数据的商业案例

太大了,不容忽视:大数据业务案例面向首席信息官、首席执行官、总裁和IT专业人士,为那些希望从以前所未有的数量、速度和多样性流向我们的信息中找到意义的组织提供常识性建议。

大数据:一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命

本章讨论了维基政府和其他开源技术如何使政府决策更加专业和民主。

大数据如何改变我们的生活方式

2012年法国铁人锦标赛的起跑线异常安静,2500人准备下水,并在接下来的16个小时内努力完成一些人一生的目标。