有许多服务器和住院客户的队列

@文章{Mandelbaum2012QueuesWM,title={有许多服务器和住院客户的队列},author={Avishai Mandelbaum和Petar Momcilovic},日志={数学运算结果},年份={2012},体积={37},页数={41-65},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:769150}}
在质量和效率驱动(QED)机制中考虑了具有放弃的渐近多服务器队列G/GI/N+GI,并导出了其队列长度和虚拟等待时间过程的扩散近似。

本文中的数字

许多服务器队列中的客户放弃

我们研究了客户耐心时间独立且服从一般分布的G/G/n+GI队列。当顾客排队等待的时间超过他的耐心时间时,

顾客放弃的多服务器排队:扩散和流体近似的研究

本调查文件重点关注G/GI/n+GI并行服务器队列,这些队列是建立呼叫中心操作模型的基础,结果包括性能对耐心时间分布和扩散的不敏感性,以及作为性能分析实用工具的流体近似模型。

多服务器队列中的客户放弃

证明了在一定条件下,当服务器数量n趋于无穷大时,两个随机过程之间的确定性关系在扩散标度下渐近成立。

服务系统中的排队:顾客放弃与扩散近似

在服务系统中,系统性能对客户放弃非常敏感。我们重点关注G/GI/n+GI并行服务器队列,它们是建模服务系统的构建块。符合

G/Ph/n+GI队列的许多服务器扩散限制

本文研究了具有阶段型服务时间分布且允许客户放弃的多服务器队列的多服务器限制。第一组极限定理是临界的

服务系统中的排队:顾客放弃与扩散近似

在服务系统中,系统性能对客户放弃非常敏感。我们重点关注G/GI/n+GI并行服务器队列,它是建模服务系统的构建块。一致

多服务器池G/GI/N队列的公平策略

第一组结果表明,在Halfin-Whitt体制下,在任何u-贪婪策略下,每个服务器池的扩散尺度累积空闲时间过程彼此保持固定比例。

客户放弃超载非马尔可夫排队的多服务器高斯极限

针对具有平稳到达、非指数服务时间、n个相同服务台和非指数耐心时间的超载G/GI/n+GI队列,建立了一个多服务器重流量函数中心极限定理。

多服务器队列中的放弃与阻塞:QED机制中的渐近最优性

在多服务器质量和效率驱动(QED)机制中,提出了一个扩散控制问题(DCP),并用于构造QCP的渐近最优控制(阈值型),该控制捕获繁忙信号和客户放弃之间的权衡。

服务率依赖于状态的G/M/n+GI队列的扩散逼近

建立了一个代价泛函,并证明了在温和的假设下,该代价泛函在第n系统中的期望值收敛于极限扩散的期望值。
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多服务器队列中的客户放弃

证明了在一定条件下,当服务器数量n趋于无穷大时,两个随机过程之间的确定性关系在扩散标度下渐近成立。

带放弃的多服务器队列的效率驱动重流量近似

本文研究了效率驱动的多服务器丢弃队列的重流量限制机制,重点研究了M/M/s/r+M模型,该模型具有泊松到达过程、指数服务时间、s个服务器、额外等待空间、指数丢弃时间和首次服务规则。

多服务器排队:QED机制中的虚拟等待时间过程

结果表明,在该极限下,标度虚拟等待时间可表示为随机加权树上的上确界(S表示服务时间),并指出,对于大N,这里是S上的平均值,该过程是零米高斯过程,总结了有关到达和服务时间的所有相关信息。

为多个服务器队列配备住院客户:呼叫中心中的约束满足

这项工作考虑了一个约束满足问题,其中选择了符合给定成本约束的最小人员配备水平n,并提出了一个新的ED+QED操作制度,该制度能够对ED制度进行QED调整。

多服务器排队的流体极限

这项工作考虑了一个多服务器排队系统,在该系统中,具有身份证号、一般分布的服务时间和身份证号以及一般分布的耐心时间的患者客户在

带有住院客户的呼叫中心:M/M/n+G队列的多服务器渐近性

实证结果表明,分数放弃和平均等待之间存在稳健的线性关系,QED和QD公式为精确的M/M/n+G性能度量提供了极好的近似值。

具有多个确定性服务器的队列的高流量限制

渐进机制对于合理确定大规模服务系统(例如基于电话或互联网的服务系统)的规模非常重要,因为它同时可以实现任意高的服务质量和利用效率。

放弃的多服务器队列中等待时间的高流量限制

我们建立了具有客户放弃的多服务器队列中等待时间的重流量随机过程限制。如果系统是渐近临界负载,如

Halfin–Whitt政权中的G/GI/N队列

第一个结果是获得系统中适当居中和缩放的客户数的确定性流体极限,该极限可用于提供队列长度过程的一阶近似值。

多服务器队列的大数极限定律

摘要。这项工作考虑了一个多服务器排队系统,在该系统中,具有身份证、服务时间通常分布的客户按到达的顺序进入服务。系统的动态是