用于近似字符串匹配的快速过滤器

@正在进行{Krkkinen2007FasterFF，title={近似字符串匹配的更快过滤器}，author={Juha K{\“a}rkk{\”a}inen和Joong Chae Na}，booktitle={算法工程与实验研讨会}，年份={2007}，网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:10553214}}
本文介绍了一种新的用于近似字符串匹配的过滤方法，称为后缀过滤器，它与著名的过滤算法有一些相似之处，实验证明，后缀过滤器在实际中比因子过滤器更快。
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带后缀数组和A*解析的快速近似字符串匹配

这项工作使用后缀数组来检测精确的n-gram匹配，使用A*搜索启发式来丢弃匹配，并使用A*解析来验证候选段，以解决翻译记忆上下文中的近似字符串匹配问题。

使用双向索引的近似字符串匹配

引入了一种称为搜索方案的形式来指定这种类型的搜索策略，开发了搜索方案效率的概率测度，证明了有效搜索方案的几个组合结果，并提供了支持这些策略优越性的实验计算。

改进的词典快速相似性搜索

一种算法是工程师用来解决近似字典匹配问题，并通过生成索引和方法的泛化来提供支持容错查询的数据结构，从而大大减少内存消耗和预处理时间。

近似后缀前缀重叠问题的改进滤波器

这项工作对Valimaki等人的方法提出了两项改进，减少了后缀前缀重叠计算的运行时间，后缀前缀重叠是分析基因组下一代测序数据的基本构件。

基因组数据库中近似字符串匹配的hash trie滤波方法

提出了一种新的方法，即哈希-特里滤波器，以有效地支持基因组数据库中的近似字符串匹配，该方法在响应时间、验证候选数和精度方面优于著名的（k+s）q样本滤波器。

基因组数据库近似字符串匹配的Hash Trie Filter方法

实验结果表明，在不同的查询模式长度和不同的错误级别下，hash trie过滤器在响应时间和精度方面都优于著名的（k+s）q样本过滤器。

精确字符串匹配算法：综述、问题和未来研究方向

本调查的主要目的是提出新的分类，确定新的方向，并强调字符串匹配算法领域可能面临的挑战、当前趋势和未来工作，其核心是精确字符串匹配算法。

一种新的高效混合精确字符串匹配算法及其应用

结合Karp–Rabin、Raita和Smith三种算法的优异性能，开发了一种新的高效混合字符串匹配算法Atheer及其应用。

一种基于编辑操作的大型DNA数据库近似字符串匹配方法

实验结果表明，在各种条件下，对于短查询序列，该方法在处理时间方面都优于（k+s）q样本滤波器，这是一种著名的近似字符串匹配方法。

基于Quick-Skip和Tuned Boyer-Moore算法的快速混合字符串匹配算法

本研究旨在通过融合从Tuned Boyer-Moore和Quick-Skip两种原始算法中提取的最佳特征，生成一种高效的混合精确字符串匹配算法，称为Sinan Sameer Tuned Boyer-Moore-Quick-Skip-Search（SSTBMQS）算法。

19参考文献

一种用于近似字符串匹配的混合索引方法

提出了一种新的基于后缀数组和模式划分的索引方法，该方法可以优于现有的所有索引近似搜索方法。

近似字符串匹配的索引方法

这项工作在分类法中对大多数索引方法进行了分类，这有助于理解它们的基本特征，并表明现有方法形成了一系列解决方案，其最佳方案通常介于两者之间。

近似字符串匹配的导游

这项工作调查了当前处理允许错误的字符串匹配问题的技术，重点是在线搜索，主要是编辑距离，解释了问题及其相关性、统计行为、历史和当前发展，以及算法的核心思想。

使用间隙q-Grams进行更好的过滤

结果表明，与相邻的q图相比，有间隙的q图可以提供更快和/或更有效的数量级过滤，必须优化称为阈值的过滤参数。

字典匹配和索引有错误，不在乎

本文考虑了以下各种类型的在线问题：预处理文本或字符串集合，以便给定查询字符串p，可以报告p与文本的所有匹配…

基于后缀树的快速近似匹配

这项工作的重点是T是固定的，并在线性时间内进行预处理，而P和k在连续搜索中变化，并给出了O（mq+T vanocc）时间和O（q）空间算法，其中q≤n取决于问题实例，T vanocc是输出的大小。

更快的近似字符串匹配

一种新的在线近似字符串匹配算法，该算法基于对由模式构建的非确定性有限自动机的模拟，以文本作为输入，是典型文本搜索中速度最快的算法之一，在某些情况下速度最快。

近似关键词搜索的次线性算法

一种给定数据库a的预计算索引的算法，可以在时间上找到在N中公共的罕见匹配，即Nc对于somec<1.0，这比以前的算法在分子生物学中感兴趣的问题上提高了50-500倍。

点后缀树一种近似文本索引结构

这项工作解决了用于近似匹配的文本索引问题，给定一个文本，该文本经过一些预处理以生成索引，然后可以查询该索引以识别字符串出现的位置，最大错误数为k（编辑距离）。

有错误的文本索引