快速分层反投影算法的误差分析与性能优化

@第{Basu2001ErrorAA条,title={快速分层反投影算法的误差分析和性能优化},author={Samit Basu和Yoram Bresler},journal={IEEE图像处理学报:IEEE信号处理协会出版,年份={2001},体积={107},第页={1103-17},网址={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:5750601}}
针对输入正弦图的集合,导出了使用层次反投影引入的每像素误差方差的界,并说明了如何使用它来选择不同代价与误差权衡的算法参数。

用于CT图像重建的加速FBP

本文提出了一种新的方法,将滤波反投影算法的计算复杂度降低到避免傅里叶空间的$theta(N^{2}\log N)$加法运算。

高效的二值层析重建

提出了一种新的启发式算法,其核心元素是所求图像像素为1值的概率p的非线性变换ψ(p)=log(p/(1−p),从而根据投影数据在几个方向上的知识实现精确的二值重建。

全三维CT成像中交替最小化算法的实现

本工作报告了第一个用于多排探测器螺旋CT系统的交替最小化算法的全三维实现,并研究了通过使用减少每次迭代时间和增加对数似然函数在迭代之间的收敛性的技术组合来进一步加速这些计算的方法。

高效的二元层析重建

考虑了由少量投影重建二值图像的层析成像。提出了一种新的启发式算法,其核心元素是非线性变换ψ(p)=log(p/

离散空间层析成像卷积算法的误差分析

将不同值的定理结果与经典卷积反投影算法进行了比较,发现具有某些矩性质的算法的滤波函数是已知的。

一种用于SAR图像形成的N2logN反向投影算法

基于为层析成像开发的新快速反向投影算法的远场SAR成像快速算法,该算法具有潜在优势,适用于近场场景,同时考虑了波前曲率。

迭代扇束层析图像重建中基于Fourier的前向和后向轨迹

在迭代层析图像重建中,基于四层的正投影和反投影方法有可能减少计算量。插值误差是传统方法的局限性

x射线CT正则化图像重建的噪声特性

本文通过开发基于快速非均匀FFT(NUFFT)的前向和后向投影,并通过推导一种分析方法来研究统计重建图像的噪声特性,解决了统计重建方法的问题。

迭代扇束层析图像重建中基于Fourier的前向和后向轨迹

研究表明,基于扇-梁-傅立叶变换的正向和反向投影方法可以显著减少计算时间,同时仍能提供与天基方法相当的精度。

基于波数域谱拼接的单、双基地SAR配置高效反投影算法

本文介绍了一种基于波数域光谱拼接的快速反投影合成孔径雷达成像算法。传统的快速反投影(FBP)算法

用于层析成像的O(N2log2N)滤波反投影重建算法

提出了一种新的平行束层析成像快速重建算法,并使用反投影操作的分层分解,将计算量从O(N(3)log(2)N减少到O。

广角宽带任意运动合成孔径雷达聚焦的N^2阶log(N)反投影算法

介绍了一种新的快速合成孔径雷达(SAR)图像形成算法,该算法基于时域反投影技术的分解,产生易于并行化的四叉树数据结构,只需要有限的处理器间通信。

一种快速精确的Radon变换多级反演

本文提出了一种O(N2 log N)多级反投影方法,该方法采用傅里叶域后处理技术实现,得到的图像质量与经典反投影技术的图像质量相近或更好。

头部截面的傅里叶重建

作者比较了傅里叶算法和使用模拟体模的搜索算法,通过使用较少的交互,加快了搜索算法,从而降低了颅骨内部区域的分辨率,这可能掩盖硬膜下血肿。

层析图像快速O(N/sup2/logN)重投影的多层域分解算法

提出了一种快速计算层析图像投影的新算法。该方法包括将图像分解为子图像,然后聚合投影

二维Radon变换采样

二元函数的Radon变换在层析成像中有应用,传统上被视为参数化的一元函数。本文中,Radon变换是

低通函数拉格朗日插值的误差界(Corresp.)

利用拉格朗日插值的著名误差公式,导出了截断误差界的表达式,该误差界是根据规则样本和中心插值的采样率和奈奎斯特频率得出的,从而为选择采样率以在给定步数内达到指定截断误差水平提供了准则。

计算机断层成像原理

计算机断层成像的特性提供了断层成像主题的教程概述,涵盖数学原理和理论,以及如何将理论应用于医学成像和其他领域的问题。

低通信号最小最优分数延迟的实证研究

给出了带宽、滤波器阶数、延迟和峰值误差之间的经验推导关系,这对设计问题中的参数选择很有用,并提出了一种快速在线计算任意位移FD滤波器的简单方法。

过采样函数的有效评估