具有非平稳相关误差的多元回归模型

@第{Rao2004OnMR条,title={关于非平稳相关误差的多元回归模型},作者={Suhasini Subba Rao},journal={Biometrika},年份={2004},体积={91},页数={645-659},网址={https://api语义scholar.org/语料库ID:52968661}}
  • S.拉奥
  • 出版 2004年9月1日
  • 数学、环境科学
  • 生物特征
我们考虑了具有非平稳误差的多元回归模型的参数估计。我们假设非平稳误差满足一个时间相关的自回归过程,并描述了一种估计回归变量参数和时间相关自回归参数的方法。在非参数回归中,参数被重新缩放,以获得估计量的渐近抽样性质。以全球气温为例说明了该方法

本文中的数字

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:我们提出了一种基于差异的非参数方法,当局部平稳时间序列受到

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从有限的时间数据中学习:动态稀疏历史函数线性模型及其在地球科学中的应用

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检测局部平稳过程中的渐变

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基于符号动力学的时间序列分量距离

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用于差分运动估计的信号和噪声自适应滤波器

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时间序列回归模型中的参数估计

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自回归移动平均误差回归模型的最小二乘估计

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具有时间相关参数的非静态时间序列模型的拟合

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关于局部平稳时间序列参数估计的最优分段长度

我们讨论了平稳时间序列模型局部拟合具有演化谱表示的非平稳过程时参数估计的行为。一个特别的

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全球气温月异常的非平稳时间序列分析

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等渗回归:换点问题的另一种看法

针对短期相关序列中的单调趋势,开发了基于等渗回归的测试,并应用于阿根廷降雨量数据和全球变暖数据。此测试提供了另一个

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