计算动态博弈的均衡

@第{Yeltekin2010ComputingEO条,title={计算动态博弈的均衡},author={Sevin Yeltekin和Y.Cai以及Kenneth L.Judd},日志={操作结果},年份={2010},体积={65},页码={337-356},url={https://api.sympicscholar.org/CorpusID:13385187}}
提出了一种计算状态变量动态博弈均衡的数值方法,并将其应用于具有内生生产能力的寡头垄断博弈,表明由于早期文献中的限制性假设,存在着丰富的均衡结果集。

本文图表

宏观经济学中的动态博弈

在本章中,我们考察了动态和随机博弈方法在宏观经济研究中的应用。在我们讨论构造动态平衡的方法时

具有完全监控的随机博弈算法

提出了一种新的计算均衡收益的算法,该算法将激励约束松弛时的政策迭代与激励约束时的价值迭代相结合,并通过实例说明了极端均衡收益的数量可能是可数无穷的。

两人完全监控随机博弈的“铅笔锐化”算法

我们研究了具有完全监控和几何折扣的两人随机博弈的子博弈完全均衡。开发了一种新的算法来计算折现收益

我们能从重复的游戏中识别出多少

我提出了一种策略来识别无限重复博弈中的结构参数,而不依赖于均衡选择假设。虽然福克定理告诉我们

具有不频繁状态变化的随机博弈的一个Folk定理

我们刻画了动态随机博弈中的完美公共均衡收益,在这种情况下,周期长度缩短,但参与者的时间贴现率和转换率

重复博弈中最小纯策略收益的计算算法

本文基于分枝定界的思想,提出了一种计算重复博弈中最小纯策略子博弈完全均衡收益的方法,并给出了最小收益的上界和下界。

折扣随机对策中的基本子路径

本文研究了具有有限状态和行为空间的折扣随机博弈中的次博弈完全均衡,并证明了纯策略均衡由基本子路径组成,这些子路径是给出博弈中可接受行动计划的重复片段。

无需资金的多智能体机制设计

我们考虑一个委托人在每个时期重复地将单个资源分配给多个代理人中的一个,这些代理人的价值是私有的,而不依赖于无限期的货币支付

神经符号并发随机博弈的有限维均衡

我们提出了神经符号并发随机游戏的新技术,这是一种最近提出的建模形式,用于表示在连续空间中运行的一组概率代理

不完全监控下的折扣重复博弈理论

本文研究了具有不完全监控的重复博弈的纯策略序列均衡。该方法强调均衡值集和静态优化问题

产能过剩与合谋

在本文中,作者分析了J.P.Benoit和V.Krishna(1987)的动态模型中的一类受限均衡,其中企业在参与

计算超级博弈均衡

提出了一种计算具有完全监控和公开随机化的无限重复博弈中超博弈均衡集的通用方法,并将该算法应用于常见博弈中,探讨了该算法的性质。

保持闲置产能以阻止进入[投资在阻止进入中的作用]

在本杂志中,迪克西(1980年)仔细分析了一家成熟公司面对潜在进入者可能在多大程度上对产能进行投资,而这些投资可能超出其最佳产能

具有完全监控和折扣的无限重复博弈中的强对称子博弈完全均衡

摘要我们给出了具有折扣和完全监控的无限重复博弈中强对称子博弈完全均衡支付集的解

大容量投资和撤资动态

本文建立了一个寡头垄断行业的完全动态模型,该模型具有集总产能和集总投资/撤资,并指出短期抢占竞争和过剩产能往往与长期产能协调密切相关。