动态线性时间时序逻辑中动作的推理

@第{佐丹奴2001ReasoningAA条,title={动态线性时间时序逻辑中动作的推理},author={Laura Giordano、Alberto Martelli和Camilla Schwind},日志={Log.J.IGPL},年份={2001},体积={9},页码={273-288},url={https://api.semanticscholar.org/CorpusID:7500854}}
时序逻辑的表达性被用来增强动作语言,允许在领域描述的规范中定义一般时序约束和复杂动作。

关于带有时间答案集的动作的逻辑编程推理的理论与实践正在考虑出版

本文在通常的答案集概念的基础上,引入了域描述的时态答案集概念,并将域描述转换为标准ASP,并使用有界模型检查技术验证DLTL约束。

关于多代理域中操作的推理

动作理论是[8]中提出的理论的扩展,该理论基于逻辑DLTL,允许对不完整的初始状态进行推理,并处理后置、分支以及不确定动作。

在时序动作逻辑中通过模型检查验证通信代理

本文讨论了几种验证问题,包括代理遵守协议的问题,并描述了如何使用自动机在DLTL中通过模型检查来解决这些问题。

线性时间时序应答集编程

鉴于(模态)时态逻辑程序设计在知识表示和声明性问题解决中的应用,本文对其进行了概述,并对LTL语法中时态公式的一般情况下的稳定模型语义进行了适当的扩展。

动作的一阶时序逻辑

我们提出了一种具有一阶模态的多模态动作逻辑,其中包含可以与后续公式中的术语统一并且可以量化的术语。这就是原因

在时间动作逻辑中指定和验证通信代理系统

本文讨论了几种验证问题(包括代理对协议的遵从性问题),这些问题可以形式化为时态逻辑中的有效性或可满足性问题,并可以通过模型检查技术解决。

用EL^bot知识库进行动作推理的ASP

本文提出了一种基于答案集编程的方法来推理领域描述中的动作,包括用低复杂度描述逻辑ELí表示的知识,并定义了ASP中动作理论的多项式编码。

用EL(bot)本体和时间答案集推理动作

我们提出了一种基于答案集编程的方法,用于通过领域描述(包括本体知识)对动作进行推理,这些领域描述用轻量级描述逻辑表示ℰℒ ⊥ . 我们

用于指定和验证实时系统的时序逻辑综述

给出了所分析的每种逻辑的判定性、公理化性、表达性和模型检验结果,并对所讨论的时序逻辑的特征进行了比较。

动作和感知推理的最小知识方法

本文介绍了一种逻辑形式主义,它将程序的一种非常有表现力的逻辑——模态微积分与一种最小知识模态微积分结合起来,并允许利用现有的模型检查技术和系统进行复杂形式的动作推理,而不放弃处理有关动态的不完整信息系统。

微积分在行动计划和推理中的应用

这项工作不是将计划视为行动序列,而是将其视为描述代理在不同情况下的行动的决策图,并引入命题微积分,其中包含最小和最大不动点的运算符。

基于模型的诊断中动作和状态约束的表示

本文研究了将基于模型的诊断系统描述SD与动作理论相结合的问题,以简洁地表示动作对系统的影响以及系统状态对世界上执行动作的影响。

在指定行动的间接影响时拥抱因果关系

在情境演算中引入了一个新的三元谓词Caused:如果命题p(由未指定的事物引起)在状态s中具有真值v,则Caused(p,v,s)不仅可以表示动作触发的因果语句,例如动作负载导致枪被加载,但也有流畅的触发,例如开关处于向上位置会导致灯亮起。