数据呈现是学术研究的主要组成部分。然而,用于探索和分析数据的编程语言、计算工具和方法可能非常耗时,学习起来也很令人沮丧,在更广泛的研究过程的这些阶段寻求帮助可能会让人望而却步。在这项工作中,我们强调了图书馆环境中的计算研究支持项目对填补学生、员工和教员研究需求缺口的影响。斯坦福大学塞西尔·H·格林图书馆(Stanford University Cecil H.Green Library)的数据科学软件与服务(SSDS)这一此类组织的档案历史被用来概述社会科学和人文研究人员从20世纪80年代至今所面临的挑战。为了赞美这段历史,咨询服务(1999-2021年)和研讨会(2000-2021)的参与度指标与更新的研讨会参与者反馈表(n=99)一起呈现,并进一步说明了这些服务对帮助研究人员取得成功的深远影响。咨询和研讨会指标表明,SSDS在1999年至2021年间支持了至少27031名研究人员(平均每年超过1175名)。对反馈表数据的t检验表明,从研讨会开始到结束,参与者在研讨会中的知识在统计上显著增加了一个以上的标度点。结果还表明,尽管我们取得了成功,但无论在计算、教学和学习方面取得了指数级的进步,尤其是在学习访问数据和学习使用数据的软件和工具方面,过去的许多挑战仍然存在障碍。我们希望我们的故事能帮助其他机构了解图书馆内的计算研究支持是多么不可或缺。