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在初始矢量搜索中,使用20个原子片段,用DIRDIF公司低温同步加速器数据可以识别几乎所有的氢原子,因此可以研究大约30种不同的氢键。

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从两种最先进的实验室仪器(Rigaku Synergy with Ag)获得了三聚氰胺分子晶体的四个电子密度高质量单晶X射线衍射数据集K(K)α和MoK(K)α、 Stoe Stadivari与MoK(K)α) 和一台旧的X射线衍射仪(牛津衍射超新星和钼K(K)α) 并将数据质量和电子密度模型与高质量同步加速器数据集(SPring-8)的结果进行了比较。

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基于机器学习技术,提出了一种新的同步辐射劳厄X射线微衍射扫描数据驱动方法。

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开发了一种结合数据约束建模的定量局部CT。该方法可以显著提高大于视野的样品的空间分辨率和成分分辨率,用于定量表征材料成分和孔隙的三维分布。

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人工智能用于表征连续和旋转晶体学实验图像中的衍射。正向模拟用于训练模型以推断B类单衍射图像中的因子、分辨率和晶体分裂的存在。

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根据单晶X射线数据确定的吉马酮II型的晶体结构模型与先前同步辐射X射线粉末研究的晶体结构模式进行了比较

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本文提出了一种基于深度学习的具有稀疏视图投影的同步加速器X射线计算机断层扫描方法。实验结果表明,75个X射线投影可以重建断层图像,没有明显的条纹伪影和噪声。

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单宁酶的重组形式植物乳杆菌纯化并结晶。本机数据集已收集到1.65º的分辨率。

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