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为了避免纯粹的主观影响,并获得在确定真ODF(方向分布函数)时进行重影校正的物理基础条件,采用泰勒模型模拟f.c.c.金属中的轧制织构,并用该模型构造模拟的标准真ODF和约化ODF。从泰勒模型的约化ODF出发,采用最大熵方法得到了近真ODF,并与标准真ODF进行了比较。结果表明,最大熵方法可以从简化的ODF中完全再现真实的ODF,并消除简化的ODF中出现的重影。

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提出了一种基于优化的极点图反演方法,该方法利用方向分布函数梯度对解进行条件控制。新的极图反演方法,创造了混合{\cal H}^1-经验表明,半范数最小化在存在模拟实验误差的情况下具有通用性、通用性和鲁棒性。

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将晶粒度分布和取向分布函数组合成一个单一的多元连续晶粒度取向分布函数(GSODF)。给出了低碳钢的几个实际应用示例,其中显示了GSODF如何用于2D和3D电子背散射衍射数据的分析,以及如何作为全场和平均场晶体塑性模拟的输入。

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描述织构的特征以及取向与微观结构形态特征之间的关系的计算基于单取向测量。对于此类实验数据,有必要估计单个方向的必要测量次数,以获得具有统计意义的调查数量表示,即本文中的方向分布函数。

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描述了一种从衍射数据中获取织构多晶材料总弹性应变的新方法。结果张量是平均应变的最佳近似值。

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导出并讨论了两种概念上不同的方法来代表性地减少大型实验测量定向数据集。给出的例子表明,用大约3%的实验数据,可以很好地再现微晶的取向分布。

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提出了一种新的极点图反演技术,该技术将“立方”投影法和修正的Lambert投影法与全变分正则化相结合。

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提出了一种从X射线衍射谱直接获得多晶材料取向分布函数的方法。它使用最大纹理能量假设来减少定量纹理分析所需的衍射数据。

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实验装置、数据收集策略和数据分析程序的改进简化了在多晶材料结构分析中利用择优取向的方法。

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