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为沉积原始衍射数据提供指导,以支持高分子晶体学论文中描述的结果。

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晶体结构的沉积应在提交手稿供同行审查的同时或之前进行,以便验证PDB并提高其可靠性。

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本文讨论了沉积和释放大分子结构信息所涉及的一些问题,并概述了未来的发展方向。

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使用一些模型和实际案例,描述了使用由薄穿孔环烯烃共聚物膜制成的样品支架进行串行结晶学,从而实现低背景串行数据采集。

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描述了使用验证指标对大分子结构进行排序,以及使用网络工具调查不同属性和验证指标之间的趋势和相关性。

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分析了迄今为止通过中子衍射确定并保存在蛋白质数据库中的晶体结构模型。总结了从这项数据挖掘工作中吸取的经验教训,并概述了中子模型沉积和验证的改进建议。

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如果主要实验数据的沉积成为常规,则对需要克服的技术和财务挑战进行分析。

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