在重新尝试确定大分子结构的过程中，检测初始晶体撞击是结晶过程中的关键步骤。在初始基质筛选期间，最常见的策略是确定一种容易生长晶体的条件。对于难以结晶的样品来说，这种情况是罕见的，这导致Rigaku Automation专注于识别微晶沉淀的方法，以及在高通量（HTP）环境中进行进一步扩增试验的稍微有趣的条件。通常，在难结晶样品中观察到的初始晶体为微晶，并埋在沉淀样品中。在结晶试验中，紫外成像被证明是分析微晶成核的有力工具。为了进一步分析紫外成像结果，我们开发了FluorScore，这是一种数值方法，它将紫外图像简化为一个单一的数值度量，可用于根据荧光信号的类型和强度对液滴进行分类。这项研究将分析该算法的有用性，以成功检测新样品难结晶的潜在条件，以及一些标准蛋白质进行比较。将通过与FluorScore的算法结果相比较的详尽手动检查来评估分析结晶试验结果的挑战。在HTP结晶试验的情况下，所述算法是一个非常有用的工具，可用于识别含有微晶核的条件，并帮助结晶学家在膨胀试验中做出自信的决定。
